Nvidia revoluciona la IA con AI Workbench, la plataforma para crear y personalizar modelos

Nvidia lanza AI Workbench, una plataforma para crear y personalizar modelos de IA generativa

Nvidia ha anunciado el lanzamiento de AI Workbench, una nueva plataforma diseñada para permitir a los usuarios crear, probar y personalizar modelos de IA generativa en un PC o estación de trabajo antes de escalarlos a un centro de datos y la nube pública. Con el objetivo de democratizar esta capacidad, Nvidia ha buscado hacerla accesible en todas partes.

La plataforma AI Workbench se puede acceder a través de una interfaz básica que se ejecuta en una estación de trabajo local. Los desarrolladores pueden afinar y probar modelos de repositorios populares como Hugging Face y GitHub utilizando datos propietarios, y acceder a recursos de computación en la nube cuando sea necesario escalar.

Manuvir Das, vicepresidente de computación empresarial de Nvidia, explica que el impulso detrás de AI Workbench fue el desafío y la naturaleza que consume tiempo de la personalización de grandes modelos de IA. Los proyectos de IA a gran escala pueden requerir buscar en múltiples repositorios el marco y las herramientas adecuadas, un proceso que se complica aún más cuando los proyectos deben trasladarse de una infraestructura a otra.

La tasa de éxito para lanzar modelos empresariales en producción es baja. Según una encuesta de KDnuggets, la plataforma de ciencia de datos y análisis empresarial, la mayoría de los científicos de datos encuestados afirman que el 80% o más de sus proyectos se estancan antes de implementar un modelo de aprendizaje automático. Una estimación separada de Gartner sugiere que cerca del 85% de los proyectos de big data fracasan, en parte debido a obstáculos infraestructurales.

"Nvidia AI Workbench proporciona un camino simplificado para que los equipos interorganizacionales creen las aplicaciones basadas en IA que cada vez son más esenciales en los negocios modernos", dijo Das en un comunicado.

AI Workbench permite a los desarrolladores reunir modelos, marcos, SDK y bibliotecas, incluidas bibliotecas para preparación y visualización de datos, de recursos de código abierto en un espacio de trabajo unificado. A medida que aumenta la demanda de IA, especialmente la IA generativa, ha habido una proliferación de herramientas centradas en ajustar modelos generales y grandes a casos de uso específicos.

Con AI Workbench, Nvidia ofrece un enfoque más descentralizado para el ajuste fino, que se realiza en una máquina local en lugar de en un servicio en la nube. Esto puede resultar atractivo para los desarrolladores que no desean depender de una sola nube o servicio para experimentar con modelos de IA.

La demanda impulsada por la IA de las GPUs de Nvidia ha llevado a la empresa a alcanzar nuevos máximos en sus ganancias. En mayo, la capitalización de mercado de la compañía alcanzó brevemente los 1 billón de dólares después de que Nvidia reportara 7.190 millones de dólares en ingresos, un aumento del 19% con respecto al trimestre fiscal anterior.