La compañía de software de código abierto Red Hat ha anunciado en su cumbre anual de clientes en Boston un par de mejoras en Ansible, su herramienta de automatización de TI de código abierto, incluyendo la nueva herramienta de inteligencia artificial Lightspeed.
Lightspeed es una herramienta impulsada por la inteligencia artificial generativa que se combina con el asistente de código de IBM y los modelos fundamentales de IBM, específicamente entrenados en el lenguaje de automatización de Ansible para facilitar la construcción de automatizaciones.
Generative AI y su aplicación en la automatización
La automatización se trata de destilar procesos complejos en una receta de acciones o "playbook". El siguiente paso es la construcción de flujos de trabajo de bajo o nulo código. La reciente aparición de la inteligencia artificial generativa podría reducir aún más ese proceso a simplemente describir el proceso y dejar que la herramienta haga el resto, creando un conjunto de pasos y proporcionando el código y las herramientas necesarias para moverlo a través de un proceso de trabajo sin necesidad de más intervención humana (al menos en teoría).
Red Hat quiere hacer precisamente esto con Lightspeed, su nueva herramienta generativa impulsada por la inteligencia artificial que se anuncia hoy y que saldrá al mercado más adelante este año.
Enfoque centrado en las necesidades de los clientes
Este es un enfoque que estamos viendo cada vez más en las empresas, que están construyendo modelos más centrados, específicamente orientados a las necesidades únicas de sus clientes, en lugar del enfoque general que están adoptando OpenAI, Microsoft y Google, entre otros. En este caso, Red Hat se está asociando con su organización matriz IBM, que compró la empresa en 2018 por 34.000 millones de dólares. Aunque las dos organizaciones operan por separado en su mayor parte, este es un caso en el que Red Hat está aprovechando la relación para llevar un producto de inteligencia artificial generativa al mercado más rápidamente.
Ansible Lightspeed utiliza el modelo de lenguaje de IBM, entrenado en la amplitud del ecosistema de Ansible, todos los playbooks, toda nuestra propia experiencia en la materia y la comunidad que contribuye a él.
Una solución para cerrar la brecha de habilidades
A medida que pasa el tiempo, los tipos de trabajos que los profesionales de TI tienen que hacer requieren niveles amplios de experiencia, y no siempre es fácil encontrar empleados que tengan el conocimiento requerido. Al poner a trabajar la inteligencia artificial generativa en el problema, podría ayudar a cerrar la brecha de habilidades. "Significa que un experto en la materia puede ser mucho más productivo, y por otro lado, se pueden incorporar nuevas personas que no tienen que ser expertos en Ansible para empezar con la automatización", dijo Anderson.
Red Hat también anunció una herramienta relacionada llamada Ansible impulsado por eventos, que ayuda a automatizar tareas más avanzadas de desarrollador o SRE, a veces conocidas como operaciones de segundo día.
Aunque esta nueva herramienta suena interesante, los usuarios de Ansible de código abierto no tendrán acceso a una vista previa hasta más adelante este año. Una versión empresarial podría estar disponible tan pronto como este otoño.
No code, workflow y RPA line up for their automation moment
Además de la automatización de TI, también se están produciendo avances en otras áreas, como el movimiento "No Code", que está ganando terreno en la automatización de procesos empresariales. Las soluciones No Code permiten a los usuarios finales crear aplicaciones y flujos de trabajo sin tener que escribir código. Esto se logra mediante la utilización de interfaces visuales que permiten a los usuarios definir el flujo de trabajo, los requisitos y las acciones que se deben realizar.
El movimiento "workflow" también está ganando fuerza en la automatización de procesos empresariales. Las soluciones de "workflow" permiten a los usuarios automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo, incluyendo la coordinación de los procesos y la asignación de tareas a los usuarios apropiados. Estas soluciones pueden ayudar a reducir los errores, mejorar la eficiencia y aumentar la productividad.
La automatización robótica de procesos (RPA) es otra tecnología que está ganando terreno en la automatización empresarial. RPA se refiere al uso de robots de software para automatizar tareas repetitivas y de baja complejidad, como la entrada de datos y la transferencia de información entre sistemas. RPA puede ayudar a reducir los errores, mejorar la eficiencia y liberar a los trabajadores para que se centren en tareas más valiosas.
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