Glean revoluciona la inteligencia artificial empresarial con integración personalizada

La guerra por la inteligencia artificial empresarial

En los últimos años, el panorama de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial ha experimentado una transformación notable. Las grandes corporaciones de tecnología han intensificado su competencia por ofrecer soluciones de IA que optimicen la productividad y la eficiencia en el lugar de trabajo. Las herramientas de IA se han convertido en un elemento esencial para las empresas que buscan mejorar su rendimiento y mantenerse relevantes en un entorno de trabajo cada vez más digitalizado.

La reciente incursión de Microsoft y Google en este sector es un claro ejemplo de esta tendencia. Microsoft ha integrado su asistente de IA, Copilot, en la suite de Office, mientras que Google ha presentado su modelo Gemini para Workspace. Además, OpenAI y Anthropic están vendiendo sus soluciones directamente a las empresas, lo que indica que cada vez más proveedores de software como servicio (SaaS) están incorporando asistentes de IA en sus productos. En este contexto, Glean ha decidido adoptar un enfoque diferente, apostando por convertirse en la capa de inteligencia que se sitúa por debajo de estas herramientas.

Glean: una nueva propuesta en el mercado

Glean se estableció hace siete años con el objetivo de convertirse en "el Google para empresas". Su herramienta de búsqueda impulsada por IA está diseñada para indexar y buscar información en la biblioteca de herramientas SaaS de una empresa, que abarca desde Slack y Jira hasta Google Drive y Salesforce. Sin embargo, su estrategia ha evolucionado hacia convertirse en un conector entre los modelos de IA y los sistemas empresariales.

“La capa que construimos inicialmente – un buen producto de búsqueda – requería que entendiéramos profundamente a las personas, cómo trabajan y cuáles son sus preferencias”, explica el cofundador de Glean, Jain. En la actualidad, esta comprensión se ha convertido en la base para construir agentes de IA de alta calidad. Jain sostiene que, aunque los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son potentes, son inherentemente genéricos y no están diseñados para comprender las especificidades de cada negocio.

La inteligencia artificial debe adaptarse al contexto específico de cada empresa, y Glean se posiciona como el intermediario ideal para lograrlo.

Jain enfatiza que los modelos de IA no conocen a las personas dentro de la organización ni comprenden el tipo de trabajo que realizan. Por lo tanto, es crucial conectar el poder generativo de estos modelos con el contexto específico de cada empresa. Glean ha logrado mapear ese contexto, situándose entre el modelo y los datos empresariales, lo que le permite ofrecer soluciones más personalizadas.

El papel del Glean Assistant

El Glean Assistant se presenta como el punto de entrada para los clientes. Esta interfaz de chat, familiar para muchos usuarios, se apoya en una combinación de modelos propietarios y de código abierto, como ChatGPT, Gemini y Claude, pero siempre fundamentados en los datos internos de la empresa. Sin embargo, lo que realmente retiene a los clientes, según Jain, es la infraestructura subyacente que Glean proporciona.

“Nuestra propuesta de valor se basa en el acceso a modelos, la integración con sistemas existentes y un sólido marco de gobernanza”, señala Jain. Glean no obliga a las empresas a comprometerse con un único proveedor de modelos de lenguaje; en cambio, actúa como una capa de abstracción que permite a las empresas cambiar o combinar modelos a medida que evolucionan las capacidades. Esto es lo que Jain considera una ventaja competitiva, ya que la innovación de los proveedores de modelos en el mercado contribuye a mejorar el producto de Glean.

Integración y gobernanza

Una de las claves del éxito de Glean radica en su capacidad de integración. La empresa ha desarrollado conexiones profundas con sistemas como Slack, Jira, Salesforce y Google Drive, lo que le permite mapear cómo fluye la información a través de ellos. Esto permite que los agentes de IA actúen dentro de estas herramientas, facilitando así la adopción de soluciones de IA en el entorno empresarial.

Además, la gobernanza se erige como un aspecto fundamental en la propuesta de Glean. Jain subraya la necesidad de construir una capa de gobernanza consciente de los permisos y de recuperación de datos que pueda filtrar la información según los derechos de acceso de los usuarios. En organizaciones grandes, esta capa puede marcar la diferencia entre implementar soluciones de IA a pequeña escala y hacerlo a gran escala.

La gobernanza adecuada es crucial para evitar problemas de seguridad y privacidad en la gestión de datos empresariales.

El desafío radica en que las empresas no pueden simplemente cargar todos sus datos internos en un modelo y esperar que una interfaz los organice más tarde. Jain destaca la importancia de asegurar que los modelos no "alucinen", es decir, que no generen respuestas incorrectas. Para ello, el sistema de Glean verifica las salidas de los modelos contra documentos fuente, genera citas línea por línea y asegura que las respuestas respeten los derechos de acceso existentes.

Un entorno competitivo

A medida que las grandes plataformas como Microsoft y Google profundizan su incursión en el ámbito de la IA empresarial, surge la pregunta de si una capa de inteligencia independiente como Glean seguirá siendo relevante. Si herramientas como Copilot o Gemini pueden acceder a los mismos sistemas internos con los mismos permisos, ¿sigue teniendo sentido la existencia de una capa de inteligencia autónoma?

Jain sostiene que las empresas prefieren no estar atadas a un único modelo o suite de productividad, optando en su lugar por una infraestructura neutral. Este enfoque permite a las organizaciones ser más flexibles y adaptarse a las innovaciones que surgen en el mercado de la IA.

La percepción de los inversores también respalda esta tesis. En junio de 2025, Glean recaudó 150 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie F, casi duplicando su valoración a 7,2 mil millones de dólares. A diferencia de los laboratorios de IA de frontera que requieren presupuestos masivos para computación, Glean ha demostrado tener un negocio saludable y en rápido crecimiento.

“Contamos con un negocio muy sólido y en rápida expansión”, afirma Jain, destacando la confianza que los inversores han depositado en su modelo de negocio.

La visión a futuro de Glean

La visión de Glean no solo se centra en la creación de un asistente de IA, sino en establecer un ecosistema en el que las empresas puedan operar de manera más eficiente, utilizando múltiples modelos de IA en función de sus necesidades específicas. Jain se muestra optimista respecto a las oportunidades que se presentan en el mercado, ya que las empresas continúan buscando formas de aprovechar la inteligencia artificial para mejorar su competitividad.

La capacidad de Glean para adaptarse a las necesidades cambiantes de las empresas y su enfoque en la integración y la gobernanza lo colocan en una posición favorable en un mercado cada vez más saturado. Con la continua evolución de la tecnología y las expectativas de los clientes, es probable que la demanda de soluciones de IA personalizadas y efectivas siga en aumento.

Glean no solo está compitiendo en el mercado de la IA empresarial, sino que también está redefiniendo lo que significa ser un asistente de inteligencia en un mundo donde la flexibilidad y la personalización son claves.