Tektonic revoluciona flujos de trabajo empresariales con inteligencia artificial

Una nueva generación de automatización empresarial con inteligencia artificial generativa

Una de las tendencias más candentes en el software empresarial hace unos años era la 'automatización de procesos robóticos' (RPA). Sin embargo, parece que esos servicios, que intentaron automatizar muchos procesos comerciales repetitivos, nunca cumplieron del todo su promesa. La aparición de la inteligencia artificial generativa, sin embargo, podría ser la clave que faltaba para construir este tipo de sistemas.

Una de las nuevas startups en este espacio es Tektonic, con sede en Seattle. La empresa, que combina GenAI con métodos simbólicos más tradicionales, sale del modo sigiloso hoy y anuncia su ronda de financiación semilla de $10 millones liderada por Point72 Ventures y Madrona Ventures.

La idea aquí es permitir a los usuarios trabajar con agentes GenAI utilizando lenguaje natural para crear automatización de flujos de trabajo. Un área destacada por la empresa son las cotizaciones y renovaciones, que a menudo implican una serie de tareas manuales difíciles de automatizar porque cada empresa tiene sus propios procesos, a menudo dinámicos, para ellos.

Tektonic fue cofundada por Nic Surpatanu, que anteriormente ocupó puestos de liderazgo en Tanium, UiPath y Microsoft. "El año pasado, ocurrió la inteligencia artificial generativa y me di cuenta de que desbloquea algunos escenarios de software que antes eran imposibles", dijo Surpatanu. "[Basado en] lo que aprendí en UiPath y Microsoft, sé hasta dónde puedes llegar con la automatización tradicional."

La importancia de combinar la inteligencia artificial generativa con métodos simbólicos

Lo que quizás sea aún más importante, según él, es que cree que no se puede tratar la inteligencia artificial generativa como una caja mágica. "Tienes que combinarla con métodos simbólicos. Tienes que combinarla con software más tradicional si quieres exprimir al máximo", dijo.

Surpatanu argumenta que la inteligencia artificial generativa puede aportar un grado de adaptabilidad al contexto y una comprensión de la intención del usuario a estos sistemas que antes no eran realmente posibles y algo con lo que la RPA a menudo lucha. Con estas herramientas más antiguas, cualquier cambio importante en la interfaz de usuario romperá la automatización programada. Y una vez que creas un conjunto de automatizaciones, entonces debes comprometerte a mantenerlas.

La IA también permite la extracción de entidades semánticas y su mapeo a la intención del usuario.

"Nuestro enfoque [...] no lo hará 100% flexible a corto plazo. No estoy afirmando eso. Pero estoy introduciendo suficiente flexibilidad para cubrir un conjunto mucho más amplio de escenarios de lo que era posible antes", dijo Surpatanu. Señaló que no cree que los modelos actuales sean lo suficientemente confiables como para alimentar agentes totalmente autónomos todavía y, por lo tanto, los humanos seguirán, al menos por el momento, en el circuito. Pero, también enfatizó, si una herramienta como Tektonic puede llevar el estado actual de la técnica desde la automatización del 50% de un proceso al 80%, eso sería un gran avance.

Utilización de modelos fundamentales y abiertos en la extracción de entidades

En el lado técnico, Tektonic utiliza una combinación de modelos fundamentales y modelos abiertos para la extracción de entidades y acciones de nivel inferior.

"En lugar de hacer trabajo manual en múltiples aplicaciones, los representantes de ventas deberían asociarse con agentes basados en IA que entiendan sus procesos y hagan las cosas para que puedan pasar más tiempo trabajando con los clientes", escriben Steve Singh, Ted Kummert y Palak Goel de Madrona en el anuncio de la empresa hoy. "La aparición de modelos de inteligencia artificial generativa con la capacidad de razonar a través de silos de datos dentro de las aplicaciones y orquestar tareas nos permite repensar la automatización de procesos llevándola a lugares donde nunca había estado antes."

Tektonic todavía está en sus primeros días y el equipo está trabajando actualmente con varios socios de diseño para probar y desarrollar su sistema. "Avanzando rápidamente, como tres a cinco años desde ahora, vamos a ser una empresa SaaS. Vas a venir y vamos a conectarnos a las APIs en tus sistemas", dijo Surpatanu. Por ahora, sin embargo, poner en marcha Tektonic implica instalar el sistema como un contenedor en la nube virtual privada de una empresa.