Amazon QuickSight mejora su funcionalidad con inteligencia artificial generativa para generar visualizaciones y reportes

Amazon QuickSight mejora su servicio de inteligencia empresarial con IA generativa

Amazon QuickSight, el servicio de inteligencia empresarial de Amazon, está recibiendo algunas actualizaciones gracias a la inteligencia artificial generativa.

Anunciado en la Cumbre de AWS en Nueva York esta tarde, QuickSight pronto podrá generar visualizaciones, ajustar y dar formato a esas visualizaciones cuando se le den instrucciones en lenguaje natural, y crear cálculos a partir de comandos sin una sintaxis específica.

Obtén respuestas con solo preguntar

En el panel de inicio de QuickSight, los usuarios pronto verán una nueva opción desplegable llamada "Preguntar" cerca de la barra de herramientas superior. Al hacer clic en ella, se les pedirá que describan los datos que les gustaría visualizar utilizando lenguaje natural, como "mejores clientes" o "zapatos", o una descripción más precisa como "ventas de zapatos en San Antonio para 2020 por mes".

Una vez que QuickSight genere la visualización, permitirá a los usuarios refinarla antes de agregarla a un panel de control aplicando filtros o cambiando métricas.

Edita tus paneles de control y reportes con comandos de lenguaje natural

En otras partes de Quicksight, una próxima opción de menú llamada "Construir para mí" permitirá a los usuarios editar elementos de paneles de control e informes utilizando comandos en lenguaje natural. Después de elegir una visualización, hacer clic en "Construir para mí" y escribir un comando, por ejemplo, "cambiar a un gráfico de barras" o "cambiar el eje de fecha a mensual", pondrá a trabajar a la IA generativa de QuickSight en la edición del elemento especificado.

QuickSight también podrá crear cálculos, según afirma Amazon. Al hacer clic en "Preguntar" y describir un cálculo, se obtendrá una expresión de sintaxis correspondiente, ahorrando tiempo en la búsqueda de la sintaxis necesaria.

Crea historias visuales con IA generativa

Y también podrá "escribir" historias. Las historias en QuickSight son una nueva forma de compartir "narrativas visuales", como las describe Amazon, generadas a partir de indicaciones en lenguaje natural.

Crear una historia en QuickSight implicará seleccionar el nuevo botón "Crear historia" en el panel de inicio o tablero y ingresar una descripción. Después de eso, QuickSight incorporará visualizaciones de paneles de control relevantes junto con resúmenes, descripciones y análisis de los datos en formato de texto, incluyendo cómo se relaciona con problemas generales de negocios como la adquisición de nuevos clientes y la reducción de la pérdida de clientes.

Una vez creadas las historias, los usuarios pueden ajustarlas utilizando opciones de punto y clic y generadas por IA. Esto podría implicar agregar una imagen desde el escritorio, por ejemplo, o cambiar el formato y agregar líneas de texto individuales. El nuevo "editor generativo" de QuickSight se puede utilizar para realizar cambios más amplios, como cambiar el tono de la historia, acortar o alargar secciones, agregar acrónimos y otra terminología específica de la organización o transformar párrafos en viñetas.

Las historias se pueden compartir con otros usuarios de QuickSight, sujeto a las reglas de gobernanza de datos establecidas dentro de informes y paneles de control.

Consideraciones sobre la confiabilidad de la IA generativa

La pregunta, por supuesto, es hasta qué punto se puede confiar en la IA generativa de QuickSight para no salirse de los límites. Amazon argumenta que está construida "utilizando tecnología probada durante años" entregada a través de Bedrock, la plataforma de la compañía que proporciona una forma de construir aplicaciones impulsadas por IA generativa a través de modelos preentrenados de startups y de Amazon mismo.

Pero me muestro escéptico. Dado que incluso los mejores modelos de IA hoy en día inventan hechos, muestran sesgos y generan textos tóxicos, la IA generativa de QuickSight se utilizará mejor con un ojo vigilante.