El Auge de la Inteligencia Artificial en el Análisis de Vídeo
En la era digital actual, las empresas están generando más contenido en vídeo que nunca. Desde archivos de transmisión de años hasta miles de cámaras de seguridad en tiendas y horas incontables de material de producción, gran parte de este contenido permanece sin utilizar en servidores, sin ser visualizado ni analizado. Este fenómeno se conoce como "datos oscuros": un recurso masivo y sin explotar que las empresas recogen de forma automática, pero que rara vez utilizan de manera significativa. La necesidad de extraer valor de estos datos ha llevado a la creación de soluciones innovadoras que buscan transformar esta realidad.
Innovación desde Japón
Aza Kai, CEO, y Hiraku Yanagita, COO, son dos ex-empleados de Google que, tras casi una década trabajando juntos en Google Japón, decidieron crear su propia solución a este problema. Fundaron InfiniMind, una startup con sede en Tokio que desarrolla una infraestructura capaz de convertir petabytes de vídeo y audio no visualizados en datos estructurados y consultables para las empresas. Este enfoque revolucionario podría cambiar la forma en que las organizaciones gestionan y aprovechan su contenido audiovisual.
“Mi cofundador, que pasó una década liderando soluciones de marca y datos en Google Japón, y yo, vimos este punto de inflexión mientras aún estábamos en Google”, explicó Kai. A medida que la tecnología avanzaba, y la demanda del mercado se volvía más clara, ambos fundadores sintieron la necesidad de construir la empresa ellos mismos. El cambio en el enfoque del análisis de vídeo ha sido impulsado por el avance en los modelos de visión-lenguaje, lo que ha permitido que la inteligencia artificial para el análisis de vídeo se mueva más allá del simple etiquetado de objetos.
La capacidad de analizar contenido de vídeo de manera más profunda ha llegado a ser una necesidad para muchas empresas que buscan optimizar sus operaciones y mejorar su toma de decisiones.
Un Enfoque Diferenciado
A diferencia de otras soluciones que han existido previamente, las propuestas de InfiniMind permiten una mayor comprensión del contenido audiovisual. “Las soluciones actuales obligan a un compromiso. Los enfoques anteriores podían etiquetar objetos en fotogramas individuales, pero no podían rastrear narrativas, entender la causalidad o responder preguntas complejas sobre el contenido del vídeo”, comentó Kai. Este enfoque es crucial para clientes que poseen décadas de archivos de transmisión y petabytes de material, donde incluso las preguntas más básicas sobre su contenido a menudo quedan sin respuesta.
El progreso en la tecnología ha sido significativo, y Kai atribuye parte de este avance a la reducción de los costos de las GPU y a las ganancias anuales de rendimiento del 15 al 20% en la última década. Sin embargo, lo que realmente ha marcado la diferencia es la capacidad de los modelos de inteligencia artificial para realizar tareas que antes eran inviables.
Financiamiento y Expansión
InfiniMind ha asegurado recientemente 5.8 millones de dólares en financiamiento inicial, liderado por UTEC y acompañado por otras entidades como CX2, Headline Asia y Chiba Dojo. Con este capital, la empresa planea expandir su infraestructura de ingeniería, contratar más ingenieros y alcanzar a más clientes en Japón y Estados Unidos. La compañía ha decidido reubicar su sede a Estados Unidos, aunque mantendrá una oficina en Japón, donde ha podido probar su tecnología con clientes exigentes antes de dar el salto al mercado global.
Su primer producto, TV Pulse, se lanzó en Japón en abril de 2025. Esta plataforma impulsada por inteligencia artificial analiza el contenido televisivo en tiempo real, ayudando a las empresas de medios y comercio a “rastrear la exposición de productos, la presencia de marcas, el sentimiento del cliente y el impacto de las relaciones públicas”. Tras programas piloto con importantes emisoras y agencias, ya cuenta con clientes de pago, incluidos mayoristas y empresas de medios.
El análisis en tiempo real del contenido televisivo no solo permite a las empresas entender mejor su audiencia, sino que también ofrece una ventaja competitiva en un mercado cada vez más saturado.
El Futuro del Análisis de Vídeo
InfiniMind está preparado para el mercado internacional. Su producto insignia, DeepFrame, es una plataforma de inteligencia de vídeo de larga duración capaz de procesar 200 horas de metraje para identificar escenas, oradores o eventos específicos. Se prevé que la versión beta se lance en marzo, seguida de un lanzamiento completo en abril de 2026. Este desarrollo es crucial en un espacio de análisis de vídeo que se encuentra altamente fragmentado.
