MongoDB mejora su servicio Atlas con búsqueda semántica y soporte para Microsoft Azure

MongoDB anuncia nuevas funciones y mejoras en su servicio Atlas

La compañía de bases de datos MongoDB ha anunciado nuevas funciones y mejoras en su servicio Atlas en el evento MongoDB.local NYC. El servicio Atlas se enfoca en bases de datos completamente administradas, lo que permite a los clientes enfocarse en el desarrollo de aplicaciones mientras MongoDB se encarga de la gestión de la base de datos.

Mejoras en la búsqueda semántica y el procesamiento de datos en tiempo real

Una de las mejoras anunciadas en el evento fue la capacidad mejorada para trabajar con cargas de trabajo de búsqueda semántica y procesamiento de datos en tiempo real. Atlas ahora cuenta con nodos de búsqueda dedicados que permiten a los clientes ejecutar búsquedas más eficientes en sus datos. Además, se han agregado nuevas capacidades para procesar datos en tiempo real, lo que permite a los clientes procesar flujos de datos a medida que llegan.

Soporte para grandes modelos de lenguaje y búsqueda vectorial

Otra mejora importante en Atlas es la capacidad para trabajar con grandes modelos de lenguaje y búsqueda vectorial. Con esta función, los clientes pueden traducir sus datos en vectores y almacenarlos para personalizar modelos de lenguaje para sus necesidades específicas. También se pueden ejecutar búsquedas de texto a imagen utilizando esta función.

Mejoras en el procesamiento de transmisiones y soporte para Microsoft Azure Blob Storage

MongoDB también ha mejorado la capacidad de su servicio Atlas para procesar transmisiones de datos. Los clientes ahora pueden utilizar el marco de agregación de MongoDB para realizar transformaciones en transmisiones de datos que provienen de una base de datos. Además, Atlas ahora admite la consulta de datos en Microsoft Azure Blob Storage, lo que permite a los clientes acceder a datos almacenados en múltiples sistemas.

Mayor escalabilidad y rendimiento

Finalmente, MongoDB ha mejorado la escalabilidad y el rendimiento de su servicio Atlas. Los clientes ahora pueden escalar sus cargas de trabajo de búsqueda y tiempo de serie de forma independiente de la base de datos, lo que les permite ejecutar búsquedas más eficientes y manejar cargas de trabajo de tiempo de serie más grandes.

Estas mejoras reflejan la continua inversión de MongoDB en su servicio Atlas. Según Andrew Davidson, el Vicepresidente de Producto de MongoDB, la compañía cree que su enfoque en las bases de datos completamente administradas es una evolución natural para satisfacer las necesidades de las empresas que buscan hacer más con menos recursos. Con estas nuevas funciones y mejoras, MongoDB espera satisfacer las necesidades de sus clientes actuales y atraer nuevos clientes a su servicio Atlas.