Mastercard revoluciona las compras con IA generativa y reconocimiento visual

Mastercard lanza una herramienta de IA generativa para compras personalizadas

Mastercard ha anunciado el lanzamiento de una nueva herramienta de IA generativa para compras llamada "Shopping Muse", diseñada para ayudar a los usuarios a obtener recomendaciones personalizadas de productos. Esta herramienta, desarrollada en colaboración con Dynamic Yield, una empresa de personalización adquirida por Mastercard en abril de 2022, tiene como objetivo revolucionar la forma en que los clientes buscan y descubren productos en los catálogos digitales de los minoristas.

Recomendaciones personalizadas basadas en el lenguaje coloquial

Shopping Muse es capaz de entender el lenguaje coloquial de los usuarios y convertirlo en recomendaciones de productos adaptadas. La herramienta puede comprender tendencias y frases modernas como "cottagecore" o "beach formal". Los usuarios pueden hacer preguntas como "¿Qué debo usar para una boda de verano?" o "¿Puedes recomendarme piezas para un guardarropa minimalista?".

Análisis del contexto de compra y preferencias del usuario

Para proporcionar recomendaciones personalizadas, Shopping Muse analiza el contexto de la experiencia de compra del usuario, las preguntas directas que se le hacen y el contenido de la conversación. Los algoritmos utilizan datos del catálogo de productos del minorista, así como el comportamiento del comprador en el sitio, como hacer clic en ciertos productos y agregar productos al carrito. También tienen en cuenta las preferencias en tiempo real y conocidas que demuestra el consumidor.

Si un usuario ha iniciado sesión, los algoritmos también pueden tener en cuenta su historial de compras y navegación con ese minorista, incluidas las compras realizadas en persona que se han vinculado a su cuenta proporcionando su número de teléfono o correo electrónico al cajero, por ejemplo.

Recomendaciones basadas en similitudes visuales

Además de ayudar a los usuarios a buscar por frase, Shopping Muse también puede recomendar artículos incluso cuando el usuario no puede encontrar las palabras para describir lo que busca. Mastercard explica que "utilizando herramientas integradas de reconocimiento de imágenes avanzado, los minoristas pueden recomendar productos relevantes en función de similitudes visuales con otros, incluso si carecen de las etiquetas técnicas adecuadas".

Ampliación a otras categorías y demanda creciente de IA generativa

Aunque la moda es el primer caso de uso para esta nueva herramienta de Mastercard, la compañía señala que esta tecnología podría extenderse a otras categorías, como muebles y comestibles.

"La personalización brinda a las personas las experiencias de compra que desean, y la innovación impulsada por la IA es la clave para desbloquear una experiencia de compra en línea inmersiva y adaptada", afirmó Ori Bauer, CEO de Dynamic Yield by Mastercard, en un comunicado. "Al aprovechar el poder de la IA generativa en Shopping Muse, estamos cumpliendo con los estándares del consumidor y haciendo que las compras sean más inteligentes y sin problemas que nunca".

Mastercard destaca la importancia de que los minoristas se adapten a las demandas cambiantes mediante la adopción de tecnología, y señala que más de una cuarta parte de los minoristas ya utilizan soluciones de IA generativa, mientras que otro 13% planea adoptarlas en el próximo año.

Un futuro con más herramientas de IA generativa para compras

Esta nueva herramienta de Mastercard se suma a la creciente lista de herramientas de IA generativa para compras que han sido lanzadas en el último año. Por ejemplo, Google ahora permite a los usuarios recibir recomendaciones de regalos generadas por IA en su motor de búsqueda, mientras que Bing de Microsoft puede generar automáticamente guías de compra cuando se realiza una consulta como "suministros universitarios". Es probable que veamos más herramientas similares en el futuro, ya que Gartner recientemente publicó un informe que predice que el 80% de las organizaciones de servicio al cliente estarán aplicando tecnología de IA generativa de alguna forma para 2025.