La inteligencia artificial generativa avanza rápido en empresas

La evolución del mercado de la inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, especialmente desde el auge de la IA generativa hace tres años. Sin embargo, a pesar de la rápida adopción de modelos de lenguaje como ChatGPT por parte de los consumidores, la mayoría de las startups de IA aún generan ingresos principalmente a través de la venta a empresas. Esta situación plantea preguntas sobre el futuro de las aplicaciones de IA dirigidas al consumidor y cómo evolucionará este mercado en los próximos años.

Un vistazo a la adopción de la IA generativa

El panorama actual de la IA generativa está marcado por una clara tendencia: mientras que las empresas han abrazado rápidamente esta tecnología para mejorar sus procesos y servicios, los consumidores han mostrado un interés más moderado. Esto se traduce en que las aplicaciones de IA especializadas para consumidores no han encontrado el mismo nivel de resonancia que sus homólogos empresariales. La diferencia en la adopción puede deberse a varios factores, incluyendo la percepción de la utilidad de estas aplicaciones en la vida diaria.

Chi-Hua Chien, cofundador y socio gerente de Goodwater Capital, señala que muchos de los primeros desarrollos en IA generativa relacionados con el video, audio y fotografía fueron inicialmente fascinantes, pero la llegada de competidores y la apertura de modelos de video por parte de empresas chinas hicieron que muchas oportunidades se desvanecieran. Esta situación recuerda a los primeros días de la App Store, donde muchas aplicaciones brillantes fueron rápidamente absorbidas por el sistema operativo.

La necesidad de estabilización en el mercado

Chien argumenta que, al igual que el ecosistema de aplicaciones móviles necesitó tiempo para consolidarse antes de que emergieran aplicaciones que cambiaran el juego, el mercado de la IA también requiere un periodo de “estabilización” para que surjan productos duraderos y exitosos. Estamos al borde de una fase crucial, similar a la que vivieron las aplicaciones móviles entre 2009 y 2010, donde nacieron empresas icónicas como Uber y Airbnb.

Este periodo de estabilización se está vislumbrando con la llegada de tecnologías que rivalizan con ChatGPT, como es el caso de Gemini de Google. La competencia entre estos gigantes tecnológicos podría acelerar la innovación y, eventualmente, llevar a la creación de productos de IA más relevantes para los consumidores.

El desarrollo de tecnologías que igualen a ChatGPT es una señal de que estamos en un momento decisivo para la IA generativa.

La búsqueda de nuevos dispositivos

Un aspecto fundamental que se ha discutido es la necesidad de un nuevo dispositivo que supere las limitaciones de los smartphones actuales. Elizabeth Weil, fundadora y socia de Scribble Ventures, comparte esta visión y describe el estado actual de las aplicaciones de IA para consumidores como un “terreno intermedio incómodo”. Esto sugiere que las posibilidades actuales de las aplicaciones están restringidas por el medio en el que se desarrollan.

Chien plantea que un dispositivo que se utiliza miles de veces al día pero que solo capta una pequeña fracción de nuestra experiencia visual no será el que finalmente desbloquee todo el potencial de la IA. Esta limitación hace que la búsqueda de un nuevo dispositivo que sea más “ambiental” y capaz de interactuar con el usuario de manera más natural se vuelva cada vez más urgente.

En este sentido, varias empresas están explorando nuevas formas de interacción. OpenAI, junto con el exjefe de diseño de Apple, Jonny Ive, está trabajando en un dispositivo de bolsillo “sin pantalla” que podría revolucionar la forma en que los consumidores interactúan con la IA. Además, Meta ha presentado gafas inteligentes Ray-Ban que son controladas mediante un brazalete que detecta gestos sutiles. A pesar de estas innovaciones, el camino hacia la creación de un dispositivo que realmente cambie las reglas del juego sigue siendo incierto.

La personalización como clave del éxito

Sin embargo, no todas las aplicaciones de IA para consumidores dependen de la creación de un nuevo dispositivo. Chien sugiere que una posibilidad viable podría ser un asesor financiero personal basado en IA, adaptado a las necesidades específicas del usuario. Esto podría representar un avance significativo en cómo los consumidores utilizan la IA en su vida diaria, facilitando la gestión de sus finanzas de manera más eficiente y personalizada.

Weil también prevé que en un futuro no muy lejano, la figura de un tutor personalizado y “siempre activo” se volverá omnipresente, ofreciendo educación adaptada a las necesidades de cada estudiante, directamente desde sus smartphones. Esta capacidad de personalización es clave para que las aplicaciones de IA generativa logren una adopción más amplia entre los consumidores.

La personalización de la IA es una de las tendencias más prometedoras para el futuro de la tecnología.

El escepticismo hacia las redes sociales impulsadas por IA

A pesar del entusiasmo por el potencial de la IA, tanto Weil como Chien expresan su escepticismo acerca de la aparición de redes sociales impulsadas por IA. Chien ha observado que algunas de estas startups están creando redes donde miles de bots de IA interactúan con el contenido del usuario. Esto, según él, transforma la experiencia social en un “juego de un solo jugador”, lo que podría resultar en una desconexión con la esencia de las redes sociales: la interacción humana real.

El atractivo de las redes sociales radica en la conexión entre personas, y la introducción de bots podría diluir esta experiencia, convirtiéndola en algo menos auténtico. Chien destaca que la razón por la que la gente disfruta de las redes sociales es la certeza de que hay seres humanos del otro lado. La interacción con máquinas, aunque pueda ser útil, no puede reemplazar el valor de las relaciones humanas en este contexto.

Perspectivas futuras

A medida que el mercado de la IA generativa continúa evolucionando, es evidente que las empresas deben adaptarse a las cambiantes necesidades y expectativas de los consumidores. La búsqueda de nuevos dispositivos, la personalización de la IA y la necesidad de una experiencia social auténtica son solo algunas de las áreas que requieren atención.

La IA generativa está en una encrucijada. Las oportunidades son enormes, pero también lo son los desafíos. El éxito en este espacio dependerá de la capacidad de las startups y las empresas establecidas para innovar y adaptarse a un mercado que está en constante cambio. A medida que avanzamos hacia un futuro más digital, el papel de la IA en nuestras vidas cotidianas seguirá creciendo, pero su implementación debe ser cuidadosa y centrada en el ser humano para que sea realmente efectiva.