Startup francesa Osium AI utiliza inteligencia artificial para acelerar la investigación y desarrollo en ciencia de materiales
La startup francesa Osium AI ha encontrado un interesante caso de uso para la inteligencia artificial (IA) en la investigación y desarrollo en ciencia de materiales. Fundada por Sarah Najmark y Luisa Bouneder, la startup ha recaudado una ronda de financiación inicial de 2,6 millones de dólares de Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, Raise Phiture y varios business angels.
Mejorando la investigación y desarrollo en ciencia de materiales con IA
Sarah Najmark, una de las fundadoras de Osium AI, explica que durante sus estudios universitarios investigó sobre materiales, especialmente en el campo de la cosmética, y observó que los métodos de desarrollo de materiales aún eran muy manuales, con mucha prueba y error y basados principalmente en la intuición. Después de graduarse, Najmark trabajó en Google X, la división de proyectos ambiciosos de la gigante tecnológica, donde pasó tres años trabajando en robótica y tecnologías de vanguardia. Durante este tiempo, fue coautora de varias patentes y lideró el desarrollo de IA para proyectos de robótica y sistemas de ingeniería.
Por su parte, la cofundadora Luisa Bouneder trabajó durante tres años en productos de datos para empresas industriales, centrándose en el campo de los materiales. Bouneder también observó de primera mano que había mucha prueba y error que ralentizaba el proceso de desarrollo de materiales. En conversaciones con empresas industriales, ambas fundadoras se dieron cuenta de que existían nuevos desafíos relacionados con la sostenibilidad en el desarrollo de nuevos materiales, como materiales más ligeros para la aeronáutica o materiales más duraderos y respetuosos con el medio ambiente.
Optimizando el proceso de desarrollo de materiales con IA
Osium AI se centra en optimizar el ciclo de retroalimentación entre la formulación y las pruebas de materiales utilizando un enfoque basado en datos. Gracias a su tecnología propietaria, las empresas industriales pueden predecir las propiedades físicas de nuevos materiales en función de una lista de criterios. Además, Osium AI ayuda a refinar y optimizar estos nuevos materiales, evitando los errores comunes asociados a la prueba y error.
La solución de Osium AI ya está siendo probada por varias empresas industriales, las cuales han visto su potencial para acelerar el desarrollo y análisis de materiales hasta diez veces más rápido. "Desde el principio de nuestras pruebas, vimos que estábamos aportando valor a nuestros usuarios", afirmó Najmark.
Futuro prometedor para Osium AI
Aunque Osium AI está en sus primeras etapas, ya está recibiendo el reconocimiento de la industria. Con solo dos personas trabajando en la empresa, las cofundadoras tienen planes de expandir su equipo y convertir las pruebas industriales en contratos reales. Con su enfoque basado en IA, Osium AI tiene el potencial de revolucionar la investigación y desarrollo en ciencia de materiales, acelerando los procesos y permitiendo el desarrollo de materiales más avanzados y sostenibles.
La IA aplicada a la ciencia de materiales es un campo en crecimiento y Osium AI se encuentra en una posición privilegiada para liderar esta revolución. Con el respaldo de inversores destacados y el interés de empresas industriales, esta startup francesa tiene un futuro prometedor por delante. La capacidad de predecir las propiedades físicas de los materiales y optimizar su desarrollo abrirá nuevas oportunidades en una amplia gama de industrias, desde la construcción y el embalaje hasta la aeronáutica y los textiles. Osium AI está lista para cambiar la forma en que se desarrollan y utilizan los materiales en el mundo empresarial.
Otras noticias • IA
ChatGPT enfrenta críticas por recomendaciones irrelevantes a usuarios
Un incidente reciente en el que ChatGPT sugirió instalar la app de Peloton ha generado críticas entre sus usuarios, quienes consideran que las recomendaciones irrelevantes...
AWS re:Invent 2025 resalta IA y seguridad en la nube
re:Invent 2025 de AWS destaca la inteligencia artificial y la seguridad en la nube, ofreciendo sesiones diversas y oportunidades de networking. La colaboración con socios...
John Giannandrea deja Apple y es reemplazado por Amar Subramanya
John Giannandrea deja su puesto como jefe de inteligencia artificial en Apple, siendo reemplazado por Amar Subramanya. Este cambio responde a las críticas sobre Apple...
Google Gemini transforma la IA pero genera preocupaciones de privacidad
Google está revolucionando la IA con personalización a través de su modelo Gemini, mejorando la experiencia del usuario. Sin embargo, esto plantea preocupaciones sobre la...
OpenAI invierte en Thrive para impulsar adopción de IA
OpenAI ha adquirido una participación en Thrive Holdings, enviando empleados para impulsar la adopción de inteligencia artificial en su portafolio. Este modelo innovador busca satisfacer...
Nvidia lanza Alpamayo-R1, IA que mejora conducción autónoma
Nvidia ha presentado Alpamayo-R1, un modelo de lenguaje visual para la conducción autónoma, que combina texto e imágenes, permitiendo decisiones informadas. Este avance en IA...
Crecimiento de centros de datos triplicará demanda eléctrica en 2035
La demanda de electricidad de los centros de datos se triplicará en la próxima década, alcanzando 106 gigavatios en 2035. Este crecimiento, impulsado por la...
Inteligencia artificial revoluciona compras en Black Friday con Rufus
El Black Friday ha evidenciado un notable aumento en el uso de inteligencia artificial en el comercio electrónico, destacando el chatbot Rufus de Amazon. Los...
Lo más reciente
- 1
Amazon lanza Kiro, agente autónomo para desarrolladores innovador
- 2
Google lanza "Modo IA" y redefine la búsqueda conversacional
- 3
Innovadores se reúnen en Palo Alto para explorar avances tecnológicos
- 4
La energía nuclear renace con microreactores e inversiones innovadoras
- 5
Google actualiza Android 16 con inteligencia artificial y personalización
- 6
AWS lanza Nova 2, modelos de IA para todas las empresas
- 7
ChatGPT impulsa comercio, pero pequeños minoristas siguen rezagados

