Wayve transforma la conducción autónoma con software asequible y adaptable

La revolución de la conducción autónoma

La industria automotriz se encuentra en medio de una transformación radical impulsada por la inteligencia artificial y la tecnología de conducción autónoma. En este contexto, la startup británica Wayve, cofundada por Alex Kendall, ha captado la atención de inversores y fabricantes de automóviles con su innovadora propuesta para hacer que la conducción autónoma sea más accesible y versátil. La visión de Kendall y su equipo es clara: ofrecer un software de conducción autónoma que sea asequible, agnóstico en cuanto a hardware y aplicable a una variedad de sistemas de asistencia al conductor y vehículos robóticos.

Estrategia centrada en el aprendizaje automático

Durante la reciente conferencia GTC de Nvidia, Kendall expuso su enfoque basado en datos para la conducción autónoma. La estrategia de Wayve se basa en un modelo de aprendizaje automático de extremo a extremo, lo que significa que el sistema aprende a conducir en función de lo que "ve" a través de sensores, como cámaras, en lugar de depender de mapas de alta definición o software basado en reglas, que han sido características de tecnologías anteriores. Esta innovación permite que la conducción autónoma sea más adaptable a diferentes entornos y situaciones.

La propuesta de Wayve ha suscitado un notable interés entre los inversores. Desde su lanzamiento en 2017, la empresa ha recaudado más de 1.300 millones de dólares en los últimos dos años. A pesar de no haber anunciado oficialmente asociaciones con fabricantes de automóviles, un portavoz de la empresa ha afirmado que están en “fuertes discusiones” con múltiples fabricantes de equipos originales (OEM) para integrar su software en una variedad de tipos de vehículos.

Un software accesible para OEMs

Uno de los puntos clave de la propuesta de Wayve es que su software de asistencia avanzada al conductor (ADAS) se puede integrar en vehículos de producción sin necesidad de realizar inversiones significativas en hardware adicional. Kendall enfatizó que los OEM que implementen el sistema de Wayve en sus vehículos no tendrán que gastar dinero en nuevos sensores, ya que la tecnología es compatible con los sensores existentes, que suelen consistir en cámaras de entorno y algunos radares.

Esta capacidad de operar de manera "silicon-agnóstica" es un aspecto crucial de la estrategia de Wayve. Según Kendall, su software puede ejecutarse en cualquier GPU que los OEM ya tengan en sus vehículos, lo que lo hace aún más atractivo para los fabricantes que buscan adoptar tecnologías de conducción autónoma sin incurrir en gastos excesivos.

El camino hacia la autonomía de nivel 4

La estrategia de Wayve no solo se centra en la implementación de su tecnología, sino también en la construcción de un negocio sostenible. Kendall subrayó que “entrar en el ámbito de ADAS es realmente crítico porque permite construir un negocio sostenible, generar distribución a gran escala y obtener la exposición de datos necesaria para entrenar el sistema hasta alcanzar el nivel 4 de autonomía”. Este nivel implica que el vehículo puede navegar de manera autónoma en su entorno bajo ciertas condiciones, sin necesidad de intervención humana.

La empresa planea comercializar su sistema en un primer momento en el nivel de ADAS. Para ello, han diseñado su sistema de conducción autónoma para que funcione sin lidar, el radar de detección de luz que utiliza luz láser para generar mapas tridimensionales del entorno, que muchas empresas consideran esencial para alcanzar el nivel 4 de autonomía.

Comparativa con Tesla

La aproximación de Wayve a la conducción autónoma presenta similitudes con la de Tesla, que también está desarrollando un modelo de aprendizaje profundo para mejorar su software de conducción autónoma. Al igual que Tesla, Wayve busca aprovechar un despliegue masivo de sistemas ADAS para recopilar datos que ayuden a su tecnología a alcanzar la autonomía total. Sin embargo, una de las principales diferencias entre ambas empresas radica en el uso de sensores. Mientras que Tesla se basa exclusivamente en cámaras, Wayve está dispuesta a incorporar lidar para lograr una autonomía más cercana en el corto plazo.

Kendall también sugirió que, a largo plazo, existe la posibilidad de reducir el conjunto de sensores necesarios a medida que se construya la fiabilidad del sistema. “Depende de la experiencia del producto que desees. ¿Quieres que el coche conduzca más rápido en la niebla? Entonces quizás necesites otros sensores. Pero si estás dispuesto a que la IA comprenda las limitaciones de las cámaras y actúe de manera defensiva y conservadora como resultado, nuestra IA puede aprender eso”, afirmó.

GAIA-2: un avance en modelos generativos

Wayve ha presentado recientemente GAIA-2, su último modelo generativo del mundo adaptado para la conducción autónoma. Este modelo entrena a su sistema de conducción utilizando grandes volúmenes de datos tanto reales como sintéticos, abarcando una amplia gama de tareas. Kendall afirma que este enfoque permite que el conductor de IA de Wayve sea más adaptable y humano en su comportamiento al volante. Al procesar vídeo, texto y otras acciones de manera conjunta, el modelo ofrece una experiencia de conducción más fluida y eficiente.

Kendall se mostró entusiasmado con la capacidad emergente del sistema para simular comportamientos de conducción similares a los humanos. “Lo que realmente me emociona es el comportamiento de conducción humano que comienza a emerger”, comentó. “Por supuesto, no hay comportamiento codificado manualmente. No le decimos al coche cómo comportarse. No hay infraestructura ni mapas de alta definición, sino que el comportamiento emergente es impulsado por datos y permite una conducción que se adapta a escenarios complejos y diversos, incluyendo situaciones que el sistema podría no haber visto nunca durante el entrenamiento”.

Un enfoque colaborativo en la industria

La filosofía de Wayve en cuanto a la conducción autónoma se asemeja a la de otras startups como Waabi, que también persiguen un sistema de aprendizaje de extremo a extremo. Ambas empresas han enfatizado la importancia de escalar modelos de IA basados en datos que puedan generalizarse a través de diferentes entornos de conducción. Además, ambas dependen de simuladores de IA generativa para probar y entrenar sus tecnologías.

La colaboración entre startups como Wayve y Waabi podría acelerar el avance hacia la autonomía total, ya que comparten conocimientos y tecnologías en un espacio tan dinámico y competitivo.

A medida que la industria avanza, la posibilidad de que Wayve y otras empresas emergentes redefinan el panorama de la conducción autónoma se vuelve cada vez más palpable. Con un enfoque en la accesibilidad y la adaptabilidad, Wayve está posicionándose como un competidor formidable en un mercado que no solo busca innovaciones tecnológicas, sino también soluciones que puedan ser implementadas de manera efectiva y económica en el mundo real.

La promesa de una conducción autónoma asequible y eficiente es más que un sueño; es una realidad que está tomando forma gracias a empresas visionarias como Wayve.