Meta lanza CodeCompose, una IA generativa para codificación similar a Copilot de GitHub

Meta anuncia la creación de CodeCompose, una herramienta de inteligencia artificial generativa para codificación similar a Copilot de GitHub. La compañía ha presentado esta herramienta en un evento centrado en sus esfuerzos en infraestructura de IA, incluyendo chips personalizados que aceleran el entrenamiento de modelos generativos de IA. CodeCompose aún no está disponible públicamente, pero Meta asegura que sus equipos la utilizan internamente para obtener sugerencias de código en Python y otros lenguajes mientras escriben en IDEs como VS Code.

CodeCompose: una herramienta de IA generativa para codificación

CodeCompose se basa en la investigación pública de Meta y se ha ajustado para los casos de uso y bases de código internas de la compañía. La herramienta puede integrarse en cualquier superficie en la que los desarrolladores o científicos de datos trabajen con código, según Michael Bolin, ingeniero de software de Meta. El modelo más grande de varios modelos entrenados por CodeCompose tiene 6.7 mil millones de parámetros, un poco más de la mitad de los parámetros en el modelo en el que se basa Copilot.

Mejoras en las sugerencias de código

CodeCompose ha sido afinado para incluir las bibliotecas internas y los marcos escritos en Hack, un lenguaje de programación desarrollado por Meta, en sus sugerencias de programación. Su conjunto de datos de entrenamiento se filtró de prácticas de programación deficientes y errores, como APIs obsoletas, para reducir la posibilidad de que el modelo recomiende un código problemático. La herramienta hace sugerencias como anotaciones y declaraciones de importación a medida que el usuario escribe. Puede completar una sola línea de código o varias líneas, llenando opcionalmente grandes bloques de código completo. Además, puede aprovechar el código circundante para proporcionar mejores sugerencias y usar comentarios de código como señal para generar código.

Preocupaciones sobre la IA generativa para codificación

Aunque Meta no abordó las controversias en torno a la IA generativa para codificación, la compañía ha señalado que miles de empleados aceptan sugerencias de CodeCompose cada semana y que la tasa de aceptación es superior al 20%. Las preocupaciones sobre la IA generativa para codificación incluyen la posibilidad de violaciones de derechos de autor, ya que las herramientas pueden regurgitar secciones de código con licencia sin dar crédito. Además, según un estudio reciente de Stanford, los ingenieros de software que usan sistemas de IA para generar código son más propensos a causar vulnerabilidades de seguridad en las aplicaciones que desarrollan.

Meta destaca la seguridad como una "consideración importante"

Bolin ha destacado que los desarrolladores no necesitan seguir las sugerencias de CodeCompose y que la seguridad fue una "consideración importante" en la creación del modelo. "Estamos extremadamente emocionados con nuestro progreso en CodeCompose hasta la fecha, y creemos que nuestros desarrolladores se benefician mejor al traer este trabajo a casa", añadió.

CodeCompose puede ser una herramienta útil para los desarrolladores, pero también plantea preguntas sobre la seguridad y los derechos de autor. Aunque Meta afirma que la seguridad es una consideración importante en la creación de su modelo, los desarrolladores deben ser conscientes de los riesgos y tomar medidas para proteger sus aplicaciones.