Perplexity y Tako revolucionan búsqueda con resultados visuales directos

Perplexity mejora su motor de búsqueda con resultados visuales directos

La startup de búsqueda Perplexity, impulsada por inteligencia artificial, ha implementado una nueva función en su motor de búsqueda. Ahora, la plataforma muestra resultados para consultas factuales como el tiempo y la hora en un lugar, la conversión de divisas y respuestas a consultas matemáticas simples directamente a través de tarjetas. Este movimiento tiene como objetivo evitar que los usuarios de Perplexity acudan a otros motores de búsqueda como Google en busca de tales resultados.

Mayor énfasis visual en los resultados

Anteriormente, Perplexity ya podía obtener estos datos de la web y mostrar los resultados de una manera descriptiva, pero la compañía está agregando un toque visual a estos resultados para hacerlos más prominentes y rápidos. El CEO Aravind Srinivas mencionó que estas consultas básicas ahora deberían funcionar de manera más rápida en el motor de búsqueda.

Colaboración con Tako para visualizar información

Para estos nuevos resultados de búsqueda, como la información meteorológica y las conversiones de divisas, Perplexity no enlaza a ninguna fuente. El mes pasado, Srinivas mencionó que la startup de búsqueda estaba trabajando con una empresa llamada Tako, un motor de búsqueda de inteligencia artificial para visualizar información, para mostrar información como los precios de las acciones.

Controversia con los resultados de búsqueda

Sin embargo, a principios de este mes, Perplexity se enfrentó a críticas de los medios, ya que Forbes señaló que el motor de búsqueda estaba mostrando resultados de búsqueda sobre informes originales y de pago de Forbes sin atribución adecuada y con un lenguaje de escritura casi idéntico en la función Pages recientemente lanzada por la compañía. Forbes mencionó que su informe sobre la empresa de drones del ex CEO de Google, Eric Schmidt, también fue mencionado prominentemente en el podcast generado por IA de Perplexity.

Explorando acuerdos de reparto de ingresos con publicaciones

El director de operaciones comerciales de la startup respaldada por Amazon, Dmitry Shevelenko, mencionó que la compañía ya estaba explorando acuerdos de reparto de ingresos con publicaciones. Estos acuerdos permitirían a los editores generar ingresos recurrentes y, potencialmente, abordar las preocupaciones planteadas por los críticos sobre la generación de contenido mediático por parte de los motores de búsqueda impulsados por IA.