Applied Computing transforma energía con IA y 20 millones en financiación

La revolución de la inteligencia artificial en la industria energética

En un mundo donde la sostenibilidad y la eficiencia son cada vez más importantes, el sector energético está experimentando una transformación radical gracias a la inteligencia artificial (IA). En este contexto, una startup con sede en Londres, Applied Computing, ha llamado la atención al presentar su modelo de IA para el sector del petróleo, gas y petroquímica. Con una reciente ronda de financiación de 20 millones de dólares liderada por la gigante de la ingeniería KBR, esta empresa emergente está dispuesta a cambiar la forma en que las compañías energéticas gestionan sus operaciones.

Un mercado fragmentado

El sector energético es conocido por su complejidad y diversidad. Cada instalación puede tener miles de sensores que miden una variedad de parámetros, desde la temperatura y la presión hasta la velocidad y la viscosidad. Sin embargo, esta riqueza de datos no se traduce en una toma de decisiones efectiva. El cofundador y CEO de Applied Computing, Callum Adamson, ha destacado que las instalaciones a menudo toman decisiones operativas utilizando menos del 8% de los datos disponibles. Este problema de fragmentación es uno de los principales obstáculos que enfrentan las empresas energéticas en su camino hacia la optimización.

"La clave es hacer que las diferentes fuentes de datos se comuniquen entre sí en tiempo real. Eso es lo que realmente importa", afirma Adamson.

Las instalaciones ya recogen gran parte de la información necesaria, pero la dificultad radica en combinar lecturas de sensores, documentación técnica y principios de física y química de manera rápida y efectiva. Esta falta de integración puede llevar a decisiones erróneas que afecten la eficiencia y la sostenibilidad de las operaciones.

Orbital: un modelo que integra diferentes fuentes de datos

Applied Computing ha desarrollado un modelo de IA denominado Orbital, que se diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales. Mientras que estos modelos se centran en predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto, Orbital combina un modelo de series temporales, un modelo basado en la física y un modelo de lenguaje para predecir el estado de una instalación energética. Esta innovación permite que Orbital analice las lecturas de los sensores mientras considera las limitaciones de la física y la química, así como las actividades de los operadores.

Una de las características más destacadas de Orbital es su capacidad para realizar simulaciones sobre cómo un cambio en una parte de la instalación puede afectar al resto de sus operaciones. Esto es crucial para que los técnicos puedan evaluar los impactos de diferentes decisiones antes de implementarlas.

"Orbital puede identificar anomalías, investigar sus causas y modelar si una solución propuesta podría generar problemas en otras áreas de la instalación, todo en cuestión de minutos", subraya Adamson.

Esta promesa de velocidad y precisión ha captado la atención de la industria, y Applied Computing ha logrado alcanzar cifras de ingresos recurrentes anuales de dos dígitos en menos de 18 meses.

Un crecimiento meteórico en un mercado competitivo

El éxito de Applied Computing es notable, especialmente en un sector tan competitivo. Adamson ha señalado que Orbital ya está siendo utilizado por algunas empresas de petróleo y gas de gran envergadura y cotizadas en bolsa, aunque no ha revelado cuántos clientes tiene. La empresa ha formado alianzas estratégicas con actores importantes, como la compañía energética india Wipro y KBR, que ha integrado Orbital en su plataforma digital INSITE 3.0.

Este tipo de colaboraciones no solo proporcionan visibilidad, sino que también permiten a Applied Computing acceder a datos operativos y conocimientos de la industria que son cruciales para mejorar su modelo. La asociación con KBR es especialmente relevante, ya que facilita la introducción de la startup a un mayor número de potenciales clientes en el sector.

La competencia en el sector de software industrial

Sin embargo, el camino hacia el éxito no está exento de desafíos. Applied Computing se enfrenta a competidores bien establecidos en el mercado de software industrial. Empresas como AspenTech y AVEVA ofrecen soluciones de simulación y modelado basadas en IA para operaciones de petróleo, gas y química. Por su parte, Cognite y Seeq se centran en el análisis de datos industriales, ayudando a las instalaciones a aplicar la IA en sus flujos de trabajo.

A pesar de esta competencia, Adamson argumenta que la ventaja competitiva de Applied Computing no radica en el acceso a datos industriales, sino en su capacidad para reunir a investigadores en IA que pueden desarrollar un modelo que compita con Orbital. “No se trata de un problema de datos ni de energía. Es un problema de IA”, afirma. Esta afirmación pone de manifiesto la importancia de la investigación y el desarrollo en la creación de soluciones innovadoras que aborden las necesidades específicas de la industria energética.

La importancia de la recopilación de datos

Otro aspecto clave en la propuesta de valor de Applied Computing es la calidad de los datos que Orbital puede recibir a través de sus implementaciones. Adamson ha señalado que los datos operativos de refinerías y otras instalaciones energéticas generalmente no están disponibles públicamente, lo que dificulta la replicación de los resultados en entornos de simulación. Esta falta de acceso a datos en tiempo real puede limitar la efectividad de las soluciones existentes en el mercado.

La colaboración con KBR puede ser un factor determinante para superar este obstáculo, ya que permite a Applied Computing acceder a datos operativos valiosos y al mismo tiempo beneficiarse de la experiencia de la industria que ofrece su socio.

Expansión internacional y planes futuros

Con la reciente ronda de financiación de 20 millones de dólares, Applied Computing está bien posicionada para expandir sus operaciones a nivel internacional. La empresa ha anunciado la apertura de una nueva oficina en Houston, además de su sede en Londres y su centro operativo en Bengaluru. Adamson ha destacado que esta nueva ubicación en Estados Unidos les permitirá estar más cerca de dos clientes existentes en América del Norte, y también han puesto en marcha planes para expandirse hacia el Medio Oriente.

El objetivo de la expansión es no solo aumentar la base de clientes, sino también contratar talento en roles de investigación y ingeniería, lo que a su vez potenciará el desarrollo de su modelo de IA y mejorará su capacidad para ofrecer soluciones efectivas a sus clientes.

La búsqueda de talento en inteligencia artificial

En un sector donde la competencia por talento es feroz, Applied Computing se enfrenta al reto de atraer a los mejores investigadores en IA. Adamson ha subrayado que, en la actualidad, las empresas tradicionales del sector energético no son el destino preferido para los investigadores de IA de primer nivel. "Si eres un investigador de IA de primer nivel, ¿dónde vas a trabajar? No creo que Shell esté en esa lista", sostiene.

Esta declaración pone de relieve la necesidad de que las startups como Applied Computing se posicionen como opciones atractivas para los profesionales de la IA, ofreciendo un entorno innovador y la oportunidad de trabajar en proyectos que tienen un impacto significativo en la sostenibilidad y eficiencia del sector energético.

En resumen, Applied Computing está trazando un camino audaz en el sector energético a través de su innovador modelo de IA, Orbital. A medida que la industria enfrenta la presión de optimizar sus operaciones y reducir su impacto ambiental, la propuesta de valor de esta startup se vuelve cada vez más relevante. Con el respaldo de inversores estratégicos y una visión clara de futuro, Applied Computing se perfila como un actor importante en la revolución de la inteligencia artificial en la industria energética.