CEOs sobreestiman la IA y enfrentan riesgos organizativos graves

La psicosis de la inteligencia artificial en el mundo empresarial

La industria tecnológica está atravesando un momento de agitación que recuerda a épocas pasadas de grandes transformaciones, como la llegada de la computación en la nube. Sin embargo, esta vez, los cambios están acompañados de una realidad sorprendente: la combinación de ingresos récord con despidos masivos. La situación ha generado un debate sobre el papel que la inteligencia artificial (IA) juega en este escenario, así como las percepciones erróneas que los ejecutivos de alto nivel, especialmente los CEOs, tienen sobre su impacto real en el trabajo diario.

La desconexión de los CEOs con la realidad

Un concepto que está ganando terreno en el discurso empresarial es el de la "psicosis de la IA", una idea propuesta por Aaron Levie, fundador de Box. Según Levie, los CEOs están sufriendo de delirios de grandeza provocados por la inteligencia artificial, lo que les lleva a creer que pueden automatizar procesos sin comprender completamente la complejidad del trabajo involucrado. Este fenómeno se da, en gran medida, porque estos altos ejecutivos se encuentran alejados de la "última milla" del trabajo que debe realizarse para generar valor con la IA.

Levie expone que muchos CEOs juegan con la IA, desarrollan prototipos y hacen conjeturas sobre lo que esta tecnología puede lograr. Sin embargo, no son ellos quienes deben revisar el código, descubrir errores o asegurarse de que los modelos de IA estén correctamente entrenados. Esta desconexión se traduce en una falta de comprensión sobre lo que realmente se puede automatizar, lo que a su vez no les impide actuar en base a sus creencias infundadas.

El optimismo de Levie y su enfoque proactivo

Es importante destacar que Levie no es un detractor de la IA. Por el contrario, su discurso en redes sociales es predominantemente positivo, abogando por un futuro donde el software diseñado para agentes de IA sea la norma. Levie anima a los CEOs a involucrarse más en el uso de la IA, no solo para experimentar con su potencial, sino también para comprender sus limitaciones y las tareas que aún requieren intervención humana.

Levie sugiere que los CEOs deben utilizar la IA de manera intensa para obtener una visión más clara de sus capacidades. "Al final, deberían salir con una apreciación tanto del potencial como del trabajo real que implica", dice Levie. Sin embargo, parece que muchos de estos ejecutivos aún no han adoptado este enfoque.

Despidos masivos y la búsqueda de productividad

En los primeros cinco meses de 2026, la industria tecnológica ha visto despidos que rivalizan con los de todo el año anterior. Según datos de un rastreador de despidos, más de 115,000 trabajadores han sido despedidos de 152 empresas tecnológicas, en comparación con 124,636 en 2025. La mayoría de estas empresas han señalado a la IA como la razón detrás de sus decisiones de reducción de personal.

La narrativa que rodea estos despidos ha llevado a muchos a argumentar que las grandes empresas están “lavando” la IA, es decir, atribuyendo las ganancias de productividad a la tecnología en lugar de reconocer otros factores que realmente impulsan estas decisiones.

Un caso notable es el de Zeb Evans, CEO de ClickUp, quien anunció orgullosamente en redes sociales que había despedido a casi una cuarta parte de su personal, alrededor del 22%, tras implementar unos 3,000 agentes de IA para realizar trabajo interno. Evans afirma que su objetivo no es reducir costos, sino crear una organización donde los empleados se encarguen de gestionar estos agentes de IA, creyendo que esto transformará su empresa en una "organización 100x".

La realidad detrás de la productividad de la IA

A pesar de las afirmaciones optimistas de algunos CEOs, la evidencia sobre la relación entre la adopción de IA y el aumento de la productividad es poco convincente. Un metaanálisis realizado por investigadores de la Universidad de Berkeley encontró que "no hay una relación robusta entre la adopción de IA y el aumento de la productividad agregada." Esta falta de correlación plantea serias dudas sobre la viabilidad de las afirmaciones que sostienen que la IA puede ser una panacea para la eficiencia empresarial.

Además, un estudio publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica en marzo de este año, aunque concluyó que la adopción de IA mejora la productividad, también observó un "paradoja de productividad", donde las ganancias de productividad percibidas son mayores que las realmente medidas. Esto sugiere que, aunque la IA puede ofrecer beneficios, las expectativas pueden estar infladas.

La calidad del trabajo de los agentes de IA

Investigaciones llevadas a cabo por el Instituto Tecnológico de Massachusetts han demostrado que, a pesar de la proliferación de agentes de IA, "los agentes simplemente no están produciendo trabajo de calidad humana en muchos casos." Los investigadores predicen que, a este ritmo de mejora de los modelos de lenguaje, la IA será capaz de completar la mayoría de las tareas relacionadas con texto con tasas de éxito de entre el 80% y el 95% para 2029, pero solo a un nivel de calidad mínima.

Este hallazgo plantea la pregunta de si los CEOs están preparados para gestionar la transición hacia un entorno en el que la IA desempeñe un papel más significativo. La incapacidad de la IA para igualar la calidad humana en muchos ámbitos puede llevar a que los ejecutivos tengan que enfrentarse a una nueva forma de caos organizativo.

El nuevo embotellamiento en la toma de decisiones

A medida que más empleados utilizan la IA para aumentar su productividad, el embotellamiento del trabajo se desplaza hacia los ejecutivos. Cuando todos tienen el poder de actuar y producir, los líderes se ven abrumados por la necesidad de autorizar todas las decisiones y trabajos generados. Esto puede generar un escenario de descontrol similar al que experimentó OpenAI el año pasado, donde las decisiones se multiplican y la coordinación se vuelve un desafío monumental.

Si los CEOs no están preparados para gestionar esta nueva dinámica, el resultado más probable de la actual psicosis de la IA será un caos organizativo que podría afectar la viabilidad a largo plazo de muchas empresas.

En este contexto, se hace evidente que la integración de la IA en el entorno empresarial no es solo una cuestión de adoptar tecnología, sino también de comprender profundamente cómo funciona y qué implicaciones tiene en la estructura organizativa. A medida que la IA continúa evolucionando, será fundamental que los líderes empresariales no solo se enfoquen en los resultados inmediatos, sino que también consideren las repercusiones a largo plazo de sus decisiones en la gestión de talento y en la calidad del trabajo realizado.