Jeli revoluciona la gestión de incidentes con su nueva función de IA generativa

Jeli lanza una nueva función de IA generativa para la gestión de incidentes

La empresa Jeli, especializada en ayudar a las empresas a comprender y rastrear incidentes, ha dado un paso más en su enfoque al lanzar una versión beta que incorpora funcionalidades similares a las de ChatGPT para la gestión de incidentes. Esta nueva función de inteligencia artificial generativa busca mejorar la comprensión de los incidentes y facilitar la toma de decisiones durante situaciones de emergencia.

Ayuda a entender lo sucedido

Una de las características destacadas de esta nueva función es la capacidad de resumir las conversaciones relacionadas con el incidente. Nora Jones, fundadora y CEO de Jeli, explica que en ocasiones un incidente puede prolongarse durante días o semanas, y poder ponerse al día sin tener que revisar todos los mensajes puede ahorrar mucho tiempo a las personas involucradas. "Durante el incidente, tenemos una función llamada 'Catch Me Up' que toma la conversación que ha ocurrido hasta el momento y la resume para aquellos que necesitan ponerse al día", señala Jones.

Además, la empresa ofrece una herramienta de construcción de narrativas que permite a los usuarios tener una visión general del incidente. "Te permitimos generar marcadores que resumen dónde se produjo la detección, quién estuvo involucrado, qué dijeron, dónde se realizó el diagnóstico y dónde se llevó a cabo la reparación. La idea es guiar a los humanos para que comprendan aspectos anómalos sobre cómo se desarrolló el evento", añade Jones.

Uso de modelos generativos

Para desarrollar esta funcionalidad, Jeli está utilizando la API de OpenAI, en concreto, el modelo ChatGPT. Sin embargo, Jones destaca que han entrenado específicamente el modelo en la gestión de incidentes informáticos. "Estamos aprovechando los modelos generativos de OpenAI. Estábamos utilizando ChatGPT y luego pudimos mejorar muchas de las respuestas mediante el razonamiento en cadena de pensamiento. Esto nos ha permitido clasificar más fácilmente las transcripciones de los incidentes", explica Jones.

Para evitar problemas de alucinación, donde el modelo inventa parte de una respuesta, lo cual sería especialmente problemático en un escenario de gestión de incidentes, Jeli muestra su trabajo para que un humano pueda verificar la fuente de los datos que se generan. "Puedes ver el resumen y todas las pruebas de las que se extrajo. Nunca quiero llamar a esto 'una autopsia automatizada' o 'una revisión automatizada de incidentes' porque no lo es, es como un punto de partida. Y realmente animamos a los humanos a editar lo que se les ocurrió", afirma Jones.

Mejoras basadas en el feedback de los usuarios

Aunque en la versión actual no es posible realizar consultas sobre el informe de incidentes, Jones señala que el propósito de la versión beta es perfeccionar lo que han construido y decidir cómo mejorarlo en función de los comentarios de los usuarios. La empresa ha anunciado hoy mismo esta nueva funcionalidad y los clientes interesados en Jeli pueden inscribirse en la lista de espera para acceder a ella.

Con esta nueva función de IA generativa, Jeli busca proporcionar a las empresas una herramienta más potente para la gestión de incidentes. Gracias a la capacidad de resumir conversaciones y construir narrativas, se espera que los usuarios puedan comprender mejor los incidentes y tomar decisiones más informadas durante situaciones de emergencia. Con el tiempo, Jeli espera mejorar aún más esta funcionalidad en base a los comentarios de los usuarios y seguir siendo una solución líder en el campo de la gestión de incidentes.