IA | Robótica

ETH Zurich desarrolla enfoque para autonomía completa de robots en tareas complejas sin intervención humana

Un nuevo enfoque en la planificación de movimientos de robots abre la puerta a la autonomía

Investigadores de ETH Zurich han desarrollado un nuevo enfoque en la planificación de movimientos de robots que requiere una mínima intervención humana. Este modelo de tres pasos permite a los robots realizar tareas complejas sin necesidad de que los humanos los guíen de forma remota o los entrenen previamente.

Describir, planificar y refinar

El proceso se divide en tres etapas. En primer lugar, el usuario describe la escena y la acción que se debe llevar a cabo. A continuación, el sistema planifica una ruta algo compleja para llevar a cabo la tarea. Por último, se refina la ruta para encontrar el camino más eficiente y seguro para el robot.

Según el documento de investigación, "dadas las descripciones de alto nivel del robot y del objeto, junto con una especificación de la tarea codificada a través de un objetivo escaso, nuestro planificador descubre de manera integral: cómo debe moverse el robot, qué fuerzas debe ejercer, qué extremidades debe utilizar, así como cuándo y dónde debe establecer o romper contacto con el objeto".

Centrado en el objeto y en el robot

El sistema se divide en dos categorías principales: centrado en el objeto y centrado en el robot. El primero se aplica a tareas como abrir una puerta o un lavavajillas, mientras que el segundo se utiliza para mover el robot alrededor de objetos.

Para demostrar la eficacia de este enfoque, el equipo de investigación ha utilizado el robot cuadrúpedo ANYmal de la startup ANYbotics, que se originó en ETH Zurich. Aunque el sistema puede adaptarse a diferentes formas y tamaños de robots, se eligió el ANYmal por su simplicidad en las demostraciones.

Un paso más hacia la autonomía completa

El equipo de investigación destaca que este trabajo es un paso importante hacia el desarrollo de una "tubería de loco-manipulación completamente autónoma". Esto significa que se acerca el día en que los robots podrán abrir puertas sin necesidad de intervención humana.

El objetivo final es lograr que los robots sean completamente autónomos en la ejecución de tareas complejas. Actualmente, muchos de los vídeos que se muestran de robots abriendo puertas o realizando tareas similares implican una gran cantidad de intervención humana. Con este nuevo enfoque, se reduce significativamente la necesidad de guía manual, lo que abre la puerta a una mayor autonomía de los robots.

Aplicaciones potenciales

El desarrollo de sistemas de planificación de movimientos más autónomos tiene un gran potencial en diversas áreas. Por ejemplo, en el campo de la robótica asistencial, los robots podrían realizar tareas domésticas para personas con movilidad reducida, como abrir puertas o cargar objetos pesados.

Además, este enfoque también podría aplicarse en entornos industriales, donde los robots podrían realizar tareas complejas de forma más eficiente y segura. Por ejemplo, en fábricas automatizadas, los robots podrían moverse alrededor de maquinaria y objetos sin necesidad de intervención humana, lo que mejoraría la productividad y reduciría el riesgo de accidentes laborales.

En resumen, este nuevo enfoque en la planificación de movimientos de robots representa un avance significativo hacia la autonomía completa de los robots en la ejecución de tareas complejas. Gracias a este modelo de tres pasos, los robots pueden llevar a cabo tareas sin necesidad de intervención humana, lo que tiene un gran potencial en áreas como la robótica asistencial y la automatización industrial.


Podcast El Desván de las Paradojas
Publicidad


Otras noticias • IA

Recomendaciones personalizadas

Tubi integra ChatGPT para recomendaciones personalizadas de contenido

Tubi ha lanzado una integración con ChatGPT, permitiendo a los usuarios recibir recomendaciones personalizadas de su vasta biblioteca de contenido mediante lenguaje natural. Esta innovación...

Demanda creciente

Mac Mini y Astropad revolucionan productividad en inteligencia artificial

La demanda del Mac Mini ha crecido, impulsada por su uso en inteligencia artificial. Astropad ha lanzado Workbench, una solución de escritorio remoto que permite...

Premio Computación

Matei Zaharia recibe Premio ACM por revolucionar manejo de datos

Matei Zaharia, cofundador y CTO de Databricks, ha sido galardonado con el Premio ACM en Computación 2026. Su trabajo en Spark ha revolucionado el manejo...

Protección infantil

OpenAI lanza plan para proteger a niños de la IA

El "Child Safety Blueprint" de OpenAI busca mitigar la explotación infantil relacionada con la IA, actualizando legislaciones, mejorando mecanismos de reporte y estableciendo salvaguardias en...

Dictado inteligente

Google lanza aplicación de dictado AI para iOS

Google ha lanzado "Google AI Edge Eloquent", una innovadora aplicación de dictado para iOS que ofrece transcripciones precisas y personalizables. Con opciones de procesamiento local...

Revolución ética

Arcee lanza Trinity, un modelo de lenguaje revolucionario y ético

Arcee, una startup estadounidense, lanza Trinity Large Thinking, un modelo de lenguaje de código abierto con 400 mil millones de parámetros. Ofrece flexibilidad y seguridad...

Colaboración tecnológica

Intel SpaceX y Tesla unirán fuerzas en fábrica de semiconductores

Intel, SpaceX y Tesla han anunciado una colaboración para construir una fábrica de semiconductores en Texas, conocida como Terafab, con el objetivo de producir un...

Nube competitiva

Uber y Amazon AWS refuerzan alianza en la nube

Uber amplía su contrato con Amazon AWS, destacando su transición hacia la nube y el uso de chips diseñados por Amazon. Este movimiento refuerza la...