Neural Concept revoluciona diseño de vehículos eléctricos con inteligencia artificial

Innovadora empresa de inteligencia artificial acelera el diseño de vehículos eléctricos

Un impulso en la competencia china y el estancamiento del mercado de vehículos eléctricos han llevado a los principales fabricantes de automóviles de Estados Unidos y Europa a acelerar la reducción de costes en la producción de vehículos eléctricos para llegar a los precios y márgenes de beneficio de los coches de combustión interna. Sin embargo, para lograrlo, deben encontrar formas de hacer que el proceso de diseño sea más rápido y eficiente.

Una empresa creada a partir del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana (EPFL) ha recaudado 27 millones de dólares en una ronda de financiación de la Serie B para aplicar la inteligencia artificial y resolver ese punto crítico.

Plataforma de modelado avanzado

En términos simples, Neural Concept permite a los diseñadores modelar cómo funcionarán los componentes antes de que puedan ser fabricados; no sirve de nada tener solo el diseño de un componente, necesitas saber cómo se comportará como parte de un motor, por ejemplo. Es ahí donde entra en juego esta plataforma. La aplicación podría ser útil en una amplia gama de industrias, como la automotriz, la microelectrónica, la aeroespacial y la energética.

La compañía afirma que utiliza aprendizaje profundo en un entorno 3D, y combina análisis de datos con aprendizaje automático para acelerar los tiempos de desarrollo hasta en un 75% y la simulación de productos hasta 10 veces más rápido.

Reducción del tiempo de desarrollo de vehículos eléctricos

Pierre Baqué, cofundador y CEO de Neural Concept, dijo que la plataforma acelera rápidamente lo que actualmente es un proceso manual. "Digamos que tengo un diseño para una batería, y me gustaría que funcionara mejor para aumentar su eficiencia térmica. Nuestro software sugerirá algunas mejoras sobre cómo hacerlo más eficiente, porque el software es consciente de las propiedades de los materiales", explicó.

"Antes de nuestro software, típicamente tienes a un diseñador de CAD dibujando diseños 3D que lo envía a alguien para realizar simulaciones numéricas muy complejas. Eso puede llevar mucho tiempo o requerir pruebas físicas. Pero ahora, nuestra plataforma puede guiar directamente al diseñador".

Baqué cree que su plataforma podría reducir el tiempo de desarrollo de un vehículo eléctrico de cuatro años a 18 meses.

Expansión y colaboración con grandes empresas

El producto de la startup está siendo utilizado actualmente por Airbus, Bosch, General Electric, Mubea, Subaru y cuatro equipos de Fórmula 1. La compañía está trabajando con NVIDIA para optimizar las GPU del fabricante de tarjetas gráficas y el software CUDA.

Neural Concept se enfrenta a gigantes mucho más grandes en la simulación de componentes, como ANSYS, que ha estado intentando incursionar en este espacio de 'aprendizaje profundo' con sus propias plataformas.

La ronda de la Serie B fue liderada por Forestay Capital, con la participación de inversores existentes como Alven, Constantia New Business, HTGF y Aster Group. El nuevo dinero se utilizará para contrataciones y expansión en Europa, APAC y Estados Unidos.

En una declaración, Deborah Pittet, principal senior de Forestay Capital, dijo: "Neural Concept ha sido pionera en el aprendizaje profundo en 3D, la vanguardia de la inteligencia artificial, y ha demostrado una tracción y resultados fenomenales con clientes en diversas industrias de todo el mundo".