Controversia | IA

Codestral de Mistral, respaldado por Microsoft, genera polémica en codificación

Mistral lanza su modelo de IA generativa para codificación

La startup francesa de IA, Mistral, respaldada por Microsoft y valorada en 6 mil millones de dólares, ha lanzado su primer modelo de IA generativa para codificación, llamado Codestral.

Modelo de IA para codificación Codestral, al igual que otros modelos generadores de código, está diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir e interactuar con el código. Fue entrenado en más de 80 lenguajes de programación, incluyendo Python, Java, C++ y JavaScript, explica Mistral en una publicación de blog. Codestral puede completar funciones de codificación, escribir pruebas y "rellenar" código parcial, así como responder preguntas sobre una base de código en inglés.

Restricciones de uso Mistral describe el modelo como "abierto", pero eso está en debate. La licencia de la startup prohíbe el uso de Codestral y sus salidas para cualquier actividad comercial. Existe una excepción para "desarrollo", pero incluso eso tiene advertencias: la licencia continúa explícitamente prohibiendo "cualquier uso interno por parte de empleados en el contexto de las actividades comerciales de la empresa".

Posible violación de derechos de autor La razón podría ser que Codestral fue entrenado en parte con contenido con derechos de autor. Mistral no confirmó ni negó esto en la publicación del blog, pero no sería sorprendente; hay evidencia de que los conjuntos de datos de entrenamiento anteriores de la startup contenían datos con derechos de autor.

Limitaciones y rendimiento Codestral podría no valer la pena, en cualquier caso. Con 22 mil millones de parámetros, el modelo requiere un PC potente para funcionar. Y aunque supera a la competencia según algunas pruebas (que, como sabemos, son poco confiables), no es una victoria aplastante.

Debate sobre la IA generativa en la programación A pesar de ser poco práctico para la mayoría de los desarrolladores e incremental en términos de mejoras de rendimiento, Codestral seguramente alimentará el debate sobre la sabiduría de confiar en modelos generadores de código como asistentes de programación.

Desafíos y riesgos de las herramientas de IA generativa Un análisis de más de 150 millones de líneas de código comprometidas con repositorios de proyectos en los últimos años realizado por GitClear encontró que las herramientas de desarrollo de IA generativa están resultando en más código erróneo siendo enviado a bases de código. En otro lugar, investigadores de seguridad han advertido que dichas herramientas pueden amplificar errores y problemas de seguridad existentes en proyectos de software; más de la mitad de las respuestas que ChatGPT de OpenAI da a preguntas de programación son incorrectas, según un estudio de Purdue.

Monetización y expansión de modelos de IA Esto no detendrá a empresas como Mistral y otras de intentar monetizar (y ganar cuota de mercado con) sus modelos. Esta mañana, Mistral lanzó una versión alojada de Codestral en su plataforma de IA conversacional Le Chat, así como su API de pago. Mistral dice que también ha trabajado para integrar Codestral en marcos de aplicaciones y entornos de desarrollo como LlamaIndex, LangChain, Continue.dev y Tabnine.


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