Aliisa Rosenthal se une a Acrew Capital como socia general

La nueva era del capital de riesgo en la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) ha tomado un papel protagonista en la transformación de diversos sectores, y la llegada de nuevos actores en el ámbito del capital de riesgo está destinada a cambiar aún más el panorama. La reciente incorporación de Aliisa Rosenthal a Acrew Capital como socia general es un claro indicativo de cómo los líderes de la industria están buscando diversificar sus trayectorias profesionales. Rosenthal, que desempeñó un papel crucial en OpenAI, ha decidido llevar su experiencia en ventas y su comprensión del mercado a un nuevo nivel: el de la inversión en startups de IA.

Un viaje desde OpenAI hasta el capital de riesgo

Rosenthal dejó OpenAI hace aproximadamente ocho meses, tras haber trabajado tres años en la compañía. Durante su tiempo allí, contribuyó al lanzamiento de productos innovadores como DALL·E y ChatGPT, entre otros. Su papel en el crecimiento del equipo de ventas de la empresa fue significativo, pasando de un equipo de dos personas a cientos. Sin embargo, su transición a Acrew Capital no fue algo que inicialmente buscara. "No estaba buscando unirme a un fondo de capital de riesgo," afirmó Rosenthal. Sin embargo, tras conocer a numerosos startups de IA, el interés en el capital de riesgo comenzó a crecer.

El enfoque de Rosenthal se basa en la idea de que, en lugar de ayudar a una sola startup a definir su estrategia de mercado, ahora puede contribuir a un portafolio diverso de empresas emergentes. "Aprendí mucho sobre el comportamiento, tanto del lado de los compradores como de cómo piensan sobre estas compras," reflexiona. Este conocimiento se convierte en un activo invaluable en su nueva función como inversora.

La importancia de la especialización en el mercado de IA

Uno de los desafíos más grandes que enfrentan las startups de IA es la competencia con gigantes como OpenAI, que están constantemente lanzando nuevos productos. Rosenthal se pregunta si OpenAI "simplemente construirá todo y pondrá a cada empresa fuera del negocio". Sin embargo, cree que no todas las aplicaciones empresariales están en su radar. Por lo tanto, una estrategia clave para las startups de IA es ofrecer especialización. Esto les permitirá crear un "foso" que las proteja de la competencia directa.

La especialización no solo se refiere a nichos de mercado, sino también a la capacidad de ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de las empresas. "Cuando hablamos de un foso, creo que quien posea y gestione esta capa de contexto será una gran ventaja para los productos de IA", afirma Rosenthal, subrayando la importancia de un enfoque centrado en el cliente.

Contexto como ventaja competitiva

Rosenthal también señala que otro aspecto fundamental para el éxito de las startups de IA será el manejo del "contexto". Este concepto se refiere a la información que un sistema de IA puede almacenar y utilizar a medida que interactúa con los usuarios. "El contexto es dinámico. Es adaptable. Es escalable," dice. Esto se traduce en la capacidad de la IA para aprender y evolucionar a partir de las interacciones con los usuarios, creando una experiencia más rica y personalizada.

A medida que el mercado evoluciona, se espera que surjan innovaciones en este campo. Rosenthal prevé que este año veremos nuevos enfoques en torno a la idea de contexto y memoria. "El contexto y la memoria serán claves para el desarrollo de aplicaciones empresariales efectivas," asegura. Esto significa que las startups que puedan integrar estas capacidades en sus productos tendrán una ventaja competitiva significativa.

Nuevas oportunidades en el mercado de modelos de IA

Aparte de la especialización y el contexto, Rosenthal ve una oportunidad en el desarrollo de modelos de IA más asequibles y ligeros. Muchos de los modelos actuales, especialmente los de los grandes laboratorios, son costosos y no siempre accesibles para las startups. "Creo que hay espacio en el mercado para modelos más baratos que innoven en los costos de inferencia," señala. Estos modelos pueden no estar en la cima de las listas de clasificación, pero siguen siendo útiles y más asequibles.

Rosenthal está particularmente interesada en el desarrollo de aplicaciones construidas sobre estos modelos más accesibles. "Donde realmente estoy emocionada por invertir es en la capa de aplicación," dice. Busca startups con casos de uso interesantes o que utilicen la IA para ayudar a los empleados de las empresas a trabajar de manera más eficiente.

La red de contactos como herramienta clave

Uno de los mayores activos de Rosenthal en su nueva función será su red de contactos. Durante su tiempo en OpenAI, ha cultivado relaciones con muchos de los exalumnos de la compañía, muchos de los cuales han fundado sus propias startups. "Ahora que OpenAI tiene diez años, la red de exalumnos ha crecido," explica. Estas conexiones pueden resultar cruciales para identificar nuevas oportunidades de inversión.

Además, el precedente de otros ex-empleados de OpenAI que han pasado al capital de riesgo es alentador. Peter Deng, antiguo responsable de productos de consumo en OpenAI, se unió a Felicis y ha tenido un gran éxito. Rosenthal menciona que "tuve una llamada con Peter hace unos meses, y me ayudó a tomar la decisión" de convertirla en inversora.

El futuro de las startups de IA

Rosenthal es optimista sobre el futuro de las startups de IA. A pesar de que muchas empresas aún no comprenden completamente lo que la IA puede hacer por ellas, existe un vasto campo de oportunidades por explorar. "Hay una gran brecha que creo que se puede llenar. Esto deja un enorme campo verde para aplicaciones y empresas," afirma con confianza.

Este optimismo se basa en su comprensión del mercado y en las lecciones aprendidas durante su tiempo en OpenAI. La combinación de su experiencia en ventas, su red de contactos y su visión sobre el futuro de la IA la convierten en una figura clave en el ámbito del capital de riesgo. A medida que la IA continúa evolucionando y transformando industrias, será interesante observar cómo Rosenthal y otros líderes en el capital de riesgo influyen en la próxima generación de startups.

La incursión de Aliisa Rosenthal en el capital de riesgo marca un nuevo capítulo en su carrera y un cambio significativo en la forma en que las startups de IA pueden ser apoyadas y desarrolladas.

Con su enfoque en la especialización y el contexto, Rosenthal está preparada para identificar y respaldar las startups que no solo tengan un gran potencial, sino que también estén dispuestas a innovar en un mercado competitivo. A medida que la inteligencia artificial se convierte en una herramienta cada vez más integral en el mundo empresarial, la inversión en estas startups podría resultar no solo lucrativa, sino también fundamental para el futuro de la tecnología.