OpenAI evalúa fabricar sus propios chips de IA ante escasez

OpenAI en búsqueda de una solución a la escasez de chips de inteligencia artificial

OpenAI, una de las startups de inteligencia artificial más financiadas, está investigando la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial (IA). Según informaciones de Reuters, la empresa ha estado manteniendo discusiones internas sobre la estrategia a seguir en relación a los chips de IA desde el año pasado, a medida que la escasez de estos componentes para entrenar modelos de IA se agudiza.

OpenAI está considerando una serie de estrategias para avanzar en sus ambiciones de chips, que incluyen la adquisición de un fabricante de chips de IA o la creación de un esfuerzo para diseñar chips internamente.

Prioridad para el CEO de OpenAI

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha convertido la adquisición de más chips de IA en una prioridad para la compañía. Actualmente, OpenAI, al igual que la mayoría de sus competidores, depende del hardware basado en GPU para desarrollar modelos como ChatGPT, GPT-4 y DALL-E 3. La capacidad de las GPU para realizar muchas operaciones en paralelo las hace idóneas para entrenar las IA más capaces de hoy en día.

Sin embargo, el auge de la IA generativa, un gran beneficio para los fabricantes de GPU como Nvidia, ha tensionado enormemente la cadena de suministro de GPU. Microsoft está enfrentando una escasez de hardware de servidor necesario para ejecutar IA tan grave que podría llevar a interrupciones del servicio, según advirtió la empresa en un informe de ganancias de verano. Los chips de IA de mejor rendimiento de Nvidia, según se informa, están agotados hasta 2024.

GPUs, esenciales pero costosos

Las GPUs también son esenciales para ejecutar y servir los modelos de OpenAI; la compañía se basa en grupos de GPUs en la nube para realizar las cargas de trabajo de los clientes. Pero el coste de estos componentes es muy alto.

Un análisis del analista de Bernstein, Stacy Rasgon, encontró que si las consultas de ChatGPT crecieran a una décima parte de la escala de Google Search, se requerirían inicialmente unos 48.1 mil millones de dólares en GPUs y alrededor de 16 mil millones de dólares al año en chips para mantenerse operativo.

Otros gigantes tecnológicos ya han optado por crear sus propios chips

OpenAI no sería la primera empresa en buscar la creación de sus propios chips de IA. Google tiene un procesador, la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU, por sus siglas en inglés), para entrenar grandes sistemas de IA generativa como PaLM-2 e Imagen. Amazon ofrece chips propietarios a los clientes de AWS tanto para entrenamiento (Trainium) como para inferencia (Inferentia). Y se informa que Microsoft está trabajando con AMD para desarrollar un chip de IA interno llamado Athena, que OpenAI estaría probando.

La apuesta arriesgada de OpenAI

A pesar de la fuerte posición de OpenAI para invertir en I+D, el negocio del hardware es implacable, especialmente los chips de IA. El año pasado, el fabricante de chips de IA Graphcore, que supuestamente vio su valoración reducida en mil millones de dólares después de que un acuerdo con Microsoft no se concretara, anunció que planeaba recortar empleos debido al "extremadamente desafiante" entorno macroeconómico.

Incluso si OpenAI se compromete a llevar un chip personalizado al mercado, tal esfuerzo podría llevar años y costar cientos de millones de dólares anuales. Queda por ver si los inversores de la startup, uno de los cuales es Microsoft, tienen el apetito para una apuesta tan arriesgada.