Didero recibe $7 millones para herramienta de gestión de suministro

Didero, la startup que promete revolucionar la gestión de la cadena de suministro

La gestión de la cadena de suministro sigue siendo un problema persistente para muchas empresas de tamaño medio, que no pueden permitirse SAP o carecen de suficientes recursos de TI para gestionar un programa complejo. Es por eso que Didero, una startup en etapa temprana, decidió construir una herramienta impulsada por inteligencia artificial para facilitarles las cosas.

Hoy, la compañía anunció una inversión inicial de $7 millones. Mientras lo hacía, la startup también anunció que salía del modo sigiloso y que su producto estaba disponible en general.

"Estamos tratando de construir una suite integral que permita a los equipos de adquisiciones gestionar a sus proveedores en una variedad de mercados de soluciones puntuales existentes", dijo Tim Spencer, líder de producto y cofundador de la empresa.

Esto implica encontrar proveedores, negociar contratos, gestionar órdenes de compra, producir facturas y realizar pagos, todo ello proporcionando un análisis detallado y gestionando tareas de gestión de proveedores en segundo plano.

Spencer dijo que al construir el producto querían aprovechar la inteligencia artificial para ayudar a las empresas de tamaño medio a compensar su falta de recursos. Mientras que las grandes empresas pueden obligar a los proveedores a jugar según sus reglas, las empresas más pequeñas no tienen ese lujo, y la inteligencia artificial puede manejar gran parte del trabajo pesado.

"Uno de los grandes avances aquí, especialmente para nuestro segmento de fabricantes de tamaño medio, es la inteligencia artificial. Porque en el mundo previo a la inteligencia artificial, básicamente no era posible realizar muchas de estas tareas [de forma automatizada]", dijo Spencer.

La empresa utiliza una variedad de modelos de inteligencia artificial, incluidos OpenAI y Google Gemini, dependiendo de la tarea o requisito, y están experimentando continuamente para ver qué modelo se adapta mejor a lo que están tratando de lograr. "Estamos utilizando muchos modelos y API fundamentales que existen. No estamos creando nuestros propios modelos fundamentales, pero estamos realizando muchos ajustes de algunos de los modelos existentes", dijo el CEO de la compañía, Tom Petit.

Además, dijo que tienen algunos modelos muy especializados que han codificado ellos mismos para alimentar cosas como la extracción de datos de tablas, órdenes de compra o listas de precios, documentos clave para el proceso de adquisición.

Spencer y el cofundador Lorenz Pallhuber aportan la experiencia en cadena de suministro. Spencer dirigió la adquisición en Markai, una startup que ayudó a fundar, mientras que Pallhuber pasó 7 años en McKinsey asesorando a clientes de Fortune 500 sobre software de cadena de suministro y adquisiciones. Petit aporta las habilidades técnicas y la formación en inteligencia artificial y aprendizaje automático. También cofundó Landis, una startup que recaudó más de $200 millones y ayudó a los inquilinos a averiguar cómo obtener una hipoteca.

La empresa se lanzó en diciembre y han estado desarrollando el producto desde entonces. La ronda inicial de $7 millones se cerró el mes pasado. El principal inversor de la ronda fue First Round Capital, con la participación de Construct Capital, AI Grant, Box Group, Company Ventures y Conviction. También contribuyeron ángeles de la industria.