Google lanza nueva herramienta de prueba virtual de ropa con modelos reales
Google ha lanzado una nueva función de compra que permite a los usuarios probar ropa en una línea de modelos de moda reales. Esta herramienta forma parte de una amplia gama de actualizaciones de Google Shopping que se implementarán en las próximas semanas.
La herramienta de prueba virtual de ropa de Google utiliza inteligencia artificial generativa para predecir cómo se adaptará una prenda de vestir en diferentes modelos en diferentes poses. La herramienta se basa en un nuevo modelo de difusión desarrollado internamente por Google. Los modelos de difusión, que incluyen generadores de texto a arte como Stable Diffusion y DALL-E 2, aprenden a restar gradualmente el ruido de una imagen inicial hecha completamente de ruido, acercándola paso a paso a un objetivo.
Para entrenar el modelo, Google utilizó muchas parejas de imágenes, cada una de ellas con una persona que lleva una prenda en dos poses únicas, como una imagen de alguien que lleva una camisa de pie de lado y otra de pie hacia adelante. Para hacer que el modelo sea más robusto, el proceso se repitió utilizando parejas de imágenes aleatorias de prendas y personas.
Los compradores estadounidenses que utilicen Google Shopping podrán probar virtualmente las camisetas de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT a partir de hoy. Las camisetas para hombres se lanzarán más adelante en el año.
Un enfoque más inclusivo
La herramienta de prueba virtual no es nueva, Amazon y Adobe han estado experimentando con modelos de ropa generativa durante algún tiempo, al igual que Walmart, que desde el año pasado ofrece una función en línea que utiliza fotos de los clientes para modelar la ropa. La startup AIMIRR lleva la idea un paso más allá, utilizando tecnología de renderizado de prendas en tiempo real para superponer imágenes de ropa en un video en vivo de una persona.
Google ha probado anteriormente la tecnología de prueba virtual, trabajando con L’Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal y Charlotte Tilbury para permitir a los usuarios de búsqueda probar tonos de maquillaje en una variedad de modelos con diferentes tonos de piel.
En el pasado, la IA generativa ha sido criticada por exacerbar las desigualdades en la industria de la moda, pero Google ha optado por usar modelos reales y una gama diversa de modelos que representan diferentes etnias, tonos de piel, formas corporales y tipos de cabello.
Aunque esto puede parecer un enfoque más inclusivo, algunos críticos han planteado la preocupación de que la herramienta de prueba virtual pueda llevar a menos oportunidades de sesiones de fotos para los modelos en el futuro.
Nuevas opciones de filtrado
Coincidiendo con el lanzamiento de la herramienta de prueba virtual, Google también está lanzando opciones de filtrado para las búsquedas de ropa, alimentadas por algoritmos de inteligencia artificial y coincidencia visual. Disponible dentro de las listas de productos en Shopping, los filtros permiten a los usuarios reducir sus búsquedas en las tiendas utilizando entradas como el color, el estilo y el patrón.
Según Lilian Rincon, directora senior de productos de compra del consumidor en Google, la herramienta de filtrado permitirá a los compradores recibir una ayuda adicional cuando compran en línea. Rincon también señaló que los clientes pueden sentirse más seguros comprando ropa en línea gracias a la herramienta de prueba virtual de Google.
Aunque la IA generativa ha sido criticada en el pasado por agravar las desigualdades en la industria de la moda, la herramienta de prueba virtual de Google parece tener un enfoque más inclusivo y diverso que otros enfoques similares en la industria.
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