Xonai recibe $3.5 millones para optimizar la infraestructura de datos en la nube

Xonai recibe una inversión de $3.5 millones para reducir costos de infraestructura de datos en la nube

Xonai, una startup en etapa temprana, ha recibido una inversión de $3.5 millones para reducir los costos de infraestructura de datos en la nube. A diferencia de otras empresas que buscan reducir los costos de la nube eliminando el desperdicio o encontrando formas más rentables de hacer el mismo trabajo, Xonai está buscando formas de hacer que el software de datos funcione de manera más eficiente, lo que reducirá el costo de su carga de trabajo en general, comenzando con Apache Spark. La compañía planea apoyar otros paquetes con el tiempo.

Enfocado en productos de datos y AI

Xonai se ha enfocado en productos de datos y AI porque, por su naturaleza, requieren escalar los recursos en la nube en proporción al crecimiento del negocio para mantener la calidad del servicio. Si bien el cofundador y CTO de la compañía, Leandro Vaz, no pudo compartir los nombres de los clientes o la cantidad de empresas que utilizan el producto en este momento, habló en términos generales sobre los tipos de organizaciones que podrían beneficiarse de Xonai, como ad tech, servicios financieros, minoristas, juegos o cualquier negocio con gran cantidad de datos.

Solución automatizada para reducir costos de infraestructura

La solución de Xonai está diseñada para reducir los costos de infraestructura de datos. “Estamos haciendo algo para que estas aplicaciones muy exigentes para AI y datos se ejecuten más rápido y usen menos recursos”, dice Vaz. La belleza del enfoque es que es totalmente automatizado, por lo que no es necesario monitorear el nivel de recursos. El software se encarga automáticamente de eso a través de la aceleración de hardware que hace que estas cargas de trabajo se ejecuten más rápido con menos máquinas.

Optimización de los pasos de escritura en un lenguaje común

La compañía está aprovechando los nuevos desarrollos en compiladores y construyendo una capa que permite escribir estos pasos en un lenguaje común. Luego, pueden optimizar todos estos pasos juntos, y al hacerlo, estas aplicaciones se ejecutan con una mayor rapidez. Vaz dice que la solución puede hacer que las aplicaciones se ejecuten de dos a cinco veces más rápido.

Diversidad de género y geográfica

En la actualidad, la empresa tiene alrededor de una docena de empleados con algunos roles abiertos próximamente. En esta etapa temprana, tienen diversidad de género y geográfica y Vaz dice que a medida que contrate, seguirá haciendo un esfuerzo para traer personas de diferentes orígenes a la empresa.

La inversión de $3.5 millones fue liderada por Kadmos Capital con la participación de Adara Ventures, Deep Science Ventures, Nauta Capital, Notion Capital y varios ángeles de la industria.