Google expande su oferta de modelos de lenguaje Gemini en Vertex AI
Google ha anunciado hoy la ampliación de la gama de modelos de lenguaje Gemini que pone a disposición de los desarrolladores en su plataforma Vertex AI.
Disponibilidad general de Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Ultra
Gemini 1.0 Pro, que hasta hace una semana se conocía como Gemini Pro 1.0, ya está disponible de forma general después de haber estado en vista previa pública durante un tiempo. Por otro lado, Google ha anunciado que Gemini 1.0 Ultra, anteriormente conocido como Gemini Ultra 1.0, también está disponible de forma general, aunque a través de una "lista de permisos", lo cual no es la forma habitual de disponibilidad general.
Gemini 1.5 Pro: un nuevo modelo con mayor capacidad
Además, Google ha presentado Gemini 1.5 Pro, una actualización de su modelo Gemini Pro existente que, según la compañía, tiene un rendimiento equivalente al de Gemini 1.0 Ultra, su modelo insignia actual. Sin embargo, lo más importante de este nuevo modelo es su capacidad para manejar un contexto de un millón de tokens. Esto equivale aproximadamente a una hora de vídeo, 30.000 líneas de código y más de 700.000 palabras. Gemini 1.5 Pro, que utiliza un enfoque "Mixture-of-Experts" según Google, actualmente se encuentra en vista previa privada.
Nuevas funcionalidades en Vertex AI
En Vertex AI, Google también ha añadido soporte para la adaptación basada en adaptadores, con técnicas como el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y la destilación que estarán disponibles próximamente. Además, los desarrolladores ahora pueden mejorar más fácilmente sus modelos con datos actualizados y, para flujos de trabajo más complejos, también pueden llamar a funciones. Esto permitirá a los desarrolladores conectar el modelo Gemini con API externas.
Mejoras en las herramientas para desarrolladores
En cuanto a otras herramientas para desarrolladores, Google destaca que ahora ofrece acceso a la API de Gemini desde el SDK de Dart para que los desarrolladores puedan utilizarla fácilmente en sus aplicaciones Dart y Flutter. También facilita el uso de la API de Gemini con Project IDX, su plataforma de desarrollo integrada basada en web, y añade integración con Firebase, su plataforma de desarrollo móvil, en forma de una extensión.
Con estas actualizaciones y mejoras en la oferta de modelos de lenguaje Gemini en Vertex AI, Google busca proporcionar a los desarrolladores más opciones y funcionalidades para potenciar el desarrollo de aplicaciones y flujos de trabajo basados en el procesamiento del lenguaje natural. Estas novedades permitirán a los desarrolladores crear aplicaciones más inteligentes y eficientes, así como mejorar la experiencia del usuario en diversas áreas, desde la traducción automática hasta la generación de texto automática y mucho más.
Otras noticias • IA
OpenAI lanza chip Jalapeño para optimizar inteligencia artificial
OpenAI ha presentado su nuevo chip Jalapeño, diseñado en colaboración con Broadcom, para optimizar la inferencia en inteligencia artificial. Este procesador busca reducir costes operativos...
Kiwibit Bird Feeder 2 revoluciona la observación de aves
El Kiwibit Bird Feeder 2 combina tecnología avanzada con la observación de aves, ofreciendo una cámara 4K y una app que identifica más de 10,000...
Claude Tag revoluciona Slack como asistente virtual adaptativo
Claude Tag de Anthropic transforma la colaboración en Slack al ser un asistente virtual que aprende y se adapta a las necesidades del equipo. Su...
Fika Jobs revoluciona contratación con IA y entrevistas en vídeo
Fika Jobs, una startup sueca, transforma la contratación mediante entrevistas en vídeo impulsadas por IA, destacando habilidades interpersonales. Su modelo gratuito para candidatos y tarifas...
OpenAI y Trail of Bits lanzan "Patch the Planet" para ciberseguridad
OpenAI lanza "Patch the Planet" en colaboración con Trail of Bits para mejorar la ciberseguridad en proyectos de código abierto. La iniciativa busca reducir la...
Bucles de IA revolucionan desarrollo de software y colaboración
Los bucles de agentes en inteligencia artificial permiten que sistemas autónomos mejoren continuamente su propio código, revolucionando el desarrollo de software. Aunque ofrecen eficiencia y...
Nvidia lanza sistema de enfriamiento que reduce consumo de agua
Nvidia ha presentado un sistema de enfriamiento por agua tibia para centros de datos que promete reducir el consumo de agua. Sin embargo, su efectividad...
Groq asegura 650 millones y pivota hacia neocloud globalmente
Groq, tras la adquisición de talento por Nvidia y la salida de su CEO, ha asegurado 650 millones de dólares en financiación. La empresa pivota...
Lo más reciente
- 1
Hang Ten Systems revoluciona TI con inteligencia artificial y automatización
- 2
La IA redefine el futuro laboral y demanda nuevas habilidades
- 3
Passkeys: la clave del futuro en seguridad digital
- 4
Slate revoluciona camionetas eléctricas con baterías LFP más asequibles
- 5
Deezer presenta "Remix Lab" para crear remixes con artistas
- 6
Meta presenta app para creadores con inteligencia artificial integrada
- 7
Figma revoluciona diseño con capas de código y animaciones AI

