IA | Vetado

Rite Aid prohíbe uso de reconocimiento facial tras investigación de FTC

Rite Aid prohíbe el uso de software de reconocimiento facial después de una investigación de la FTC

La cadena de farmacias Rite Aid ha sido prohibida de utilizar software de reconocimiento facial durante cinco años, después de que la Comisión Federal de Comercio (FTC) encontrara que el "uso imprudente de sistemas de vigilancia facial" dejaba a los clientes humillados y ponía en riesgo su "información sensible".

Eliminación de imágenes y protección de datos personales

La Orden de la FTC, que está sujeta a la aprobación del Tribunal de Quiebras de Estados Unidos después de que Rite Aid presentara una solicitud de protección por bancarrota en octubre, también instruye a Rite Aid a eliminar cualquier imagen que haya recopilado como parte de su implementación del sistema de reconocimiento facial, así como cualquier producto que se haya creado a partir de esas imágenes. La empresa también debe implementar un programa sólido de seguridad de datos para proteger cualquier dato personal que recopile.

Implementación secreta del reconocimiento facial

Un informe de Reuters de 2020 detalló cómo la cadena de farmacias había introducido secretamente sistemas de reconocimiento facial en alrededor de 200 tiendas de Estados Unidos durante un período de ocho años, a partir de 2012, con "vecindarios mayoritariamente de bajos ingresos y no blancos" como campo de prueba de la tecnología.

Acusaciones de la FTC

Con el enfoque cada vez mayor de la FTC sobre el mal uso de la vigilancia biométrica, Rite Aid se convirtió en el objetivo principal de la agencia gubernamental. Entre las acusaciones se encuentra que Rite Aid, en colaboración con dos empresas contratadas, creó una "base de datos de lista de vigilancia" que contenía imágenes de clientes a los que la empresa consideraba que habían participado en actividades delictivas en una de sus tiendas. Estas imágenes, que a menudo eran de mala calidad, se capturaban desde CCTV o las cámaras de los teléfonos móviles de los empleados.

Cuando un cliente ingresaba a una tienda y supuestamente coincidía con una imagen existente en la base de datos, los empleados recibían una alerta automática que les indicaba que tomaran medidas, y la mayoría de las veces esta instrucción era "acercarse e identificar", es decir, verificar la identidad del cliente y pedirle que se fuera. A menudo, estas "coincidencias" eran falsos positivos que llevaban a los empleados a acusar incorrectamente a los clientes de conductas indebidas, lo que generaba "vergüenza, acoso y otros daños", según la FTC.

Además, la FTC dijo que Rite Aid no informó a los clientes que se utilizaba tecnología de reconocimiento facial, y también instruyó a los empleados a no revelar esta información a los clientes.

Controversias y prejuicios en el reconocimiento facial

El software de reconocimiento facial se ha convertido en una de las facetas más controvertidas de la era de la vigilancia impulsada por la inteligencia artificial. En los últimos años, hemos visto cómo las ciudades emiten prohibiciones amplias sobre esta tecnología, mientras que los políticos luchan por regular cómo la policía la utiliza. Además, empresas como Clearview AI han sido demandadas y multadas en todo el mundo por importantes violaciones de privacidad de datos relacionadas con la tecnología de reconocimiento facial.

Conclusiones de la FTC y respuesta de Rite Aid

Los hallazgos más recientes de la FTC sobre Rite Aid también ponen de manifiesto los sesgos inherentes en los sistemas de inteligencia artificial. Por ejemplo, la FTC afirma que Rite Aid no logró mitigar los riesgos para ciertos consumidores debido a su raza: su tecnología era "más propensa a generar falsos positivos en tiendas ubicadas en comunidades mayoritariamente negras y asiáticas que en comunidades mayoritariamente blancas", según el informe.

En un comunicado de prensa, Rite Aid dijo que estaba "complacido de llegar a un acuerdo con la FTC", pero que no estaba de acuerdo con el meollo de las acusaciones. La empresa afirmó que las acusaciones se referían a un programa piloto de tecnología de reconocimiento facial que la compañía implementó en un número limitado de tiendas y que dejó de usar hace más de tres años, antes de que comenzara la investigación de la FTC sobre el uso de esta tecnología por parte de la empresa.


Crear Canciones Personalizadas
Publicidad


Otras noticias • IA

Música IA

La música de IA supera el 50% en descargas digitales

La música generada por IA ha crecido exponencialmente, representando más del 50% de las descargas en plataformas como Deezer. Esto plantea desafíos sobre autenticidad y...

Automatización solar

Gritt transforma la instalación de paneles solares con robótica

Gritt, una start-up de robótica, está revolucionando la instalación de paneles solares mediante automatización. Su tecnología aumenta la productividad y mejora la seguridad laboral, abordando...

Derechos autorales

Debate intenso por acuerdo de 1.500 millones en IA

La aprobación del acuerdo de 1.500 millones de dólares entre Anthropic y autores ha generado un intenso debate sobre el uso de obras protegidas por...

Inestabilidad regulatoria

Crisis en regulación de IA tras renuncia de Chris Fall

La renuncia de Chris Fall como director de CAISI agrava la inestabilidad en la regulación de la inteligencia artificial en EE.UU. La falta de dirección...

Interoperabilidad optimizada

MCP mejora interoperabilidad en IA con actualización "sin estado"

El Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) facilita la interoperabilidad en IA, permitiendo a los modelos acceder a datos externos sin conexiones personalizadas. Su próxima...

Chip eficiente

Alphabet lanza chip "Frozen v2" para revolucionar la IA

Alphabet está desarrollando el chip "Frozen v2", que promete ser de seis a diez veces más eficiente que sus modelos actuales de IA. Esta iniciativa...

Innovación fluida

X lanza su nueva app Android con mejoras revolucionarias

La nueva aplicación de X para Android, rediseñada desde cero, promete una experiencia más rápida y fluida, abordando críticas anteriores. Con un enfoque en la...

Contenido auténtico

YouTube combate contenido de baja calidad generado por IA

YouTube ha actualizado sus políticas para combatir el "contenido de baja calidad" generado por IA, clasificándolo en tres categorías. Estas medidas buscan fomentar la autenticidad...