Context.ai recibe inversión de $3.5M para analizar interacción usuario-IA

Context.ai, una empresa emergente dedicada a la inteligencia artificial, ha anunciado una inversión inicial de 3,5 millones de dólares para desarrollar completamente su innovadora idea. La empresa se fundó con el objetivo de ayudar a otras compañías a entender cómo los usuarios interactúan con sus Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs por sus siglas en inglés).

Un nuevo enfoque para entender la IA

Henry Scott-Green, CEO de la compañía, y su cofundador, el CTO Alex Gamble, que previamente trabajaron en Google, reconocieron la necesidad de un servicio que midiera cómo se comportan estos modelos. Ambos se dieron cuenta de que existía una escasez de herramientas para ayudar en este aspecto.

Scott-Green explicó: "Hemos hablado con cientos de desarrolladores que están construyendo LLMs, y todos tienen un conjunto muy consistente de problemas. No entienden cómo la gente está usando su modelo y no entienden cómo se está desempeñando su modelo. Siempre escucho la frase 'mi modelo es una caja negra'".

Un nuevo tipo de análisis

De forma similar a las herramientas de análisis de productos como Amplitude o Mixpanel, que miden cómo los usuarios interactúan con una interfaz de producto, Context.ai busca analizar los datos generados por el LLM y determinar si está produciendo contenido verdaderamente útil que ayuda a los usuarios a responder preguntas de los clientes.

El procedimiento consiste en que los clientes compartan transcripciones de chat con Context a través de una API. La empresa luego analiza la información utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP). El software agrupa y etiqueta las conversaciones por tema, y luego analiza cada conversación para determinar, a partir de las señales disponibles, si el cliente quedó satisfecho con la respuesta.

Protegiendo la seguridad y la privacidad

Es importante destacar que Context se toma en serio la seguridad y la privacidad de los datos de los usuarios. La empresa elimina cualquier información de identificación personal en el momento de la ingestión. Además, no utiliza el contenido para la construcción del modelo o fines de marketing, y retiene el contenido por no más de 180 días, tras los cuales se borra, según Scott-Green.

Construyendo un futuro diverso

Aunque la compañía es pequeña actualmente, con solo seis empleados, Scott-Green ve un futuro con una organización en crecimiento. Cree firmemente que nunca es demasiado temprano para pensar en la construcción de una empresa diversa.

"Es obviamente un desafío que tiene el ecosistema de startups, y el ecosistema tecnológico en general, cuando se trata de construir equipos representativos, diversos e inclusivos. Es algo en lo que creemos firmemente, y creo que más importante, es algo en lo que estamos actuando también, y realmente estamos haciendo esfuerzos para asegurar que tengamos una diversidad representativa e inclusiva [en nuestra base de empleados]", afirmó.

La inversión anunciada hoy fue liderada conjuntamente por GV (el brazo de inversión de Google) y Theory Ventures.