Meta revela cómo funcionan sus sistemas de recomendación y añade nuevas opciones de control para los usuarios de Instagram y Facebook
Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha anunciado que está trabajando en mejorar la transparencia de sus sistemas de inteligencia artificial (IA) y dar más control a los usuarios sobre el contenido que se les muestra. En una publicación de blog, el presidente de Asuntos Globales de Meta, Nick Clegg, explicó que la compañía está lanzando una nueva opción llamada "¿Por qué estoy viendo esto?" para Instagram y Facebook Reels, así como para la página Explorar de Instagram. De esta manera, los usuarios podrán entender por qué se les muestra determinada publicación.
En su comunicado, Clegg destacó la importancia de ser transparentes y dar a los usuarios más control sobre los sistemas de IA que determinan el contenido que ven en Facebook e Instagram. Según él, estos sistemas hacen que sea más probable que las publicaciones que se muestran sean relevantes e interesantes para cada usuario.
Nueva opción de Instagram para ver más contenido similar
Como parte de estos esfuerzos, Meta está probando un nuevo sistema en Instagram que permite a los usuarios marcar las publicaciones como "Interesantes" para ver más contenido similar. Actualmente, los usuarios pueden indicar que no están interesados en una publicación tocando el menú de tres puntos y seleccionando "No estoy interesado". Sin embargo, la nueva opción de "Interesante" permitirá a los usuarios recibir más contenido relacionado con sus intereses.
Además, Meta está trabajando en hacer más prominentes los controles de "Mostrar más" y "Mostrar menos" en Facebook. Actualmente, estos controles se pueden acceder a través del menú de tres puntos en una publicación recomendada o en un Reel. Aunque no está claro si Meta tiene previsto cambiar la ubicación de estos controles, la compañía ha asegurado que está trabajando para que sean más visibles y fáciles de usar.
Explicación detallada de los sistemas de IA de Meta
Como parte de su compromiso con la transparencia, Meta ha publicado 22 "Tarjetas de Sistemas" que explican cómo funcionan diferentes sistemas de IA en Facebook e Instagram. Estas tarjetas abordan temas como las recomendaciones del Feed de Facebook, los timelines de los Grupos de Facebook, las personas y grupos sugeridos, las recomendaciones de Instagram Reels, el sistema de notificaciones y la IA de las Historias. Estas tarjetas proporcionan ejemplos detallados para ayudar a los usuarios a comprender cómo funcionan estos sistemas, aunque pueden requerir cierto tiempo para leer y comprender para un usuario promedio.
Mayor transparencia en las señales que afectan las recomendaciones
Además de la explicación de los sistemas de IA, Meta también está revelando información sobre las señales que afectan las recomendaciones de contenido. Estas señales incluyen acciones como dar "me gusta" o compartir una publicación. Sin embargo, Clegg señaló que la compañía ha decidido no revelar todas las señales que podrían ser utilizadas para manipular los sistemas de recomendación.
Paralelamente, en su blog de IA, Meta ha discutido la posibilidad de desarrollar modelos de IA con "decenas de billones" de parámetros, mucho más grandes que los modelos actuales como ChatGPT y GPT-4. Estos modelos más grandes podrían generar una gran cantidad de información sobre los usuarios, lo que ha llevado a algunas preocupaciones sobre la privacidad y el control del contenido recomendado.
Invitación a investigadores y esfuerzos para satisfacer a los reguladores
Como parte de su compromiso con la transparencia y la responsabilidad, Meta está invitando a los investigadores a estudiar sus algoritmos a través de una nueva Biblioteca de Contenido y una API. Estas herramientas permitirán a los investigadores acceder a publicaciones públicas, páginas, grupos y eventos de Facebook, así como a publicaciones y datos públicos de creadores y cuentas comerciales en Instagram. Meta espera que esta iniciativa fomente la investigación y ayude a abordar las preocupaciones sobre el impacto de la IA en las plataformas de la compañía.
Estos esfuerzos por mejorar la transparencia y el control de los sistemas de IA son parte de los intentos de Meta de apaciguar a los reguladores y defensores de la privacidad antes de expandir aún más el contenido impulsado por IA en sus plataformas. A medida que plataformas descentralizadas como Bluesky y Mastodon ganan popularidad, hay una creciente demanda de un mayor control sobre los algoritmos que determinan el contenido que se muestra en los feeds de los usuarios. Instagram y Facebook podrían tomar inspiración de estas redes sociales alternativas y ofrecer a los usuarios opciones y controles algorítmicos más avanzados.
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