Google expande su oferta de modelos de lenguaje Gemini en Vertex AI
Google ha anunciado hoy la ampliación de la gama de modelos de lenguaje Gemini que pone a disposición de los desarrolladores en su plataforma Vertex AI.
Disponibilidad general de Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Ultra
Gemini 1.0 Pro, que hasta hace una semana se conocía como Gemini Pro 1.0, ya está disponible de forma general después de haber estado en vista previa pública durante un tiempo. Por otro lado, Google ha anunciado que Gemini 1.0 Ultra, anteriormente conocido como Gemini Ultra 1.0, también está disponible de forma general, aunque a través de una "lista de permisos", lo cual no es la forma habitual de disponibilidad general.
Gemini 1.5 Pro: un nuevo modelo con mayor capacidad
Además, Google ha presentado Gemini 1.5 Pro, una actualización de su modelo Gemini Pro existente que, según la compañía, tiene un rendimiento equivalente al de Gemini 1.0 Ultra, su modelo insignia actual. Sin embargo, lo más importante de este nuevo modelo es su capacidad para manejar un contexto de un millón de tokens. Esto equivale aproximadamente a una hora de vídeo, 30.000 líneas de código y más de 700.000 palabras. Gemini 1.5 Pro, que utiliza un enfoque "Mixture-of-Experts" según Google, actualmente se encuentra en vista previa privada.
Nuevas funcionalidades en Vertex AI
En Vertex AI, Google también ha añadido soporte para la adaptación basada en adaptadores, con técnicas como el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y la destilación que estarán disponibles próximamente. Además, los desarrolladores ahora pueden mejorar más fácilmente sus modelos con datos actualizados y, para flujos de trabajo más complejos, también pueden llamar a funciones. Esto permitirá a los desarrolladores conectar el modelo Gemini con API externas.
Mejoras en las herramientas para desarrolladores
En cuanto a otras herramientas para desarrolladores, Google destaca que ahora ofrece acceso a la API de Gemini desde el SDK de Dart para que los desarrolladores puedan utilizarla fácilmente en sus aplicaciones Dart y Flutter. También facilita el uso de la API de Gemini con Project IDX, su plataforma de desarrollo integrada basada en web, y añade integración con Firebase, su plataforma de desarrollo móvil, en forma de una extensión.
Con estas actualizaciones y mejoras en la oferta de modelos de lenguaje Gemini en Vertex AI, Google busca proporcionar a los desarrolladores más opciones y funcionalidades para potenciar el desarrollo de aplicaciones y flujos de trabajo basados en el procesamiento del lenguaje natural. Estas novedades permitirán a los desarrolladores crear aplicaciones más inteligentes y eficientes, así como mejorar la experiencia del usuario en diversas áreas, desde la traducción automática hasta la generación de texto automática y mucho más.
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