Dive, la startup que está revolucionando las simulaciones computacionales
Dive, la startup con sede en Boston y Berlín, está cambiando la forma en que los fabricantes utilizan simulaciones por ordenador. A través de enfoques matemáticos modernos y computación en la nube, Dive busca interrumpir un mercado que está dominado en su mayoría por un pequeño número de empresas establecidas.
Dive cuenta con clientes como BMW, BSH, Kärcher, Siemens y ZF, lo que demuestra su impacto en la industria.
El CEO de Dive, Pierre Sabrowski, cuenta que la idea surgió mientras trabajaba en la multinacional alemana Bosch después de sus estudios de doctorado. Inicialmente, el equipo de Dive se centró en simular lavadoras, pero las técnicas disponibles en ese momento no eran lo suficientemente buenas para simular fluidos en movimiento en una lavadora.
Después de varios intentos, el equipo descubrió una técnica utilizada por los astrofísicos que trata los fluidos como si estuvieran compuestos por partículas en lugar de una malla interconectada, como lo hacían las técnicas antiguas.
La compañía se fundó en 2018 como una escisión de Bosch y desde entonces ha estado trabajando en mejorar sus simulaciones y ofrecer una solución innovadora a sus clientes.
Dive ha logrado atraer la atención de inversores y recientemente anunció una ronda de financiación Serie A de $10 millones liderada por el grupo D.E. Shaw. Con esta inversión, Dive planea expandir su cartera de simulaciones para cubrir una amplia gama de casos de uso y fortalecer sus programas de análisis de datos y gobierno de datos.
La startup ha optado por una solución habilitada para la nube, lo que permite a los ingenieros acceder a la interfaz desde sus ordenadores de forma más sencilla y eficiente.
Según Jean Nations del grupo D. E. Shaw, "Estamos entusiasmados con el potencial de Dive para transformar las industrias de fabricación e ingeniería asistida por ordenador. Su enfoque nativo en la nube está diseñado para permitir a los ingenieros crear simulaciones que reduzcan los tiempos y costes de producción industrial, lo que conduce a una mayor eficiencia en el proceso de ingeniería".
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