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Fluent cierra ronda de inversión de $7.5 millones para IA

Una startup del Reino Unido cierra una ronda de inversión de $7.5 millones para aplicar modelos de lenguaje grande basados en IA a las bases de datos empresariales

En la actualidad, las organizaciones suelen emplear herramientas de "inteligencia empresarial" (BI) para descubrir qué está sucediendo dentro de sus operaciones. Esto ha dado lugar a muchos leviatanes pesados en el mundo del software.

La startup del Reino Unido, Fluent, ha cerrado una ronda de inversión semilla de $7.5 millones liderada por Hoxton Ventures y Tiferes Ventures para aplicar modelos de lenguaje grande basados en IA a las bases de datos empresariales, lo que las hace mucho más fáciles de interrogar para la persona promedio.

## Redefiniendo la forma en que se interactúa con las bases de datos empresariales

Las herramientas de BI se conectan a una base de datos empresarial y utilizan SQL para crear visualizaciones y construir paneles de BI. Hay grandes empresas involucradas en este espacio: Tableau (propiedad de Salesforce), Power BI (propiedad de Microsoft), Looker (propiedad de Google) y QuickSight (propiedad de Amazon) por nombrar solo algunas.

## Un mercado masivo con un potencial de crecimiento significativo

El mercado de soluciones es enorme. Según un informe, el mercado global de inteligencia empresarial fue valorado en $27.11 mil millones en 2022 y se proyecta que crecerá de $29.42 mil millones en 2023 a $54.27 mil millones para 2030. Gartner piensa que podría ser aún mayor si la IA y los modelos de lenguaje grande se aplican más ampliamente.

## Agilizando los tiempos de respuesta con un enfoque conversacional

Fluent quiere ser una "capa conversacional" a través de modelos de lenguaje natural LLM que se sitúan en la parte superior del almacén de datos de una empresa. Traduce esas preguntas a SQL y genera esas respuestas mucho más rápido. Por lo tanto, cualquier persona, independientemente de sus habilidades técnicas o contexto empresarial, puede hacer preguntas en inglés sencillo sobre sus datos y obtener información, según la empresa.

## Un enfoque innovador que ahorra tiempo y aumenta la eficiencia

Esto probablemente acortará significativamente los tiempos de respuesta. Robert Van Den Bergh, CEO de Fluent, me dijo: "Los consultores pasan de esperar 2 semanas para obtener una idea a 30 segundos. Eso significa que hacen muchas más preguntas, utilizan considerablemente más los datos en su trabajo. Los datos se convierten en algo que ahora está a su alcance".

## Colaboración con empresas líderes en consultoría y testimonios positivos

Los clientes de Fluent ya incluyen a Bain & Company. Ian Weber, socio de Bain & Company, dijo en un comunicado de apoyo: "La plataforma de Fluent nos ha ayudado a aprovechar los LLM para interrogar y ofrecer información a partir de conjuntos de datos complejos y grandes. Fluent permite a nuestros consultores obtener rápidamente las respuestas que necesitan de manera eficiente y precisa, especialmente para preguntas demasiado complejas o específicas para los paneles de datos preconstruidos".

## Enfoque centrado en ofrecer respuestas a las preguntas de los usuarios empresariales

Van Den Bergh afirmó que "Todo lo que los usuarios empresariales quieren son respuestas a preguntas. No quieren hacer modelado. Quieren saber cómo estaba funcionando este cliente en comparación con este otro. O cómo les está yendo aquí. Y cómo está funcionando esta campaña de marketing". Dijo que otros actores en el mercado se centran en los usuarios de datos, mientras que Fluent se dirige al mercado empresarial, no a los datos.

## Un mercado emergente con oportunidades de crecimiento

El espacio de la consulta en lenguaje natural solo ha sido posible recientemente, por lo que aún no es un mercado saturado. Ejemplos como Metabase, una aplicación de análisis de código abierto e inteligencia empresarial que permite a los usuarios crear paneles de forma más sencilla, demuestran que hay espacio para la innovación y el crecimiento en este sector.


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