IA | Conducción autónoma

NVIDIA revoluciona conducción autónoma con Drive AGX y Drive Thor

Innovaciones en la Conducción Autónoma

La reciente conferencia de NVIDIA ha dejado una profunda huella en la industria del automóvil al presentar una serie de innovaciones que prometen transformar la forma en que entendemos la conducción autónoma. Esta tecnología, que se ha convertido en uno de los focos principales de inversión y desarrollo, está destinada a revolucionar no solo la fabricación de vehículos, sino también el modo en que estos interactúan con el entorno.

La era de los coches autónomos está más cerca que nunca. NVIDIA, conocida principalmente por sus potentes chips gráficos, se ha posicionado como un actor clave en este sector al ofrecer herramientas y plataformas que permiten a los fabricantes de automóviles y a las empresas de vehículos autónomos desarrollar tecnologías de conducción avanzada. Durante la conferencia, varias empresas, desde startups hasta gigantes de la industria como General Motors, anunciaron planes para incorporar productos de NVIDIA en sus procesos de producción y en la creación de vehículos autónomos.

Herramientas Clave de NVIDIA

Para entender el impacto de estas innovaciones, es esencial conocer las herramientas que NVIDIA ha desarrollado. Entre ellas, destaca el Drive AGX, un superordenador a bordo que procesa datos en tiempo real de múltiples sensores. Este sistema es crucial para la toma de decisiones instantáneas en vehículos autónomos.

Otro componente clave es el Drive Orin SoC, que se considera un ordenador central avanzado. Este chip es capaz de procesar datos de una variedad de sensores y está diseñado para vehículos que operan en un nivel de autonomía 4. En este contexto, el Drive Thor SoC se presenta como la evolución de Orin, optimizado para la arquitectura Transformer, lo que le permite manejar operaciones complejas desde la conducción autónoma hasta funciones de infotainment.

La seguridad es primordial en la conducción autónoma, y por ello NVIDIA ha desarrollado DriveOS, un sistema operativo centrado en la seguridad que promete una integración fluida de funciones avanzadas de conducción y de cabina.

La plataforma Omniverse de NVIDIA también juega un papel crucial, permitiendo a los fabricantes de automóviles crear entornos virtuales complejos para desarrollar y probar software de vehículos autónomos. Esta capacidad de simulación es vital para generar datos sintéticos y construir gemelos digitales de fábricas, lo que facilita el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

La Asociación con General Motors

Uno de los anuncios más destacados de la conferencia fue la expansión de la colaboración entre NVIDIA y General Motors (GM). Esta asociación abarca todos los aspectos del negocio de GM, desde sus fábricas hasta sus robots y vehículos autónomos.

GM ha decidido utilizar la plataforma Omniverse junto con Cosmos para entrenar modelos de fabricación basados en inteligencia artificial. Esta integración permitirá a GM crear un gemelo digital de sus fábricas, lo que facilitará la prueba de nuevos procesos de producción sin interrumpir la fabricación actual de vehículos.

En el ámbito de los vehículos autónomos, GM planea implementar el Drive AGX como el hardware a bordo para futuros sistemas avanzados de asistencia al conductor y experiencias de seguridad dentro de la cabina. Esta estrategia pone de manifiesto la importancia de la colaboración entre la tecnología y la automoción para impulsar la innovación.

Gatik y la Logística Autónoma

Otra empresa que se ha unido al ecosistema de NVIDIA es Gatik, especializada en camiones autónomos. Con el respaldo de importantes inversores como Isuzu y Goodyear Ventures, Gatik está desarrollando y desplegando el Drive AGX, potenciado por Drive Thor, para servir como el cerebro artificial de su flota de camiones.

La empresa ha señalado que esta colaboración acelerará la implementación de camiones autónomos de nivel 4 a gran escala, beneficiando a sus clientes, que incluyen a Walmart, Kroger y Tyson Foods. La logística autónoma está destinada a transformar la cadena de suministro, reduciendo costes y mejorando la eficiencia.

Plus y la Innovación en Camiones Autónomos

La startup Plus, centrada en el software para camiones autónomos, también ha realizado importantes anuncios en la conferencia. La empresa utilizará modelos de Cosmos para acelerar las pruebas y el desarrollo de SuperDrive, su sistema de conducción autónoma. Este sistema se basa en la plataforma Drive AGX, lo que demuestra la versatilidad y la adaptabilidad de las soluciones de NVIDIA en diferentes aplicaciones de conducción autónoma.

Plus ha logrado establecer acuerdos con fabricantes de vehículos comerciales como Traton Group, IVECO y Hyundai, con el objetivo de integrar SuperDrive en sus camiones. La compañía está llevando a cabo pruebas de su tecnología en carreteras públicas en Texas y Suecia, con un lanzamiento comercial previsto para 2027.

La convergencia de la inteligencia artificial y la conducción autónoma está configurando un futuro en el que los camiones serán más inteligentes y eficientes.

Torc y el Futuro de los Camiones Autónomos

Torc, otra empresa dedicada a los camiones autónomos, ha anunciado su colaboración con NVIDIA para desarrollar un sistema de computación física escalable para sus vehículos autónomos. Como subsidiaria de Daimler Truck AG, Torc está utilizando una combinación de arquitecturas de chips de NVIDIA, incluyendo Drive AGX, Drive Orin y DriveOS, para respaldar el despliegue futuro de capacidades de conducción autónoma.

La empresa ha logrado importantes hitos, incluyendo una prueba sin conductor en un circuito cerrado en Texas en octubre de 2024. Este tipo de avances subraya la rapidez con la que se está desarrollando la tecnología de conducción autónoma y su implementación en el mundo real.

Volvo y la Simulación Aerodinámica

Aunque Volvo no está colaborando directamente con NVIDIA para acelerar su tecnología de conducción automatizada, sí está aprovechando la potencia de los GPUs Blackwell de NVIDIA para realizar simulaciones aerodinámicas. En lugar de utilizar el simulador Omniverse de NVIDIA, Volvo ha optado por trabajar con Ansys, una empresa de software de simulación.

Ansys ha desarrollado un software de simulación denominado "Fluent", que, potenciado por ocho GPUs Blackwell, ha permitido a Volvo diseñar su nuevo vehículo eléctrico EX90 de manera que se reduzca la resistencia aerodinámica, mejorando así el rendimiento de la batería. La optimización del diseño vehicular es crucial para la sostenibilidad y eficiencia energética.

Gracias a la simulación, Volvo ha reducido el tiempo total de ejecución de las simulaciones de 24 horas a 6.5 horas, lo que ha permitido realizar múltiples iteraciones de diseño al día, optimizando el diseño del vehículo y acelerando el tiempo de lanzamiento al mercado.

Implicaciones para el Futuro de la Industria

La influencia de NVIDIA en el desarrollo de tecnologías de conducción autónoma es innegable. A medida que más empresas adopten estas herramientas, la industria automotriz se verá forzada a evolucionar y adaptarse a un futuro donde los vehículos autónomos no solo sean una opción, sino una norma. Las colaboraciones estratégicas entre empresas tecnológicas y automotrices están sentando las bases para un ecosistema en el que la innovación será la clave del éxito.

La conducción autónoma no solo cambiará la forma en que nos desplazamos, sino que también transformará el paisaje urbano, la logística y la manera en que interactuamos con los vehículos. Con cada avance presentado en conferencias como la de NVIDIA, estamos un paso más cerca de un futuro donde la inteligencia artificial y la movilidad se fusionen para crear experiencias de conducción más seguras y eficientes.


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