Fileread recauda $6 millones para desarrollar herramientas legales más rápidas y eficientes con IA

Startup Fileread recauda $6 millones en financiación para acelerar el proceso de descubrimiento legal

La startup Fileread ha anunciado hoy que ha recaudado $6 millones en financiación semilla para desarrollar herramientas más rápidas y eficientes en el proceso de descubrimiento legal. Esta ronda de financiación ha sido liderada por Gradient Ventures, el fondo centrado en inteligencia artificial de Google, con la participación de Soma Capital.

Herramientas para agilizar el proceso de descubrimiento legal

El objetivo de Fileread es aumentar las posibilidades de encontrar información crucial en el proceso de descubrimiento legal, de una manera más rápida. Los fundadores de la empresa, Chan Koh y Daniel Hu, comenzaron a colaborar con el Deliberate Democracy Lab de la Universidad de Stanford para analizar sus deliberaciones, lo que les llevó a darse cuenta del potencial de los modelos de aprendizaje del lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) en la búsqueda de pasajes relevantes en grandes cantidades de texto.

Fileread ayuda a equipos legales a ahorrar tiempo

Actualmente, Fileread se está utilizando en un caso con más de un millón de documentos, con un equipo de solo 40 a 50 revisores especializados. La plataforma de Fileread permite a los usuarios realizar consultas relacionadas con el contenido de los documentos subidos a su plataforma. Por ejemplo, si preguntan "¿quién estuvo involucrado en las transacciones?", Fileread devuelve una lista de todas las respuestas posibles resaltadas en el documento original.

Garantizando respuestas correctas en el proceso de descubrimiento legal

Una de las ventajas de Fileread es que proporciona citas para cada respuesta generada por sus LLMs, lo que permite a los equipos legales verificar la veracidad de las respuestas y acceder a las fuentes originales que generaron la respuesta. Esto evita errores y asegura la precisión en el proceso de descubrimiento legal.

Diferenciándose de la competencia

En el mercado legal, existen otras startups como Casetext y Harvey. Sin embargo, Fileread se diferencia de Casetext porque su enfoque principal está en la investigación de casos en lugar del descubrimiento legal. Por otro lado, Harvey se centra en el mercado más amplio de servicios legales.

Utilizando la financiación para crecer y desarrollar nuevas aplicaciones legales

La financiación obtenida por Fileread se destinará a la contratación de nuevos talentos, la escalabilidad de su producto y la exploración de nuevas formas de utilizar los LLMs en aplicaciones legales. La startup tiene como objetivo seguir mejorando la eficiencia del proceso de descubrimiento legal y ofrecer soluciones innovadoras para el mercado legal.

Conclusión

La startup Fileread ha recaudado $6 millones en financiación semilla liderada por Gradient Ventures y con la participación de Soma Capital. La empresa utiliza modelos de aprendizaje del lenguaje para desarrollar herramientas que aceleren el proceso de descubrimiento legal. Fileread permite a los equipos legales encontrar información crucial de manera más rápida y eficiente, ahorrando tiempo y recursos. Con esta nueva financiación, la startup tiene como objetivo ampliar su equipo, escalar su producto y explorar nuevas aplicaciones de los modelos de aprendizaje del lenguaje en el ámbito legal.