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HoundDog.ai protege información personal en código con inteligencia artificial

Nueva startup HoundDog.ai ayuda a los desarrolladores a proteger la información personal en su código

HoundDog.ai, una startup que ayuda a los desarrolladores a asegurarse de que su código no filtre información personalmente identificable (PII), salió del sigilo el miércoles y anunció una ronda de financiación inicial de $3.1 millones liderada por E14, Mozilla Ventures y ex/ante, además de varios inversores ángeles. A diferencia de otras herramientas de escaneo, HoundDog realmente analiza el código que un desarrollador está escribiendo, utilizando tanto la coincidencia de patrones tradicionales como los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para encontrar posibles problemas.

Fundación de HoundDog y experiencia del fundador

La startup HoundDog fue fundada por Amjad Afanah, quien anteriormente cofundó DCHQ, que luego fue adquirida por Gridstore (que, para complicar las cosas, luego cambió su nombre a HyperGrid) en 2016. Afanah también cofundó apisec.ai, que sigue en funcionamiento, y trabajó en la startup de conducción autónoma Cruise. La inspiración para HoundDog surgió durante su tiempo en la startup de seguridad de datos Cyral y al hablar con equipos de privacidad allí, según me contó.

"Cuando estaba en Cyral, teníamos muchos datos", dijo. "Lo que hace Cyral, como muchos otros en el espacio de seguridad de datos, es centrarse en los sistemas de producción. Te ayudan a descubrir, clasificar tus datos estructurados y tus bases de datos, y luego te ayudan a aplicar controles de acceso. Pero el feedback abrumador que seguía escuchando tanto de los equipos de seguridad como de privacidad era: 'Sabes, es un poco reactivo y no se mantiene al día con los cambios en la base de código'".

Enfoque de HoundDog y tecnología utilizada

Por lo tanto, HoundDog traslada este proceso aún más a la izquierda. Aunque todavía se encuentra en el flujo de integración continua y aún no en el entorno de desarrollo (aunque eso puede suceder en el futuro), la idea aquí es encontrar posibles filtraciones de datos antes de que se fusionen el código. Y lo más importante, HoundDog lo hace mirando el código real, no el flujo de datos que produce. "Nuestra fuente de verdad es la base de código", dijo Afanah.

Gracias a esto, si un equipo de desarrollo comienza a recopilar números de Seguridad Social, por ejemplo, HoundDog levantaría una bandera y advertiría al equipo antes de que el código se fusionara nunca; también alertaría al equipo de seguridad. Eso podría ser potencialmente un problema importante y costoso después de todo.

Apoyo a varios lenguajes y importancia en la era del código generado por IA

El servicio actualmente admite código escrito en Java, C#, JavaScript y TypeScript, así como consultas SQL, GraphQL y OpenAPI/Swagger. La empresa afirma que el soporte para Python es inminente.

Afanah señaló que una herramienta como esta se está volviendo especialmente importante en esta era del código generado por IA, algo que también destacó el CEO de Replit (e inversor ángel de HoundDog) Amjad Masad.

"A medida que un número creciente de empresas recurren al código generado por IA para acelerar el desarrollo, incrustar las mejores prácticas de seguridad y garantizar la seguridad del código generado se vuelve esencial", dijo Masad. "HoundDog.ai está liderando el camino en la protección de datos PII temprano en el ciclo de desarrollo, convirtiéndose en un componente indispensable de cualquier flujo de trabajo de generación de código de IA. Esta es la razón por la que decidí invertir en esta empresa".

Uso de IA y propuesta de valor de HoundDog

HoundDog en sí utiliza IA también. Actualmente se basa en los modelos de OpenAI para hacerlo, pero es importante destacar que esto es opcional. Los usuarios que se preocupan por que su código salga de sus repositorios privados también pueden optar por confiar solo en el escáner de código más tradicional de la empresa.

Una parte importante de la propuesta de valor de HoundDog es que puede reducir los costos de cumplimiento para las startups gracias a sus capacidades de informes automatizados. El servicio puede generar automáticamente un registro de actividades de procesamiento (RoPA). Para hacer esto, HoundDog utiliza IA generativa para generar estos informes y envía esos datos a OpenAI. El equipo destaca que solo se comparten los tokens que el servicio ha descubierto a través de su escáner regular y que el código fuente real no se comparte.

La empresa ofrece un plan gratuito limitado, con planes de pago que comienzan en $200 al mes para escanear hasta dos repositorios.


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