SewerAI revoluciona gestión de aguas residuales con inteligencia artificial

Innovación tecnológica para mejorar la gestión de aguas residuales

El cambio climático está aumentando el riesgo, la tasa y el coste de las fallas en el sistema de alcantarillado. Las inundaciones son cada vez más comunes, lo que provoca desbordamientos que a menudo abruman a los sistemas de tratamiento de aguas residuales. Agravando el problema, la infraestructura de América está lamentablemente desactualizada; la EPA estima que se necesitan casi 700 mil millones de dólares en inversiones solo para mantener los sistemas existentes de aguas residuales, aguas pluviales y otras tuberías de agua limpia durante los próximos 20 años.

Una solución tecnológica para la inspección de alcantarillado

Matthew Rosenthal y Billy Gilmartin, ambos provenientes de la industria del tratamiento de aguas residuales, vieron una oportunidad para ayudar a resolver el problema con tecnología, al menos en parte. Hace cinco años, la pareja cofundó SewerAI, que utiliza inteligencia artificial para automatizar la captura de datos y la identificación de defectos que conforman una inspección de alcantarillado.

SewerAI comenzó como un proyecto secundario de Rosenthal; había comenzado a tomar cursos en línea sobre inteligencia artificial después de lanzar dos empresas de análisis y servicios de aguas residuales. Mientras experimentaba con modelos de inteligencia artificial para predecir defectos en alcantarillas en videos de inspección, Rosenthal reclutó la ayuda de Gilmartin, quien trabajaba en una empresa de inspección de alcantarillado en ese momento.

Herramientas innovadoras para la gestión de infraestructuras de alcantarillado

Hoy en día, SewerAI, cuyos clientes incluyen municipios, empresas de servicios públicos y contratistas privados, vende productos de suscripción basados en la nube y potenciados por inteligencia artificial diseñados para agilizar las inspecciones en campo y la gestión de datos de infraestructuras de alcantarillado.

Uno de esos productos, Pioneer, permite a los inspectores de campo cargar datos de inspección a la nube e identificar problemas, datos que los gerentes de proyecto pueden utilizar para planificar reparaciones en las tuberías. Otra herramienta, AutoCode, etiqueta automáticamente las inspecciones de tuberías y pozos de registro, creando modelos en 3D de la infraestructura a partir de videos capturados con una GoPro u otra cámara.

Diferenciación en el mercado de inspección de tuberías asistida por inteligencia artificial

SewerAI no está solo en el incipiente mercado de inspección de tuberías asistida por inteligencia artificial. Los competidores de la empresa incluyen a Subterra, que mapea, analiza y pronostica problemas en las tuberías; Clear Object, que ofrece software que analiza imágenes de inspecciones de tuberías en busca de daños; y Pallon, que desarrolla algoritmos para detectar posibles problemas dentro de las alcantarillas a partir de imágenes fijas.

Lo que diferencia a SewerAI, según Rosenthal, es la calidad de sus datos, específicamente la calidad de los datos de entrenamiento de su modelo. Rosenthal afirma que SewerAI tiene imágenes de inspecciones de 135 millones de pies de tuberías de municipios y contratistas independientes. Aunque solo es una fracción de los 6.8 mil millones de pies de tuberías de alcantarillado en los EE. UU., es un conjunto de datos lo suficientemente grande como para entrenar una inteligencia artificial competitiva en la detección de defectos, dice Rosenthal.

Inversión para la expansión y desarrollo de productos

La propuesta de venta de SewerAI ha convencido a inversores como Innovius Capital, que junto con otros invirtieron 15 millones de dólares en la última ronda de financiación de SewerAI. Con un total recaudado de 25 millones de dólares, el dinero se destinará a la expansión en el mercado, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, la contratación y la ampliación del portafolio de productos de SewerAI más allá de las herramientas de inspección.

"Seguimos creciendo y estamos viendo una aceleración en la demanda de nuestra plataforma a medida que permitimos a las personas hacer más con los presupuestos existentes, lo que nos ha llevado a cerrar nuestros primeros contratos de siete cifras", dijo Rosenthal.