Mirai revoluciona la IA en dispositivos móviles y ordenadores

Un nuevo horizonte para la inteligencia artificial en dispositivos

La inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento exponencial, impulsado por la creciente demanda de soluciones más eficientes y accesibles. Sin embargo, gran parte del debate se centra en la capacidad de la nube y en la creación de enormes centros de datos para ejecutar modelos. En este contexto, un pequeño pero ambicioso equipo de 14 personas en Londres, conocido como Mirai, está trabajando en una dirección diferente: la optimización de la IA en dispositivos móviles y ordenadores.

La visión de Mirai se centra en llevar la inteligencia artificial directamente a los usuarios, sin depender de la nube. Este enfoque podría transformar la forma en que interactuamos con la tecnología, permitiendo que las aplicaciones sean más rápidas, eficientes y seguras. En un mundo donde la privacidad y la eficiencia son cada vez más importantes, la posibilidad de realizar tareas complejas directamente en el dispositivo puede ser un cambio de juego.

Fundadores con experiencia

Mirai fue fundado por Dima Shevts y Alexey Moiseenkov, quienes tienen una sólida trayectoria en la creación de aplicaciones de consumo escalables. Ambos cofundadores han estado involucrados en proyectos innovadores que han cambiado el panorama de la tecnología móvil. Shevts cofundó la popular aplicación de intercambio de rostros Reface, que recibió financiación de la firma de capital de riesgo a16z. Por su parte, Moiseenkov fue CEO y cofundador de Prisma, una aplicación de filtros de IA que se volvió viral en la última década.

La experiencia de ambos fundadores en el ámbito del desarrollo de aplicaciones de consumo les permitió identificar una oportunidad en el mercado. Según Shevts, antes de que la IA generativa se convirtiera en una tendencia popular, ya estaban pensando en cómo aplicar el aprendizaje automático en dispositivos. Durante una conversación en Londres, se dieron cuenta de que, mientras la mayoría de la gente hablaba sobre la nube y la inteligencia artificial general (AGI), había un aspecto que se estaba pasando por alto: la IA en los dispositivos de consumo.

Un enfoque innovador

Mirai se ha propuesto desarrollar un marco que permita a los modelos de IA funcionar de manera más eficiente en dispositivos móviles y ordenadores. La compañía ha creado un motor de inferencia optimizado para Apple Silicon, que mejora el rendimiento de la IA en estos dispositivos. El objetivo es que los desarrolladores puedan integrar esta tecnología en sus aplicaciones con facilidad, utilizando solo unas pocas líneas de código. Este enfoque simplificado recuerda a la experiencia de integración que ofrece Stripe, lo que podría facilitar enormemente la adopción de la IA en aplicaciones de consumo.

La tecnología que está desarrollando Mirai está escrita en Rust, un lenguaje de programación que ha ganado popularidad por su velocidad y eficiencia. Según la compañía, este motor puede aumentar la velocidad de generación de un modelo hasta en un 37%. Un aspecto crucial de su enfoque es que, al ajustar el modelo para una plataforma específica, no modifican los pesos del modelo, lo que garantiza que no haya pérdida en la calidad de la salida.

Un enfoque multidimensional

El stack tecnológico de Mirai se centra actualmente en mejorar las modalidades de texto y voz, con planes de expandirse al ámbito visual en el futuro. La empresa ha comenzado a colaborar con proveedores de modelos de vanguardia para ajustar sus algoritmos para su uso en dispositivos. Además, están en conversaciones con diferentes fabricantes de chips para optimizar aún más su tecnología. Pronto, también planean llevar su motor a dispositivos Android, ampliando su alcance en el mercado.

Un elemento clave de su estrategia es la creación de benchmarks para que los fabricantes de modelos puedan evaluar el rendimiento de la IA en dispositivos. Aunque Mirai no está trabajando directamente con aplicaciones en este momento, su tecnología podría alimentar asistentes de voz, aplicaciones de transcripción, traductores y chatbots, lo que abriría un abanico de posibilidades en el ámbito de la IA.

La necesidad de soluciones de IA más eficientes y accesibles está impulsando un cambio hacia la optimización en dispositivos, donde la velocidad y la privacidad se convierten en prioridades.

Desafíos y oportunidades en el mercado

Andy McLoughlin, socio gerente de Uncork Capital, ha expresado su visión sobre el futuro del aprendizaje automático en dispositivos. En el pasado, invirtió en una empresa de aprendizaje automático en la frontera, que finalmente fue adquirida por Spotify. Según McLoughlin, la situación actual es diferente. Con el creciente costo de la inferencia en la nube, es inevitable que las empresas comiencen a buscar alternativas. Él sugiere que, en un futuro cercano, los desarrolladores de modelos querrán ejecutar parte de sus cargas de trabajo de inferencia en el borde, y Mirai está bien posicionada para satisfacer esta demanda.

Mirai ha logrado atraer una notable ronda de financiación inicial de 10 millones de dólares, liderada por Uncork Capital, con la participación de varios inversores individuales de renombre en el ámbito tecnológico. El respaldo de figuras como David Singleton, CEO de Dreamer, y otros inversores de alto perfil demuestra la confianza en el potencial de esta startup.

La visión a largo plazo

La visión de Mirai no solo se limita a la optimización de la IA en dispositivos, sino que también abarca un enfoque híbrido que combina la capacidad de procesamiento local con la nube. Para ello, el equipo está trabajando en una capa de orquestación que permitirá enviar solicitudes que no se puedan cumplir en el dispositivo a la nube. Este enfoque mixto podría ofrecer lo mejor de ambos mundos: la rapidez y la eficiencia de la IA en el dispositivo, combinada con la potencia de la nube para tareas más complejas.

En un panorama donde la inteligencia artificial está en constante evolución, el enfoque de Mirai representa una respuesta a las preocupaciones sobre la privacidad y la dependencia de la infraestructura en la nube. A medida que más empresas y desarrolladores comienzan a reconocer las ventajas de la IA en dispositivos, es probable que surjan más iniciativas como la de Mirai.

La combinación de la inteligencia artificial en dispositivos y en la nube está configurando un nuevo paradigma en la forma en que interactuamos con la tecnología. Las posibilidades son infinitas, y Mirai se encuentra en el centro de esta transformación.