IA | Innovación

Pinecone recauda $100 millones y lanza Pinecone Serverless para aplicaciones GenAI

Pinecone recauda $100 millones de inversión con una valoración de $750 millones, mientras crece la demanda de bases de datos vectoriales

Pinecone, la empresa especializada en bases de datos vectoriales, ha logrado recaudar $100 millones de inversión, lo que ha elevado su valoración a $750 millones. Esta ronda de financiación demuestra el creciente interés y demanda en el espacio de las bases de datos vectoriales, ya que cada vez más empresas buscan incorporar capacidades de búsqueda vectorial en sus productos existentes.

Pinecone Serverless: una arquitectura mejorada para impulsar el servicio

Como parte de su crecimiento y expansión, Pinecone ha lanzado Pinecone Serverless, una arquitectura mejorada que separa las operaciones de lectura, escritura y almacenamiento. Esta nueva arquitectura tiene como objetivo reducir los costos para los usuarios, ofreciendo una reducción de costos de entre 10 y 100 veces. Además, Pinecone Serverless ahora admite la agrupación de vectores en almacenamiento de objetos, lo que permite tiempos de latencia más bajos y el soporte de tamaños de datos masivos.

La nueva arquitectura también introduce nuevos algoritmos de indexación y recuperación, lo que permite una búsqueda vectorial rápida en el almacenamiento de objetos. Además, el servicio ahora ofrece una capa de cómputo multiinquilino, lo que brinda mayor flexibilidad y escalabilidad a los usuarios.

Facilitando el desarrollo de aplicaciones GenAI

Pinecone Serverless se presenta como una solución completamente sin servidor, eliminando la necesidad de que los desarrolladores gestionen la infraestructura. Esto permite a los desarrolladores construir aplicaciones GenAI de manera más fácil y rápida, y llevarlas al mercado con mayor agilidad. La capacidad de Pinecone Serverless de funcionar con cualquier LLM (Large Language Model) elegido por los desarrolladores abre la puerta a una nueva ola de aplicaciones GenAI más confiables y efectivas.

Integraciones con otros servicios de IA y backend

Desde su lanzamiento, Pinecone Serverless ofrece integraciones con varios servicios de IA y backend, incluyendo Anthropic, Anyscale, Cohere, Confluent, Langchain, Pulumi y Vercel. Estas integraciones permiten a los usuarios de Vercel agregar fácilmente Pinecone Serverless a sus aplicaciones con solo unos pocos clics.

El CEO y fundador de Vercel, Guillermo Rauch, ha destacado la importancia de Pinecone como componente de base de datos vectorial en la era de GenAI. "Nuestra misión en Vercel es ayudar al mundo a lanzar los mejores productos, y en la era de GenAI eso requiere a Pinecone como componente de base de datos vectorial", afirmó Rauch. Con esta integración, los usuarios de Vercel podrán aprovechar las capacidades de búsqueda vectorial de Pinecone para mejorar sus aplicaciones.

Crecimiento continuo en el espacio de las bases de datos vectoriales

El crecimiento de Pinecone y su exitosa ronda de financiación reflejan la creciente demanda en el espacio de las bases de datos vectoriales. Estas bases de datos se han vuelto cada vez más populares debido a su capacidad para proporcionar contexto y memoria a largo plazo a los modelos de lenguaje. Con su arquitectura mejorada y su enfoque en la simplicidad y la escalabilidad, Pinecone está posicionada para liderar este creciente mercado y brindar soluciones innovadoras a las empresas que buscan aprovechar al máximo las capacidades de búsqueda vectorial.


Podcast El Desván de las Paradojas
Publicidad


Otras noticias • IA

Adquisición estratégica

Oosto se fusiona con Metropolis tras controversias y problemas financieros

Oosto, antes AnyVision, se destacó en visión por computadora pero enfrentó controversias y problemas financieros, llevando a su adquisición por Metropolis por 125 millones de...

Transparencia cuestionada

Escándalo en Epoch AI: cuestionan transparencia y ética en benchmarks

Un escándalo en Epoch AI, financiada por OpenAI, ha cuestionado la transparencia de sus benchmarks, especialmente FrontierMath. La falta de comunicación sobre la financiación y...

Bajo rendimiento

Modelos de lenguaje fallan en preguntas históricas complejas según estudio

Un estudio reciente revela que los modelos de lenguaje como GPT-4, Llama y Gemini tienen un bajo rendimiento en preguntas históricas complejas, con un 46%...

Entretenimiento interactivo

Character AI transforma el entretenimiento digital con juegos interactivos

Character AI está revolucionando el entretenimiento digital al integrar juegos interactivos en su plataforma, permitiendo a los usuarios interactuar con personajes de IA. Este enfoque,...

Cambio profesional

Perplexity adquiere Read.cv transformando redes profesionales y generando incertidumbre

La adquisición de Read.cv por Perplexity marca un cambio en las redes profesionales, cerrando operaciones de la plataforma original. Los usuarios enfrentan incertidumbre sobre su...

Interacciones personalizadas

ChatGPT se personaliza para mejorar la experiencia del usuario

OpenAI ha mejorado ChatGPT, permitiendo a los usuarios personalizar interacciones según sus preferencias, como tono y estilo. Estas funciones, diferenciadas de la memoria del chatbot,...

Concentración inversora

Capital de riesgo se concentra en pocas startups de IA

El capital de riesgo ha resurgido, pero se concentra en pocas startups, especialmente en inteligencia artificial. Esta situación limita la diversidad y oportunidades en el...

Seguridad IA

Nvidia lanza NIM para mejorar la seguridad en IA

Nvidia ha lanzado microservicios NIM para mejorar la seguridad en agentes de IA, abordando la generación de contenido seguro, el control de conversaciones y la...