Empresas | Financiamiento

Bobsled recauda $17 millones para plataforma de intercambio de datos entre nubes

Bobsled, una startup que está construyendo una plataforma de intercambio de datos entre nubes, anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiación de Serie A de $17 millones, liderada por Greycroft y Madrona Venture Group. Esta ronda sigue a una ronda de financiación inicial de $7 millones liderada por .406 Ventures. En esta ronda más reciente, la valoración de Bobsled fue de $87 millones.

Antes de fundar Bobsled a finales de 2021, el CEO y cofundador de la compañía, Jake Graham, fue gerente de producto principal en Microsoft Azure, trabajando en Azure Data Exchange. Graham, quien también trabajó anteriormente en Neo4j e Intel, cree que el intercambio de datos va a ser un cambio fundamental en el panorama de la analítica.

"Es la próxima evolución de cómo las empresas realmente obtienen acceso a los datos que necesitan para impulsar el aprendizaje automático, la analítica de datos, lo que sea", dijo. "He estado construyendo en el espacio de la infraestructura de datos durante unos diez años y que las API y SFTP eran la forma en que se movían los datos era solo una de esas cosas que acepté. No fue hasta que realmente empecé a profundizar en ello que me di cuenta de que no debería ser así. Esto no tiene mucho sentido. Estos están construidos para un paradigma anterior de datos".

Graham también cree que es importante que las nubes y las plataformas de datos creen los bloques de construcción de lo que debería ser un protocolo de intercambio nativo.

"Si crees que el intercambio de datos es la forma en que el mundo va a ir y que habrá mucha más colaboración activa en los datos entre la fuente y el destino, necesitas que haya algo que reúna todas estas diferentes plataformas, porque no hay una nube correcta, no hay un almacén de datos correcto, no hay una capa correcta de la pila para que el intercambio de datos suceda", dijo.

Bobsled, como era de esperar, cree que puede ser esta plataforma de intercambio de datos de terceros que puede permitir a las empresas conectar sus diversas fuentes de datos de una manera más nativa. El servicio utiliza el protocolo de intercambio de cada plataforma y luego conecta las diversas fuentes y ayuda a las empresas a preparar los conjuntos de datos para consultarlos.

Algunos de los casos de uso comunes aquí son las aplicaciones SaaS que pueden querer compartir datos de la aplicación desde AWS S3 en el almacenamiento de Azure de un cliente, por ejemplo, o un equipo de datos que quiere mover datos de ventas de Azure a S3 para su análisis.

Obviamente, hay otras empresas que se centran en este tipo de transferencia y transformación de datos. Pero Graham cree que con estas plataformas ELT como Fivetran, el consumidor todavía tiene que hacer demasiado trabajo.

"Gran parte de lo que realmente se está haciendo en las plataformas ELT debería ser hecho por la fuente de los datos", dijo. "Así que estamos desplazando a la izquierda gran parte de eso. Si desglosas las letras, extraer: lo estás haciendo porque no se está compartiendo contigo. ¿Cargar? Lo mismo. Si estás recibiendo una parte dentro de Databricks, no estás cargando en nada". En cuanto a la transformación de datos, señaló que la mayor parte del tiempo, los datos están en un modelo de datos transaccionales que necesita ser formateado para el análisis y la fuente debería transformar esos datos, aunque cree que transformar los datos de múltiples fuentes de datos para que coincidan con un esquema dado siempre dependerá del consumidor.

"No nos llamaría directamente un producto ELT todavía porque somos lo suficientemente diferentes, pero creo que eso es lo más cercano a la categoría que estamos construyendo. Es solo un usuario diferente", explicó Graham.

La compañía planea utilizar la nueva financiación para construir su plataforma, principalmente con un enfoque en el soporte para más fuentes de datos (incluyendo fuentes SFTP antiguas).

"La promesa de la IA solo aumenta la urgencia y aumenta la prioridad para que las empresas realicen el valor de sus datos", dijo el director gerente de Madrona.

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