Empresas como TwelveLabs ofrecen APIs de comprensión de vídeo de propósito general para una amplia gama de usuarios, incluidos consumidores y empresas, mientras que InfiniMind se centra específicamente en casos de uso empresarial, incluyendo monitoreo, seguridad y análisis de contenido de vídeo para obtener información más profunda. “Nuestra solución no requiere código; los clientes traen sus datos y nuestro sistema los procesa, proporcionando información útil”, explica Kai.
La plataforma no solo analiza imágenes, sino que también integra audio, sonido y comprensión del habla. “Nuestro sistema puede manejar longitud de vídeo ilimitada, y la eficiencia de costos es un diferenciador importante. La mayoría de las soluciones existentes priorizan la precisión o casos de uso específicos, pero no resuelven los desafíos de costos”, añade Kai.
El Camino hacia la Inteligencia Artificial General
La financiación inicial permitirá al equipo continuar desarrollando el modelo DeepFrame y alcanzar más clientes en Japón y Estados Unidos. “Este es un espacio emocionante, uno de los caminos hacia la inteligencia artificial general (AGI)”, afirma Kai. La comprensión de la inteligencia general del vídeo es esencial para entender la realidad. Aunque las aplicaciones industriales son importantes, el objetivo final de InfiniMind es empujar los límites de la tecnología para entender mejor la realidad y ayudar a los humanos a tomar decisiones más informadas.
La combinación de avances tecnológicos, un enfoque centrado en el cliente y un equipo experimentado en la industria coloca a InfiniMind en una posición única para liderar el camino en el análisis de vídeo. A medida que más empresas reconozcan el potencial de sus datos no utilizados, la demanda de soluciones como las que ofrece InfiniMind solo seguirá creciendo.
En un mundo donde la información es poder, la capacidad de extraer y analizar datos de vídeo de manera efectiva se convierte en una herramienta esencial para cualquier organización que busque mantenerse relevante en el competitivo panorama empresarial actual. El futuro del análisis de vídeo está aquí, y empresas como InfiniMind están liderando la carga hacia una nueva era de inteligencia de datos.
Otras noticias • Empresas
Inversión en IA en Silicon Valley alcanza niveles récord y preocupa
La inversión en inteligencia artificial en Silicon Valley ha alcanzado niveles récord, generando una presión abrumadora sobre los emprendedores. Expertos advierten sobre la necesidad de...
Startups ofrecen liquidez a empleados para retener talento
Las startups están adoptando ofertas secundarias para ofrecer liquidez a sus empleados, fomentando la retención de talento y un ambiente laboral positivo. Este enfoque redefine...
SNAK Venture Partners lanza fondo de 50 millones en B2B
SNAK Venture Partners ha cerrado su primer fondo de inversión de 50 millones de dólares, centrado en mercados digitales y B2B. Fundado por exmiembros de...
Renuncia de Attia sacude el mundo de la nutrición
La renuncia de Peter Attia como Director Científico de David Protein, tras su vinculación con Jeffrey Epstein, ha generado controversia en el ámbito de la...
Enrique Lores lidera PayPal ante desafíos en el mercado digital
Enrique Lores, ex CEO de HP, asume el liderazgo de PayPal en un contexto de presión y caída de ingresos. Su enfoque en la innovación...
Gökçe Güven, fundadora de Kalder, enfrenta acusaciones de fraude
Gökçe Güven, fundadora de la fintech Kalder, enfrenta graves acusaciones de fraude financiero en EE.UU. Su prometedora carrera se ve empañada por irregularidades en una...
Estudiantes de Stanford lanzan programa de aceleración de negocios
Roman Scott e Itbaan Nafi, estudiantes de Stanford, han creado Breakthrough Ventures, un programa de aceleración que financia negocios de estudiantes universitarios con 2 millones...
Robot LaserWeeder elimina malas hierbas de forma sostenible y eficiente
Carbon Robotics ha desarrollado el LaserWeeder, un robot que utiliza inteligencia artificial para eliminar malas hierbas de forma eficiente y sostenible. Su modelo, el Large...
Lo más reciente
- 1
Lyft lanza cuentas para adolescentes en más de 200 ciudades
- 2
Snapchat lanza "Notificaciones de Llegada" para mayor seguridad
- 3
Discord lanza verificación de edad global para usuarios adolescentes
- 4
YouTube TV presenta planes de suscripción personalizables y económicos
- 5
Filtración de stalkerware expone 536,000 registros y vulnera privacidad
- 6
Uber compra división de comida de Getir por 335 millones
- 7
Gather AI revoluciona la gestión de inventarios con IA

