Snowflake lanza Snowflake Cortex, el servicio de IA gestionado

Snowflake presenta Snowflake Cortex, un servicio de inteligencia artificial totalmente gestionado

La empresa Snowflake, conocida por ofrecer soluciones de almacenamiento de datos en la nube, ha anunciado hoy el lanzamiento de Snowflake Cortex, un servicio completamente gestionado diseñado para ayudar tanto a los usuarios empresariales como a los desarrolladores a trabajar con aplicaciones basadas en inteligencia artificial en la plataforma Snowflake.

Facilitando el acceso a herramientas de IA

Snowflake Cortex tiene varios propósitos, dependiendo del rol del usuario. Para los analistas de negocios, proporciona acceso a varias herramientas de IA desarrolladas en los propios modelos de lenguaje de Snowflake, lo que facilita y acelera la interacción con los datos almacenados en Snowflake. Para los desarrolladores, les ayuda a construir aplicaciones de IA generativas sobre los datos almacenados en Snowflake, aprovechando en parte una capacidad que llegó a Snowflake con la adquisición de Streamlit el año pasado.

Sridhar Ramaswamy, vicepresidente senior de IA en Snowflake, explicó: "En su núcleo, estamos integrando la búsqueda avanzada y los modelos de lenguaje en el corazón de Snowflake con un nuevo componente que llamamos Snowflake Cortex. Queremos integrar estas funciones avanzadas, que cada vez son más necesarias para la empresa moderna, de manera profunda en Snowflake, para que nuestros usuarios avanzados, los analistas que pasan la mayor parte de su tiempo en Snowflake, sean mucho más productivos".

Herramientas avanzadas para analistas de negocios

Además de permitir a los desarrolladores construir aplicaciones de IA generativas, Snowflake está proporcionando varios elementos avanzados para ayudar a los analistas a aprovechar la IA generativa. Uno de ellos es Document AI, una forma de extraer datos de documentos no estructurados como PDF e informes de analistas, y realizar consultas sobre esa información. Ramaswamy explicó que Document AI permite a los analistas sin conocimientos especializados en programación o modelos de lenguaje grande extraer valores estructurados de estos documentos y colocarlos en una tabla. En la práctica, esto permite a los analistas hacer preguntas sobre datos no estructurados almacenados en estos documentos.

Otra característica añadida es la búsqueda universal, que llegó a Snowflake cuando adquirió Neeva en mayo. Esto permite a los usuarios buscar en todos sus datos de Snowflake y en el mercado de Snowflake para localizar datos o aplicaciones que hayan construido.

Ahorro de tiempo para los analistas

El tercer componente clave del análisis de Cortex es Snowflake Copilot, que convierte preguntas en lenguaje natural sobre los datos almacenados en Snowflake en consultas SQL. Si se hace correctamente, esto podría potencialmente ahorrar mucho tiempo a los analistas, ya que no tendrían que familiarizarse con los datos y la estructura de columnas para construir consultas significativas.

Para los desarrolladores, pueden construir aplicaciones rápidamente utilizando los modelos de Snowflake, o aquellos que deseen tener un mayor control sobre todo el proceso pueden construir aplicaciones más personalizadas con acceso a modelos de lenguaje grande externos, como las ofertas de código abierto o las de los socios en la nube, como Amazon Bedrock y Azure OpenAI. También pueden aprovechar los Snowflake Container Services anunciados en junio para implementar las aplicaciones de manera más eficiente como cargas de trabajo en contenedores.

Un paso más en la estrategia de Snowflake

Snowflake Cortex forma parte de un plan más amplio para aprovechar los datos almacenados en Snowflake de diferentes formas, ya sea mediante la búsqueda, la consulta o la construcción de aplicaciones. Por el momento, Cortex y sus características principales están en una versión privada de prueba. La empresa no ha indicado cuándo estará disponible de forma más amplia en este momento.