La carrera por la inteligencia artificial
La industria de la inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento sin precedentes. Cada semana, se lanzan nuevos modelos que prometen revolucionar diversas industrias, y las empresas, para no quedarse atrás, están invirtiendo sumas significativas en iniciativas de IA. Según un informe de la firma de consultoría tecnológica Searce, casi el 10% de las empresas planea gastar una impresionante cifra de 25 millones de dólares este año en proyectos relacionados con la inteligencia artificial. Este fenómeno resalta la creciente importancia de la IA en el panorama empresarial actual.
Sin embargo, a pesar de las inversiones masivas, surge una pregunta crítica: ¿realmente están las empresas obteniendo un retorno sobre la inversión (ROI) adecuado? De acuerdo con Gartner, la mitad de los líderes en IA no están seguros de cómo calcular o demostrar el valor de sus proyectos. Este desafío se convierte en un obstáculo significativo para muchas organizaciones que buscan aprovechar al máximo sus inversiones en IA.
La solución de Eppo
Chetan Sharma, un ex-científico de datos de Airbnb y cofundador de Eppo, argumenta que determinar el ROI de la IA no tiene por qué ser complicado, siempre que se cuente con las herramientas adecuadas. Eppo es una plataforma de experimentación que permite a los clientes evaluar y personalizar modelos de IA para casos de uso específicos. Además de su suite de evaluación de modelos, Eppo ofrece una plataforma general de pruebas A/B y servicios para aplicaciones y sitios web. Esto la convierte en una herramienta valiosa para las empresas que desean tomar decisiones basadas en datos.
Sharma explica que, con la cantidad de modelos de IA que se lanzan semanalmente y el flujo de millones de dólares que las empresas invierten en ellos, las pruebas A/B representan una forma rentable de evaluar la efectividad de estos modelos sin incurrir en gastos excesivos. La capacidad de Eppo para ayudar a las empresas a identificar qué modelos realmente aportan valor es crucial en un entorno donde la innovación es rápida y los costos están en aumento.
Competencia en el mercado
Eppo no está sola en el mercado. La plataforma compite con varias startups de experimentación y pruebas A/B, como Split, Statsig y Optimizely. Además, gigantes tecnológicos como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud también ofrecen un número creciente de herramientas para el ajuste y evaluación de modelos. Sin embargo, Sharma sostiene que Eppo se diferencia de la competencia gracias a su sistema de “bandidos contextuales”, que identifica automáticamente nuevas variantes de sitios web, aplicaciones o modelos de IA de los clientes y explora activamente su rendimiento al servir una carga o tráfico creciente. Esta característica única permite a las empresas optimizar sus modelos de IA de manera más efectiva.
Resultados tangibles
Desde su lanzamiento en 2022, Eppo ha conseguido atraer a "varias cientos" de clientes empresariales, incluyendo nombres destacados como Twitch, SurveyMonkey, DraftKings, Coinbase, Descript y Perplexity. Según Alexis Weill, responsable de datos de Perplexity, Eppo ha permitido a la empresa “escalar significativamente” el número de experimentos que realiza de forma concurrente. Esto demuestra la efectividad de la plataforma en la práctica y su capacidad para impulsar el crecimiento empresarial.
La satisfacción de los inversores con el rendimiento de Eppo también es notable. Esta semana, la compañía cerró una ronda de financiación Serie B de 28 millones de dólares, liderada por Innovation Endeavors, con la participación de Icon Ventures, Amplify Partners y Menlo Ventures. Sharma comenta que este nuevo capital, que valora a Eppo en 138 millones de dólares post-inversión y lleva su total recaudado a 47.5 millones, se destinará a fortalecer las capacidades de marketing y experimentación en IA de la empresa, así como a mejorar sus ofertas analíticas y escalar sus esfuerzos de entrada al mercado. Esta inyección de capital es un indicativo de la confianza que los inversores tienen en el potencial de crecimiento de Eppo.
Adaptarse o morir
Eppo, con sede en San Francisco, actualmente cuenta con 45 empleados y espera finalizar el año con 65. Sharma señala que las demandas de un crecimiento eficiente, junto con el auge de la IA, han creado una mentalidad de “adaptarse o morir” que obliga a las empresas a experimentar. Este cambio de mentalidad es esencial para la supervivencia en un mercado cada vez más competitivo.
Debido a las limitaciones de los proveedores tradicionales, muchas empresas han optado por formar grandes equipos internos para desarrollar sus propias soluciones en lugar de comprar software. Sin embargo, con el aumento de la rotación de empleados y los despidos, estos equipos internos ya no son sostenibles. Como resultado, las empresas están buscando a Eppo para reemplazar desarrollos internos costosos o abandonados. Esta tendencia destaca la necesidad de soluciones eficientes y efectivas en el ámbito de la inteligencia artificial.
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