Trace revoluciona la IA en empresas con grafo de conocimiento

La Revolución de la Orquestación del Trabajo en la Era de la IA

La inteligencia artificial ha sido un tema recurrente en el ámbito empresarial, prometiendo transformar la forma en que las empresas operan. Sin embargo, a pesar de su potencial, la implementación de agentes de IA en el entorno corporativo ha sido más lenta de lo esperado. Una nueva startup ha decidido abordar este desafío, convencida de que la falta de contexto es la razón principal por la que los agentes de IA aún no han tenido un impacto significativo en las organizaciones.

Trace, fundada en el marco de la cohorte de verano de 2025 de Y Combinator, es una empresa dedicada a la orquestación de flujos de trabajo que busca llenar este vacío. A través de un enfoque innovador, Trace se propone mapear entornos y procesos corporativos complejos para que los agentes de IA dispongan del contexto necesario para escalar rápidamente.

El Enfoque de Trace: Contexto y Conocimiento

Tim Cherkasov, CEO de Trace, enfatiza la necesidad de proporcionar un marco de referencia adecuado para la utilización de herramientas de IA. “OpenAI y Anthropic están creando internos brillantes que pueden ser aprovechados dentro de la empresa”, comenta Cherkasov. “Nosotros estamos construyendo al gerente que sabe dónde colocarlos”. Esta perspectiva destaca la importancia de un enfoque estructurado que no solo integre la IA, sino que también la alinee con los objetivos y procesos específicos de la empresa.

En este sentido, la estrategia de Trace se centra en la creación de un grafo de conocimiento a partir de las herramientas existentes de la empresa, como el correo electrónico, Slack y Airtable. Al establecer este contexto, los usuarios pueden introducir tareas de alto nivel, como “Necesitamos diseñar un nuevo micrositio” o “Desarrollemos nuestro plan de ventas para 2027”, y Trace generará un flujo de trabajo detallado. Este flujo no solo asignará tareas a los agentes de IA, sino que también delegará otras a los empleados humanos, facilitando así la colaboración entre ambos.

La Importancia de la Automatización

Uno de los mayores obstáculos en la implementación de agentes de IA es el proceso de incorporación, que a menudo resulta ser un trabajo delicado y laborioso. Trace busca eliminar este inconveniente, automatizando la integración de los agentes de IA en los flujos de trabajo existentes. Al hacerlo, la empresa no solo optimiza la eficiencia, sino que también libera a los empleados de tareas repetitivas y de bajo valor, permitiéndoles concentrarse en actividades más estratégicas.

Trace está redefiniendo la manera en que las empresas pueden aprovechar la inteligencia artificial al integrar el contexto necesario para una implementación efectiva.

Con la creciente competencia en el ámbito de la IA, Trace se enfrenta a desafíos significativos. Recientemente, Anthropic lanzó su propia versión de agentes empresariales, centrada en complementos preconstruidos para funciones departamentales específicas. Asimismo, muchas de las herramientas de productividad en el lugar de trabajo, como Jira de Atlassian, están desarrollando sus propios agentes, lo que podría suponer una competencia directa para el sistema de Trace.

La Carrera por el Contexto

A pesar de la competencia, los fundadores de Trace creen firmemente que su enfoque basado en grafos de conocimiento será la clave de su éxito. La ingeniería de contexto, según el CTO Arthur Romanov, representa un avance significativo respecto a la ingeniería de prompts que dominó los años 2024 y 2025. “Ahora hemos pasado de la ingeniería de prompts a la ingeniería de contexto”, señala Romanov. “Quien proporcione el mejor contexto en el momento adecuado será la infraestructura sobre la cual se construirán las empresas centradas en la IA. Y esperamos ser esa infraestructura”.

Este cambio de paradigma resalta la necesidad de un enfoque más profundo y estratégico en la utilización de la IA dentro de las empresas. En lugar de simplemente proporcionar comandos a los agentes de IA, Trace busca crear un entorno donde estos puedan operar de manera más eficiente y efectiva, basándose en información relevante y actualizada.

Un Futuro Prometedor

Con una reciente ronda de financiación de 3 millones de dólares, Trace está bien posicionada para expandir su alcance y mejorar su tecnología. Inversores como Y Combinator, Zeno Ventures y otros ángeles inversionistas han reconocido el potencial de la startup. Esta inyección de capital permitirá a Trace perfeccionar su sistema y continuar desarrollando su enfoque innovador en la orquestación de flujos de trabajo.

La capacidad de Trace para integrar múltiples fuentes de información en un grafo de conocimiento robusto podría revolucionar la manera en que las empresas implementan la inteligencia artificial, mejorando no solo la eficiencia operativa, sino también la toma de decisiones estratégicas.

A medida que más empresas se suman a la carrera por la adopción de la IA, la demanda de soluciones que ofrezcan contexto y estructura se incrementará. Trace se encuentra en una posición única para satisfacer esta necesidad, ofreciendo una solución que no solo optimiza el uso de la IA, sino que también mejora la colaboración entre los equipos humanos y las máquinas.

Desafíos en el Horizonte

A pesar del optimismo en torno a la propuesta de valor de Trace, la empresa no está exenta de desafíos. La competencia en el espacio de la inteligencia artificial es feroz y está en constante evolución. Además, las empresas que ya han comenzado a implementar sus propias soluciones de IA podrían ser reticentes a adoptar un nuevo sistema, incluso si este promete mejorar la eficiencia.

Por otro lado, la integración de tecnologías emergentes siempre conlleva un riesgo. Las empresas deben estar preparadas para adaptarse a los cambios y a las innovaciones rápidas que caracterizan el sector tecnológico. Esto significa que Trace no solo debe centrarse en su tecnología, sino también en construir relaciones sólidas con sus clientes y demostrar el valor tangible de su solución.

La clave para el éxito de Trace radica en su capacidad para evolucionar y adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio.

La Visión de un Futuro Integrado

A medida que las empresas continúan explorando el potencial de la inteligencia artificial, la necesidad de soluciones que ofrezcan un contexto claro y estructurado se volverá aún más evidente. Trace se ha propuesto ser un líder en este ámbito, ayudando a las organizaciones a navegar por el complejo paisaje de la IA y a maximizar su potencial.

La capacidad de construir un grafo de conocimiento que integre diversas herramientas y procesos permitirá a Trace no solo diferenciarse de sus competidores, sino también establecer un nuevo estándar en la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.

Con su enfoque innovador, Trace está en camino de convertirse en un jugador clave en la transformación digital de las empresas, permitiendo que los agentes de IA trabajen de manera más eficiente y efectiva, y que los equipos humanos se centren en las tareas que realmente aportan valor.

La revolución de la orquestación del trabajo ha comenzado, y Trace está liderando el camino hacia un futuro más eficiente y colaborativo en el mundo empresarial.