Fivetran lanza servicio gratuito de Lago de Datos Gestionado

Fivetran anuncia un nuevo servicio de lago de datos gestionado

Fivetran, la empresa conocida por ayudar a las empresas a construir sus tuberías de datos, ha anunciado la disponibilidad general de su nuevo producto, el Servicio de Lago de Datos Gestionado de Fivetran.

El nuevo servicio tiene como objetivo eliminar el trabajo repetitivo de gestionar los lagos de datos automatizándolo y simplificándolo para los clientes de la empresa, liberándolos para centrarse en la creación de productos con estos datos. Actualmente, el servicio admite Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS) y Microsoft OneLake, con soporte para Google Cloud en el roadmap.

Apoyo a los data lakes

Tradicionalmente, Fivetran solo admitía almacenes de datos, que suelen utilizarse para almacenar datos estructurados y relacionales para alimentar aplicaciones de análisis e inteligencia empresarial (BI). Los data lakes, por otro lado, están destinados a almacenar datos estructurados y no estructurados de una amplia gama de fuentes y para casos de uso que a menudo incluyen análisis en tiempo real y cargas de trabajo de aprendizaje automático. Databricks también popularizó el concepto de Lakehouse, que tiene como objetivo combinar lo mejor de ambos mundos en un único repositorio de datos.

Uso del Servicio de Lago de Datos Gestionado

El Servicio de Lago de Datos Gestionado utiliza los más de 500 conectores existentes de Fivetran y luego normaliza y elimina duplicados antes de enviarlos a uno de los lagos de datos admitidos en los formatos de tabla Delta Lake o Apache Iceberg. Una vez en el lago de datos, los usuarios pueden trabajar con el motor de cálculo de su elección (piense en Databricks, Snowflake, Starburst o Redshift) para operacionalizar esos datos, o llevarlos a una plataforma de aprendizaje automático para alimentar sus nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.

Integración con soluciones de catálogos de datos

Un problema con los lagos de datos es que a menudo es difícil asegurar que los usuarios solo tengan acceso a los datos que deben utilizar. En el anuncio del martes, Fivetran subrayó que se integra con catálogos de datos existentes y soluciones de gobierno como AWS Glue, Databricks Unity Catalog y Microsoft Purview.

Oferta de servicio gratuita hasta agosto

Hasta finales de agosto, Fivetran ofrece el nuevo servicio de forma gratuita (hasta 10.000 dólares por cliente). Después de eso, Fivetran aplicará su modelo de consumo actual para cobrar por él. "Uno de los beneficios de usar el Servicio de Lago de Datos Gestionado de Fivetran es que la ingestión es gratuita", dijo Brown. "Si estás cargando dentro de Snowflake o Databricks u otros consumidores aguas abajo, tienes que usar el cálculo del almacén para realmente ingerir los datos, lo que puede ser bastante caro en algunos casos".