CEO de GitHub predice mayor demanda de desarrolladores por IA

El CEO de GitHub considera que la Inteligencia Artificial y el desarrollo de software están estrechamente vinculados

El CEO de GitHub, Thomas Dohmke, afirmó que la Inteligencia Artificial (IA) y el desarrollo de software están actualmente vinculados de manera indisoluble, impulsados por herramientas de asistencia como Copilot y su correspondiente Copilot Chat. Estas herramientas han sido ampliadas a los suscriptores individuales de GitHub por parte de la empresa propiedad de Microsoft.

La revolución de la IA no supondrá el fin del desarrollo de software

Sin embargo, en su intervención en el evento TC Disrupt, Dohmke sostuvo que el crecimiento exponencial de la revolución de la IA no supondrá el fin de la industria del desarrollo de software. "La demanda de desarrolladores de software seguirá superando a la oferta", afirmó Dohmke durante una conversación con Frederic Lardinois.

Al igual que otros líderes tecnológicos, Dohmke ha insistido durante mucho tiempo en que herramientas de IA como Copilot simplemente harán que los desarrolladores sean más productivos, en lugar de reemplazarlos. Pero, ¿qué ocurrirá en el futuro, digamos dentro de una década?

La cantidad de software seguirá creciendo en la próxima década

"La cantidad de software en 10 años solo va a crecer exponencialmente", afirmó Dohmke. "Tenemos un número cada vez mayor de líneas de código que tenemos que gestionar, tenemos un número cada vez mayor de ideas que tenemos y, francamente, todas las empresas son ahora empresas de software".

A pesar de que la IA ha llegado para quedarse, Dohmke señaló que, aunque el desarrollo de software podría evolucionar, hay varias razones por las que los desarrolladores seguirán teniendo una gran demanda en el futuro previsible. Una de ellas es la gran cantidad de código heredado que todavía existe en su forma original.

Mantenimiento y transformación del código heredado

"Si te acercas a los bancos e instituciones financieras y hablas con el CTO, te dirán que están ejecutando código COBOL de los años sesenta, y esos desarrolladores de los sesenta ya están todos jubilados", comentó Dohmke. "Y ese código de entonces no fue escrito con pruebas unitarias y con CI/CD, así que alguien tiene que mantenerlo y, con suerte, transformar ese código COBOL a Java o Python. Y aún no estamos hablando de código de los setenta, los ochenta o los noventa".

El mantenimiento del código heredado puede que no siempre sea necesario a medida que las empresas evolucionan su pila de tecnologías. Sin embargo, la IA generativa en sí misma creará más necesidad de talento técnico, según Dohmke.

La IA generativa aumenta la demanda de desarrolladores

"Tenemos una escasez de estudiantes de informática, ciertamente en el mundo occidental, desde Berlín hasta San Francisco y Sydney", dijo. "La IA generativa acaba de crear otra ola de demanda, donde más empresas con ideas audaces, tanto pequeñas como grandes, están pensando en cómo pueden adoptar la innovadora IA en su modelo de negocio, buscando desarrolladores que sepan cómo utilizar la API abierta o entrenar un modelo de IA".