Google Cloud lanza Vertex AI Agent Builder para construir agentes conversacionales

¿Están condenados los modelos de IA a siempre alucinar?

Los agentes de IA son la nueva tendencia en auge en la IA generativa. A diferencia de la generación anterior de chatbots, estos agentes pueden hacer más que simplemente responder preguntas. Pueden tomar acciones basadas en la conversación e incluso interactuar con sistemas transaccionales de back-end para tomar acciones de manera automatizada.

Google Cloud presentó una nueva herramienta para ayudar a las empresas a construir agentes de IA. "Vertex AI Agent Builder permite a las personas construir agentes conversacionales de manera muy fácil y rápida", dijo el CEO de Google Cloud, Thomas Kurian. "Puedes construir y desplegar agentes conversacionales generativos potencialmente listos para producción e instruir y guiarlos de la misma manera que lo haces con los humanos para mejorar la calidad y corrección de las respuestas de los modelos."

El producto sin código se basa en el producto Vertex AI Search and Conversation de Google lanzado anteriormente. También se basa en los últimos modelos de lenguaje Gemini de la compañía y utiliza tanto las API de RAG como la búsqueda vectorial, dos métodos populares utilizados en toda la industria para reducir alucinaciones, donde los modelos inventan respuestas incorrectas cuando no pueden encontrar una respuesta precisa.

Parte de la forma en que la empresa está mejorando la calidad de las respuestas es a través de un proceso llamado "grounding", donde las respuestas están vinculadas a algo considerado una fuente confiable. En este caso, se basa en la Búsqueda de Google (que en realidad podría o no ser precisa). "Ahora te ofrecemos grounding en la Búsqueda de Google, llevando el poder del conocimiento mundial que ofrece la Búsqueda de Google a través de nuestro servicio de grounding a los modelos. Además, también soportamos la capacidad de hacer grounding contra fuentes de datos empresariales", dijo Kurian. Esto último podría ser más adecuado para clientes empresariales.

En una demostración, la compañía utilizó esta capacidad para crear un agente que analiza campañas de marketing anteriores para comprender el estilo de marca de una empresa, y luego aplicar ese conocimiento para ayudar a generar nuevas ideas consistentes con ese estilo. La demostración analizó más de 3.000 imágenes de marca, descripciones, videos y documentos relacionados con los productos de esta empresa ficticia almacenados en Google Drive. Luego ayudó a generar imágenes, leyendas y otro contenido basado en su comprensión del estilo de la empresa ficticia.

Aunque se puede construir cualquier tipo de agente, este ejemplo en particular pondría a Google directamente en competencia con Adobe, que lanzó su herramienta de IA generativa creativa Firefly el año pasado y GenStudio el mes pasado para ayudar a construir contenido que no se desvíe del estilo de la empresa. La flexibilidad está ahí para construir cualquier cosa, pero la pregunta es si prefieres comprar algo ya hecho si existe. Las nuevas capacidades ya están disponibles, según Google. Admite varios idiomas y ofrece puntos finales de API basados en países en EE.UU. y la UE.