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OpenAI lanza actualización de GPT-3.5 Turbo para personalizar y mejorar su rendimiento

OpenAI permite a los clientes personalizar GPT-3.5 Turbo para mejorar su rendimiento

OpenAI ha anunciado una nueva actualización para su modelo de inteligencia artificial GPT-3.5 Turbo. A partir de ahora, los clientes podrán utilizar datos personalizados para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de este modelo de generación de texto. Con esta actualización, OpenAI busca satisfacer las demandas de los desarrolladores y las empresas, que buscan crear experiencias únicas y diferenciadas para sus usuarios.

Personalización para un mejor rendimiento

La posibilidad de personalizar el modelo GPT-3.5 Turbo permitirá a las empresas ajustar su comportamiento y hacer que se adapte mejor a sus necesidades específicas. Por ejemplo, podrán instruir al modelo para que siempre responda en un determinado idioma o mejorar su capacidad para formatear respuestas de manera consistente, como completar fragmentos de código. Además, también podrán ajustar el tono y la sensación de las respuestas generadas por el modelo, para que se ajusten mejor a la imagen de marca o la voz de la empresa.

Reducción de costes y aceleración del proceso

Además de mejorar el rendimiento del modelo, la personalización también permite a los clientes reducir los costes y acelerar el proceso de llamadas a la API de OpenAI. Los primeros probadores de esta funcionalidad han logrado reducir el tamaño de las instrucciones hasta en un 90%, lo que ha permitido acelerar las llamadas a la API y reducir los costes asociados.

Proceso de personalización y costes

El proceso de personalización implica preparar los datos, subir los archivos necesarios y crear un trabajo de personalización a través de la API de OpenAI. Todos los datos de personalización deben pasar por un sistema de moderación alimentado por GPT-4 para asegurarse de que cumplen con los estándares de seguridad de OpenAI. Sin embargo, OpenAI planea lanzar una interfaz de usuario para la personalización en el futuro, con un panel de control para comprobar el estado de los trabajos de personalización en curso.

En cuanto a los costes, el entrenamiento del modelo tiene un coste de $0.008 por cada 1.000 tokens, mientras que la entrada y salida de uso tienen un coste de $0.012 y $0.016 por cada 1.000 tokens, respectivamente. Los tokens representan texto sin procesar, como palabras o fragmentos de palabras. Por ejemplo, la palabra "fantástico" se representaría con los tokens "fan," "tas" y "tic". Según OpenAI, un trabajo de personalización de GPT-3.5 Turbo con un archivo de entrenamiento de 100.000 tokens costaría alrededor de $2.40.

Actualizaciones adicionales y planes futuros

Además de la personalización de GPT-3.5 Turbo, OpenAI también ha anunciado la disponibilidad de dos modelos base actualizados de GPT-3 (babbage-002 y davinci-002). Estos modelos también podrán ser personalizados y contarán con soporte para paginación y mayor flexibilidad. Por otro lado, OpenAI tiene previsto retirar los modelos base originales de GPT-3 el 4 de enero de 2024.

OpenAI ha anunciado que también ofrecerá soporte de personalización para GPT-4 en el futuro. A diferencia de GPT-3.5, GPT-4 será capaz de entender imágenes además de texto. Aunque no se han proporcionado detalles específicos sobre la fecha de lanzamiento, se espera que esta funcionalidad esté disponible a lo largo del otoño.

Con estas actualizaciones, OpenAI busca seguir mejorando sus modelos de inteligencia artificial y ofrecer a los clientes la posibilidad de personalizarlos para satisfacer sus necesidades específicas. La capacidad de ajustar el comportamiento y el rendimiento de estos modelos abre un mundo de posibilidades para las empresas que buscan aprovechar al máximo la generación de texto con IA.


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