IA | Expansión

Google amplía oferta de modelos de lenguaje en Vertex AI

Google expande su oferta de modelos de lenguaje Gemini en Vertex AI

Google ha anunciado hoy la ampliación de la gama de modelos de lenguaje Gemini que pone a disposición de los desarrolladores en su plataforma Vertex AI.

Disponibilidad general de Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Ultra

Gemini 1.0 Pro, que hasta hace una semana se conocía como Gemini Pro 1.0, ya está disponible de forma general después de haber estado en vista previa pública durante un tiempo. Por otro lado, Google ha anunciado que Gemini 1.0 Ultra, anteriormente conocido como Gemini Ultra 1.0, también está disponible de forma general, aunque a través de una "lista de permisos", lo cual no es la forma habitual de disponibilidad general.

Gemini 1.5 Pro: un nuevo modelo con mayor capacidad

Además, Google ha presentado Gemini 1.5 Pro, una actualización de su modelo Gemini Pro existente que, según la compañía, tiene un rendimiento equivalente al de Gemini 1.0 Ultra, su modelo insignia actual. Sin embargo, lo más importante de este nuevo modelo es su capacidad para manejar un contexto de un millón de tokens. Esto equivale aproximadamente a una hora de vídeo, 30.000 líneas de código y más de 700.000 palabras. Gemini 1.5 Pro, que utiliza un enfoque "Mixture-of-Experts" según Google, actualmente se encuentra en vista previa privada.

Nuevas funcionalidades en Vertex AI

En Vertex AI, Google también ha añadido soporte para la adaptación basada en adaptadores, con técnicas como el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y la destilación que estarán disponibles próximamente. Además, los desarrolladores ahora pueden mejorar más fácilmente sus modelos con datos actualizados y, para flujos de trabajo más complejos, también pueden llamar a funciones. Esto permitirá a los desarrolladores conectar el modelo Gemini con API externas.

Mejoras en las herramientas para desarrolladores

En cuanto a otras herramientas para desarrolladores, Google destaca que ahora ofrece acceso a la API de Gemini desde el SDK de Dart para que los desarrolladores puedan utilizarla fácilmente en sus aplicaciones Dart y Flutter. También facilita el uso de la API de Gemini con Project IDX, su plataforma de desarrollo integrada basada en web, y añade integración con Firebase, su plataforma de desarrollo móvil, en forma de una extensión.

Con estas actualizaciones y mejoras en la oferta de modelos de lenguaje Gemini en Vertex AI, Google busca proporcionar a los desarrolladores más opciones y funcionalidades para potenciar el desarrollo de aplicaciones y flujos de trabajo basados en el procesamiento del lenguaje natural. Estas novedades permitirán a los desarrolladores crear aplicaciones más inteligentes y eficientes, así como mejorar la experiencia del usuario en diversas áreas, desde la traducción automática hasta la generación de texto automática y mucho más.


Crear Canciones Personalizadas
Publicidad


Otras noticias • IA

Arquitectura innovadora

Unconventional AI revoluciona la inteligencia artificial con sostenibilidad energética

Unconventional AI, liderada por Naveen Rao, está revolucionando la inteligencia artificial al desarrollar una nueva arquitectura basada en osciladores, prometiendo una eficiencia energética sin precedentes....

Automatización redes

Netris asegura 15 millones para revolucionar la gestión de redes

Netris, una startup de automatización de redes, optimiza la gestión de centros de datos, facilitando la configuración y operación. Su plataforma, validada por Nvidia, permite...

Adquisición estratégica

Adobe adquiere Topaz Labs para transformar la edición creativa

Adobe ha adquirido Topaz Labs, conocida por sus innovadoras herramientas de inteligencia artificial para la edición de imágenes y videos. Esta fusión promete revolucionar el...

Inversión tecnológica

Amazon invierte 13.000 millones en India para potenciar tecnología

Amazon ha invertido 13.000 millones de dólares en India, reforzando su infraestructura de AWS y su red de comercio electrónico. Esta inversión, parte de un...

Racionalización tecnológica

Empresas racionan inteligencia artificial por costos y eficiencia

La inteligencia artificial en las empresas está experimentando un cambio significativo. Tras un periodo de gasto desmedido, muchas organizaciones, como Accenture, están racionando su uso...

Automatización tecnológica

Hang Ten Systems revoluciona TI con inteligencia artificial y automatización

La startup Hang Ten Systems, fundada por Vishal Sikka, busca revolucionar los servicios de TI mediante la inteligencia artificial, prometiendo automatización en el desarrollo de...

Impacto laboral

La IA redefine el futuro laboral y demanda nuevas habilidades

La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) ha generado debates sobre su impacto laboral. A pesar de los despidos en tecnología, la demanda de...

Aplicación independiente

Meta presenta app para creadores con inteligencia artificial integrada

Meta lanza una nueva aplicación independiente para creadores en Facebook, incorporando inteligencia artificial para optimizar la creación de contenido y la interacción con la audiencia....