Dust, la startup francesa de IA, recauda 5,5 millones para mejorar la productividad interna

Dust, la startup de inteligencia artificial (IA) con sede en Francia, está trabajando en mejorar la productividad de los equipos al romper los silos internos, mostrar conocimientos importantes y proporcionar herramientas para construir aplicaciones internas personalizadas. Dust utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) en los datos internos de la empresa para otorgar nuevos superpoderes a los miembros del equipo.

Fundada por Gabriel Hubert y Stanislas Polu, ambos se conocen desde hace más de una década. Su primera startup llamada Totems fue adquirida por Stripe en 2015. Después de eso, ambos pasaron algunos años trabajando para Stripe antes de separarse. Stanislas Polu se unió a OpenAI donde pasó tres años trabajando en las capacidades de razonamiento de los LLMs mientras que Gabriel Hubert se convirtió en el jefe de producto de Alan.

Aplicaciones personalizadas con LLMs desarrollados por OpenAI y otros

A diferencia de muchas startups de IA, Dust no se centra en crear nuevos LLMs, sino que quiere construir aplicaciones sobre los LLMs desarrollados por OpenAI, Cohere, AI21, entre otros. El equipo primero trabajó en una plataforma que puede ser utilizada para diseñar y desplegar aplicaciones de LLMs grandes. Luego, centraron sus esfuerzos en un caso de uso en particular: la centralización e indexación de datos internos para que puedan ser utilizados por los LLMs.

Mejorando la eficiencia de los equipos

Dust no es solo una mejor herramienta de búsqueda interna, ya que no solo devuelve resultados de búsqueda. Puede encontrar información en múltiples fuentes de datos y formatear respuestas de una manera mucho más útil para el usuario. Puede ser utilizado como una especie de ChatGPT interno, pero también podría ser utilizado como base para nuevas herramientas internas. Dust es una startup que está explorando un problema interesante para mejorar la eficiencia de los equipos.

Gabriel Hubert dijo: “Estamos convencidos de que la interfaz de lenguaje natural va a interrumpir el software. En cinco años, sería decepcionante si aún tuvieras que ir y hacer clic en editar, configuraciones, preferencias, para decidir que tu software debería comportarse de manera diferente. Vemos que mucho más de nuestro software se adapta a tus necesidades individuales, porque esa es la forma en que eres, pero también porque esa es la forma en que es tu equipo, porque esa es la forma en que es tu empresa".

Financiación de 5,5 millones de dólares

La startup Dust ha recaudado 5,5 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Sequoia con XYZ, GG1, Seedcamp, Connect, Motier Ventures, Tiny Supercomputer, AI Grant y una serie de business angels también participando. Entre los inversores se encuentran Olivier Pomel de Datadog, Julien Codorniou, Julien Chaumond de Hugging Face, Mathilde Colin de Front, Charles Gorintin y Jean-Charles Samuelian-Werve de Alan, Eléonore Crespo y Romain Niccoli de Pigment, Nicolas Brusson de BlaBlaCar, Howie Liu de Airtable, Mathieu Rouiff de PhotoRoom, Igor Babuschkin e Irwan Bello.

Cambio en la forma en que trabajan las empresas

Dust está apostando a que los LLMs cambiarán radicalmente la forma en que trabajan las empresas. Un producto como Dust funciona aún mejor en una empresa que fomenta la transparencia radical en lugar de la retención de información, la comunicación escrita en lugar de reuniones interminables, la autonomía en lugar de la gestión jerárquica.

Si los LLMs cumplen con su promesa y mejoran significativamente la productividad, algunas empresas obtendrán una ventaja injusta al adoptar estos valores, ya que Dust desbloqueará un gran potencial sin explotar para los trabajadores del conocimiento. Dust está demostrando ser una herramienta prometedora para el futuro de la IA y la eficiencia de los equipos.