Un nuevo enfoque en la planificación de movimientos de robots abre la puerta a la autonomía
Investigadores de ETH Zurich han desarrollado un nuevo enfoque en la planificación de movimientos de robots que requiere una mínima intervención humana. Este modelo de tres pasos permite a los robots realizar tareas complejas sin necesidad de que los humanos los guíen de forma remota o los entrenen previamente.
Describir, planificar y refinar
El proceso se divide en tres etapas. En primer lugar, el usuario describe la escena y la acción que se debe llevar a cabo. A continuación, el sistema planifica una ruta algo compleja para llevar a cabo la tarea. Por último, se refina la ruta para encontrar el camino más eficiente y seguro para el robot.
Según el documento de investigación, "dadas las descripciones de alto nivel del robot y del objeto, junto con una especificación de la tarea codificada a través de un objetivo escaso, nuestro planificador descubre de manera integral: cómo debe moverse el robot, qué fuerzas debe ejercer, qué extremidades debe utilizar, así como cuándo y dónde debe establecer o romper contacto con el objeto".
Centrado en el objeto y en el robot
El sistema se divide en dos categorías principales: centrado en el objeto y centrado en el robot. El primero se aplica a tareas como abrir una puerta o un lavavajillas, mientras que el segundo se utiliza para mover el robot alrededor de objetos.
Para demostrar la eficacia de este enfoque, el equipo de investigación ha utilizado el robot cuadrúpedo ANYmal de la startup ANYbotics, que se originó en ETH Zurich. Aunque el sistema puede adaptarse a diferentes formas y tamaños de robots, se eligió el ANYmal por su simplicidad en las demostraciones.
Un paso más hacia la autonomía completa
El equipo de investigación destaca que este trabajo es un paso importante hacia el desarrollo de una "tubería de loco-manipulación completamente autónoma". Esto significa que se acerca el día en que los robots podrán abrir puertas sin necesidad de intervención humana.
El objetivo final es lograr que los robots sean completamente autónomos en la ejecución de tareas complejas. Actualmente, muchos de los vídeos que se muestran de robots abriendo puertas o realizando tareas similares implican una gran cantidad de intervención humana. Con este nuevo enfoque, se reduce significativamente la necesidad de guía manual, lo que abre la puerta a una mayor autonomía de los robots.
Aplicaciones potenciales
El desarrollo de sistemas de planificación de movimientos más autónomos tiene un gran potencial en diversas áreas. Por ejemplo, en el campo de la robótica asistencial, los robots podrían realizar tareas domésticas para personas con movilidad reducida, como abrir puertas o cargar objetos pesados.
Además, este enfoque también podría aplicarse en entornos industriales, donde los robots podrían realizar tareas complejas de forma más eficiente y segura. Por ejemplo, en fábricas automatizadas, los robots podrían moverse alrededor de maquinaria y objetos sin necesidad de intervención humana, lo que mejoraría la productividad y reduciría el riesgo de accidentes laborales.
En resumen, este nuevo enfoque en la planificación de movimientos de robots representa un avance significativo hacia la autonomía completa de los robots en la ejecución de tareas complejas. Gracias a este modelo de tres pasos, los robots pueden llevar a cabo tareas sin necesidad de intervención humana, lo que tiene un gran potencial en áreas como la robótica asistencial y la automatización industrial.
Otras noticias • IA
Solteros en EE. UU. prefieren autenticidad sobre inteligencia artificial en citas
Un estudio de Match Group revela que, aunque los solteros en EE. UU. están abiertos a la inteligencia artificial en citas, un 47% la rechaza...
FERC acelera interconexión de datos, enfrenta retos energéticos y costos
La FERC ha agilizado la interconexión de centros de datos ante su creciente demanda energética, pero enfrenta retos de capacidad de generación y precios elevados....
AWS planea vender chip de IA Trainium para competir con Nvidia
Amazon Web Services (AWS) considera vender su chip de IA, Trainium, lo que podría desafiar la hegemonía de Nvidia en el mercado. Aunque la demanda...
Karamo Brown presenta Kē, app de bienestar con IA personalizada
Karamo Brown lanza la aplicación Kē, que combina bienestar y inteligencia artificial, ofreciendo planes de entrenamiento y nutrición personalizados, meditación y apoyo comunitario. Con la...
Trabajadores tecnológicos crean super PAC para regular la IA
La Guardrails Alliance, un nuevo super PAC formado por trabajadores del sector tecnológico, busca regular la inteligencia artificial de manera responsable. Con el apoyo de...
General Intuition busca 300 millones para expandir su IA
General Intuition, una startup de IA, busca recaudar 300 millones de dólares para expandir su modelo de aprendizaje espacial. Con un enfoque innovador y un...
Usuarios de Google Docs buscan equilibrio entre IA y control
La llegada de la inteligencia artificial en herramientas como Google Docs ha generado frustración por interrupciones constantes. Aunque existen soluciones para desactivar funciones intrusivas, muchos...
Roelof Botha se une a SpaceX tras histórica OPI
Roelof Botha, ex socio de Sequoia Capital, se une a la junta de SpaceX tras su histórica OPI. Su experiencia en finanzas y su conexión...
Lo más reciente
- 1
India avanza en inteligencia artificial con Reliance y Mukesh Ambani
- 2
Allbirds se convierte en Smartbird y se enfoca en IA
- 3
Elastic compra DeductiveAI por 85 millones potenciando la IA
- 4
Telegram restringido en India impulsa uso de VPN y alternativas
- 5
Snap lanza Dotmo para revolucionar videojuegos con inteligencia artificial
- 6
OpenAI refuerza su equipo con expertos en IA y ética
- 7
Rivian demandada por publicidad engañosa sobre conducción autónoma

