Amazon utilizará IA generativa para resumir reseñas de productos
Amazon ha anunciado hoy que comenzará a utilizar IA generativa para ayudar a los clientes a comprender mejor lo que dicen las reseñas de los productos, sin tener que leer docenas de reseñas individuales. El minorista dice que utilizará la nueva tecnología para proporcionar un breve párrafo de texto directamente en la página de detalles del producto que resaltará las características del producto y el sentimiento de los clientes mencionados en las reseñas.
Resumen de las reseñas para obtener una visión general
Este fragmento de texto podría utilizarse para tener una idea general de los temas comunes en las reseñas de manera más fácil, señaló Amazon. Además del texto de resumen, Amazon también destacará los atributos clave del producto como botones clicables. Por ejemplo, si un cliente quisiera saber sobre la "facilidad de uso" o el "rendimiento" del producto, podría hacer clic en un botón para ver solo las reseñas que mencionan esos términos.
Amazon ya ofrecía una función similar al mostrar palabras frecuentemente utilizadas que se encuentran en las reseñas, las cuales también estaban disponibles como botones clicables.
Funciones impulsadas por IA
Las nuevas funciones impulsadas por IA se implementarán inicialmente en un subconjunto de compradores estadounidenses en dispositivos móviles y en una "amplia selección" de productos, según Amazon. Durante estas pruebas, la empresa trabajará para aprender y ajustar sus modelos de IA para mejorar su efectividad. También está trabajando para expandir la función de resúmenes a lo largo del tiempo para incluir categorías adicionales, a medida que la función esté más ampliamente disponible para los clientes.
Por supuesto, los resúmenes de IA solo serán tan buenos como los datos que procesen. Y Amazon ha luchado durante años con reseñas de productos falsas y engañosas, incluyendo reseñas pagadas.
Lucha contra las reseñas falsas
En 2021, la compañía admitió que había bloqueado 200 millones de reseñas falsas el año anterior, por ejemplo. También ha intentado combatir las fuentes de reseñas falsas durante años a través de demandas y otras acciones, incluyendo demandas contra vendedores que compraron reseñas falsas. El año pasado, también demandó a los administradores de 10,000 grupos de Facebook que se dedicaban a intermediar reseñas falsas.
Más recientemente, la FTC se involucró, obligando a un fabricante de suplementos a pagar $600,000 en un caso que involucraba reseñas de Amazon secuestradas, una situación en la que los productos se combinan en una sola lista para aumentar las reseñas de un producto con las buenas reseñas de otro.
El desafío de las reseñas falsas y la IA
Con las crecientes capacidades de la IA, las reseñas falsas pueden ser aún más difíciles de detectar a medida que la tecnología avanza para sonar más humana, lo que podría llevar a otra explosión de reseñas falsas. Esto haría que los resúmenes de reseñas impulsados por IA de Amazon sean menos útiles si la empresa no tiene otros medios para evitar que las reseñas escritas por IA aparezcan en su sitio.
Amazon aborda la preocupación sobre las reseñas falsas hoy, diciendo que solo resumirá aquellas reseñas de compras verificadas. Además, continúa invirtiendo "recursos significativos" para detener de manera proactiva las reseñas falsas.
"Esto incluye modelos de aprendizaje automático que analizan miles de puntos de datos para detectar riesgos, incluidas las relaciones con otras cuentas, la actividad de inicio de sesión, el historial de reseñas y otras indicaciones de comportamiento inusual, así como investigadores expertos que utilizan herramientas sofisticadas de detección de fraudes para analizar y prevenir que las reseñas falsas aparezcan en nuestra tienda", señala el minorista.
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