Amazon Web Services lanza versión de base de datos Aurora que elimina cargos por E/S

Amazon Web Services anuncia una nueva versión de su base de datos Aurora con tarifa cero para operaciones de E/S

Amazon Web Services (AWS) ha anunciado una nueva versión de su base de datos Aurora llamada Amazon Aurora I/O-Optimized. La gran noticia de esta versión es que elimina todos los cargos de E/S para el uso de la base de datos, lo que debería reducir los costos generales de la base de datos para los clientes con cargas de trabajo grandes y brindar más previsibilidad en sus facturas de bases de datos en la nube.

Un portavoz de AWS declaró: “Con la nueva configuración de Aurora, los clientes solo pagan por sus instancias de base de datos y el consumo de almacenamiento sin cargos por operaciones de E/S. Los clientes ahora pueden prever con confianza los costos de sus cargas de trabajo más intensivas en E/S, independientemente de la variabilidad de E/S, lo que ayuda a acelerar su decisión de migrar más cargas de trabajo de bases de datos a AWS".

Con más empresas buscando operar de manera más eficiente en la nube, un producto como este podría atraer a los CIO cada vez más conscientes de los costos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que es un producto de precio más alto que la base de datos Aurora estándar.

Según Corey Quinn, economista de la nube jefe de The Duckbill Group, una empresa consultora que ayuda a los clientes a reducir sus facturas de AWS: “Es un modelo de precios alternativo. Cobran más por este modelo como tarifa base, por lo que dependerá de las especificidades de una carga de trabajo determinada si es una buena idea usarlo".

Mayor previsibilidad de costos

En una publicación de blog que anuncia la nueva versión, Channy Yun de AWS reconoció que depende del tipo de carga de trabajo. "Ahora puede prever con confianza los costos de sus cargas de trabajo más intensivas en E/S, con ahorros de costos de hasta el 40% cuando su gasto en E/S supera el 25% de su gasto actual en la base de datos Aurora. Si está utilizando instancias reservadas, verá un mayor ahorro de costos", escribió. Como puede ver, y como señala Quinn, el diablo estará definitivamente en los detalles de los requisitos específicos de su carga de trabajo.

Ray Wang, fundador y analista principal de Constellation Research, dijo que es una victoria para los clientes con cargas de trabajo grandes. "Normalmente, cada vez que lee datos que no están en caché y luego escribe datos en su base de datos mySQL o Postgres, incurre en un cargo de E/S", dijo. "Esto está diseñado para reducir sus precios porque han encontrado una forma más eficiente internamente de manejar esto, y han pasado los ahorros de costos a los clientes a medida que entramos en una era de inteligencia artificial".

Esto debería ser particularmente útil para los clientes con cargas de trabajo intensivas en datos como la inteligencia artificial o casos de uso de comercio electrónico estacional. Los clientes pueden agregar nuevas cargas de trabajo o moverse entre la base de datos Aurora estándar y la versión optimizada para E/S en la consola de administración, según las cargas de trabajo esperadas, para ayudar a administrar los costos.